cdh5.3.10_hadoop环境迁移之主机IP修改

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: cdh5.3.10_hadoop环境迁移 主机迁移后Hadoop集群调整: 1、修改/etc/hosts(三台主机均需要修改) 修改前: [root@hadoop-master ~]# cat /etc/hosts 127.

cdh5.3.10_hadoop环境迁移
主机迁移后Hadoop集群调整:
1、修改/etc/hosts(三台主机均需要修改)
修改前:
[root@hadoop-master ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 localhost
::1 localhost.localdomain localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 localhost

10.117.130.207 hadoop-master
10.117.130.208 hadoop-slave1
10.117.130.209 hadoop-slave2
[root@hadoop-master ~]# 
修改后:
[root@hadoop-master ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost.localdomain localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4 localhost
::1 localhost.localdomain localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6 localhost

10.117.130.110 hadoop-master
10.117.130.111 hadoop-slave1
10.117.130.112 hadoop-slave2
[root@hadoop-master ~]#

2、修改ntp时钟同步(三台主机均需要修改)
修改前:
[root@hadoop-master ~]# cat /etc/ntp.conf 
server 10.117.130.207 prefer
修改后:
[root@hadoop-master ~]# cat /etc/ntp.conf 
server 10.117.130.110 prefer

3、修改MySQL中hadoop相关配置(仅master主机修改)
修改前:
[root@hadoop-master data]# mysql -u root -p 
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 58
Server version: 5.6.29 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.


>

     


        
       
       
       

        
        
       




>





>

         

            
        
    
           
         
  

   

           
          
           
       
            
          
       
          
        
             
           
        

            
            
       
           
    
           
         
           
             
           
      
    
     
        
           
         
       
             
          
         


>>

                   

                                                                        
                                                                        
                                                                        


>

>

>

>

                   

                                                                        
                                                                        
                                                                        




>

>

>











 










 
 






 
 

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
7月前
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Hadoop节点资源扩展环境部署
【4月更文挑战第16天】扩展Hadoop集群涉及多个步骤:准备新节点,配置静态IP,安装并配置Hadoop,将新节点添加到集群,验证测试,及优化调整。确保符合硬件需求,更新集群节点列表,执行`hdfs dfsadmin -refreshNodes`命令,检查新节点状态,并依据测试结果优化性能。注意不同环境可能需要调整具体步骤,建议参照官方文档并在测试环境中预演。
61 4
|
7月前
|
分布式计算 Hadoop Java
我用免费白拿的服务器搭建了一台基于CentOS7的Hadoop3.x伪分布式环境
我用免费白拿的服务器搭建了一台基于CentOS7的Hadoop3.x伪分布式环境
124 0
|
2月前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
大数据体系知识学习(一):PySpark和Hadoop环境的搭建与测试
这篇文章是关于大数据体系知识学习的,主要介绍了Apache Spark的基本概念、特点、组件,以及如何安装配置Java、PySpark和Hadoop环境。文章还提供了详细的安装步骤和测试代码,帮助读者搭建和测试大数据环境。
66 1
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
Hadoop-21 Sqoop 数据迁移工具 简介与环境配置 云服务器 ETL工具 MySQL与Hive数据互相迁移 导入导出
68 3
|
2月前
|
存储 SQL 消息中间件
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
Hadoop-26 ZooKeeper集群 3台云服务器 基础概念简介与环境的配置使用 架构组成 分布式协调框架 Leader Follower Observer
51 0
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Hadoop-25 Sqoop迁移 增量数据导入 CDC 变化数据捕获 差量同步数据 触发器 快照 日志
Hadoop-25 Sqoop迁移 增量数据导入 CDC 变化数据捕获 差量同步数据 触发器 快照 日志
43 0
|
2月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
94 0
|
分布式计算 Hadoop Java
搭建Hadoop环境
搭建Hadoop环境
142 0
|
4月前
|
存储 分布式计算 监控
Hadoop在云计算环境下的部署策略
【8月更文第28天】Hadoop是一个开源软件框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。随着云计算技术的发展,越来越多的企业开始利用云平台的优势来部署Hadoop集群,以实现更高的可扩展性、可用性和成本效益。本文将探讨如何在公有云、私有云及混合云环境下部署和管理Hadoop集群,并提供具体的部署策略和代码示例。
144 0
|
6月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
实时计算 Flink版产品使用问题之yarn session模式中启动的任务链接是http IP,想把IP映射为主机hadoop,该怎么操作
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。