复盘eygle在甲骨文大会上演讲中的示例，看看什么是大师的由点及面-阿里云开发者社区

盖总(eygle)在刚结束的甲骨文大会的演讲中，通过一个简单的UPDATE语句，为我们展示了什么叫由点及面的优化，什么叫由点及面的知识覆盖度，不在于这个案具体如何操作，更应关注或更值得我们借鉴的是这种学习态度和方法思路，大师是如何炼成的？我想这个案例可以带给我们一些启迪。

下面就复盘一下这个案例的整个过程，注：版权归盖总(eygle)所有~

问题描述：

问题的标题是：“并行更新成为系统瓶颈”

SQL：

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UPDATE /*+ parallel(a, 8) */ tbl_a a
SET name = (SELECT name FROM tbl_b WHERE id = a.id),
class = (SELECT class FROM tbl_b WHERE id = a.id)
WHERE a.id IN (SELECT /*+ parallel(b, 8) */ id FROM tbl_b b);

现象是这条SQL执行时间非常长，从介绍看是有2.5分钟。

优化过程：

1. 为了以下可以更清楚地说明问题，对这个SQL做了简化处理，我们需要优化的是这条SQL：

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UPDATE tbl_a a
SET name = (SELECT name FROM tbl_b WHERE id = a.id),
class = (SELECT class FROM tbl_b WHERE id = a.id)
WHERE a.id IN (SELECT id FROM tbl_b b);

我们创建两张模拟表：

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SQL> create table tbl_a(
id number,
name varchar2(5),
class varchar2(5));
Table created.
SQL> create table tbl_b(
id number,
name varchar2(5),
class varchar2(5));
Table created.
SQL> create sequence seq_a cache 1000;
Sequence created.
SQL> create sequence seq_b cache 1000;
Sequence created.

插入一些随机数据：

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begin
for i in 1 .. 100000 loop
insert into tbl_a values (seq_a.nextval, dbms_random.string('U', 5), dbms_random.string('U', 5));
end loop;
commit;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(*) from tbl_a;
COUNT(*)
------------
100000
begin
for i in 1 .. 10000 loop
insert into tbl_b values (seq_b.nextval, dbms_random.string('U', 5), dbms_random.string('U', 5));
end loop;
commit;
end;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> select count(*) from tbl_b;
COUNT(*)
------------
10000

2. 执行原SQL语句

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SQL> set timing on
SQL> UPDATE tbl_a a
SET name = (SELECT name FROM tbl_b WHERE id = a.id),
class = (SELECT class FROM tbl_b WHERE id = a.id)
WHERE a.id IN (SELECT id FROM tbl_b b);
10000 rows updated.
Elapsed: 00:00:07.42

需要7秒多的时间(虽然和示例中2.5分钟有差距，但仅为了说明优化的问题，时间上的差距可以忽略)。

3. 第一次优化

我们从这个SQL中可以看到，更新TBL_A表的ID列，但TBL_B表的SELECT有三次，即三次的全表扫描，那么要是能减少TBL_B表检索的次数，执行时间肯定可以减少。

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SQL> UPDATE tbl_a a
SET (name, class) = (SELECT name, class FROM tbl_b WHERE id = a.id)
WHERE a.id IN (SELECT id FROM tbl_b b);
10000 rows updated.
Elapsed: 00:00:04.04

这样的调整是符合SQL语法的，执行时间变为了4秒多，效果显著。

4. 第二次优化

虽然执行时间减少了接近一半，但SQL中还是对TBL_B执行了两次扫描，是否还可以减少一次？

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SQL> UPDATE (SELECT b.name b_name, b.class b_class, a.name, a.class
FROM tbl_a a, tbl_b b
WHERE a.id = b.id)
SET name = b_name, class = b_class;
SET name = b_name, class = b_class
*
ERROR at line 4:
ORA-01779: cannot modify a column which maps to a non key-preserved table
Elapsed: 00:00:00.01

这样就做到了只扫描一次TBL_B表，直接对子查询更新，但此时报了一个错误，ORA-01779，

Center

这就引出了non key-preserved table的概念。非键值保存表，杨长老的博客(http://blog.itpub.net/4227/viewspace-195889/)中提到过这个错误：

“造成这个错误的原因是更新的列不是事实表的列，而是维度表的列。换句话说，如果两张表关联，其中一张表的关联列是主键，那么另一张表就是事实表，也就是说另一张表中的列就是可更新的；除非另一张表的关联列也是主键，否则这张表就是不可更新的，如果更新语句涉及到了这张表，就会出现ORA-1799错误。如果是两张表主键关联，那么无论更新那个表的字段都可以。

其实这个限制的真正原因是Oracle要确保连接后更新的内容可以写到一张表中，而这就要求连接方式必须是1对N或者1对1的连接。这样才能确保连接后的结果集数量和事实表一致。从而使得Oracle对连接后子查询的更新可以顺利的更新到事实表中。”

a.id=b.id，我们是用TBL_B的id列作为条件更新，需要确保这列只会对应到TBL_B表的一行记录，可以为表TBL_B的id列设置主键、唯一索引或唯一约束，三种操作，这里选择设置唯一约束：

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SQL> alter table tbl_b add constraint uq_b_id unique(id);
Table altered.

再次执行：

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SQL> UPDATE (SELECT b.name b_name, b.class b_class, a.name, a.class
FROM tbl_a a, tbl_b b
WHERE a.id = b.id)
SET name = b_name, class = b_class;
10000 rows updated.
Elapsed: 00:00:00.12

执行时间一下仅为0.12秒。

上面如果TBL_A的ID列设置为主键，则为1对1的连接，如果仅是TBL_B的ID列为唯一约束，则为1对N的连接。

总结：

通过两次优化，执行时间从7秒降到了0.12秒，虽然这里的示例数据未必和实际情况一致，但成比例的缩放足以说明这个问题，从这个案例可以看出，优化的本质就是少做事，原始SQL执行三次全表扫描，那目标就是减少全表扫描的次数，第一次优化的操作可能相对容易想到，但第二次优化的操作，就需要知道可以有这种语法，而且出现了ORA-01799的错误，还需要知道这种错误的根本原因是什么，才能有可行的解决方法。

问题还没完，以上说明了SQL语句的优化，下面就是针对这条SQL展开的知识。

假设上面的TBL_A和TBL_B表是属于用户bisal的，此时新建一个用户phibisal，并授予最简单的权限：

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SQL> create user phibisal identified by phibisal;
User created.
SQL> grant create session to phibisal;
Grant succeeded.

bisal用户创建这两张表的public同义词：

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SQL> create public synonym tbl_a for bisal.tbl_a;
Synonym created.
SQL> create public synonym tbl_b for bisal.tbl_b;
Synonym created.

然后授予phibisal用户对TBL_A表的读和更新权限：

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SQL> grant select, update on tbl_a to phibisal;
Grant succeeded.

此时phibisal登录后执行：

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sqlplus phibisal/phibisal
SQL> UPDATE (SELECT b.name b_name, b.class b_class, a.name, a.class
FROM tbl_a a, tbl_b b
WHERE a.id = b.id)
SET name = b_name, class = b_class;
FROM tbl_a a, tbl_b b
*
ERROR at line 2:
ORA-00942: table or view does not exist

会提示TBL_B不存在，因为用户没有该表的任何权限，(注：此处和eygle的示例中反馈不同，他提示的是ORA-01031: insufficient privileges)
如果授予phibisal对TBL_B表的读权限，

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SQL> grant select on tbl_b to phibisal;
Grant succeeded.

此时可以完成更新：

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sqlplus phibisal/phibisal
SQL> UPDATE tbl_a a
SET (name, class) = (SELECT name, class FROM tbl_b WHERE id = a.id)
WHERE a.id IN (SELECT id FROM tbl_b b);
10000 rows updated.

但用如下SQL会提示权限错误：

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UPDATE (SELECT b.name b_name, b.class b_class, a.name, a.class
FROM tbl_a a, tbl_b b
WHERE a.id = b.id)
SET name = b_name, class = b_class;
FROM tbl_a a, tbl_b b
*
ERROR at line 2:
ORA-01031: insufficient privileges

即这种子查询更新会因没有TBL_B表的UPDATE权限报错。
但如果使用如下with语法，则可以正常执行：

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SQL> UPDATE
(WITH tmp AS (
SELECT b.name b_name, b.class b_class, a.name, a.class
FROM tbl_a a, tbl_b b
WHERE a.id = b.id)
)
SET name = b_name, class = b_class;
10000 rows updated.

做得更彻底一些：

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SQL> revoke update on tbl_a from phibisal;
Revoke succeeded.

撤消了phibisal用户对TBL_A的更新权限，按理说，phibisal用户不应该能再更新TBL_A表了。
使用上面两个调整后的SQL，确实如此：

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sqlplus phibisal/phibisal
SQL> UPDATE (SELECT b.name b_name, b.class b_class, a.name, a.class
FROM tbl_a a, tbl_b b
WHERE a.id = b.id)
SET name = b_name, class = b_class;
FROM tbl_a a, tbl_b b
*
ERROR at line 2:
ORA-01031: insufficient privileges
SQL> UPDATE tbl_a a
SET (name, class) = (SELECT name, class FROM tbl_b WHERE id = a.id)
WHERE a.id IN (SELECT id FROM tbl_b b);
UPDATE tbl_a a
*
ERROR at line 1:
ORA-01031: insufficient privileges

但是，奇怪的是如下SQL可以执行：

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SQL> UPDATE
(WITH tmp AS (
SELECT b.name b_name, b.class b_class, a.name, a.class
FROM tbl_a a, tbl_b b
WHERE a.id = b.id)
SELECT * FROM tmp
)
SET name = b_name, class = b_class;
10000 rows updated.

这就从原理规则上，违背了权限控制，看下版本：

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SQL> select banner from v$version where rownum=1;
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Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production