【Oracle】并行等待之PX Deq Credit: need buffer

简介: 本系列文章将会介绍在并行操作过程中 slave 进程和 QC 进程经常遇到的等待事件! PX Deq Credit: need buffer等待QC和slave 之间使用队列进行沟通,每个队列使用buffer存放slave和slave或者slave和QC 之间的信息。
本系列文章将会介绍在并行操作过程中 slave 进程和 QC 进程经常遇到的等待事件!
PX Deq Credit: need buffer等待
QC和slave 之间使用队列进行沟通,每个队列使用buffer存放slave和slave或者slave和QC 之间的信息。队列需要一个creidt 标志位来保证任意时刻只有一个进程能够使用此buffer发送数据信息!一个进程要通过队列发送数据或者响应信息就需要获取credit bit,而credit bit则是通过一个buffer 来发送的。当出现该等待事件时,QC ,或者slave 进程在等待一个用来获取credit bit的buffer!
v$session_wait 中该等待事件对应的参数
P1 = sleeptime/senderid
P2 = passes
P3 = qref
sleeptime/senderid
我们可以使用如下语句获取转换sleeptime/senderid的相关信息
set SERVEROUTPUT on
undef p1
declare
    inst varchar(20);
    sender varchar(20);
begin
   select bitand(&&p1, 16711680) - 65535 as SNDRINST,
    decode(bitand(&&p1, 65535),65535, 'QC', 'P'||to_char(bitand(&&p1, 65535),'fm000') ) as SNDR
    into inst , sender
   from dual
   where bitand(&&p1, 268435456) = 268435456;
    dbms_output.put_line('Instance = '||inst);
    dbms_output.put_line('Sender = '||sender );
end;
如果P1的值为空,则意味slave 不需要等待任何进程
比如p1的值为268501004,则上面的sql会返回:
Instance = 1
Sender = P012
passes 进程在得到信息之前循环轮转等待的次数
qref 表示进程之间通信的队列!
此事件为空闲等待事件!
目录
相关文章
|
弹性计算 网络协议 数据处理
稳定平滑进行云上业务IPv6化改造—— Series1:改造思路及CDN改造
随着国家工信部印发的《推进IPv6规模部署行动计划》的深入推进,近期国资委相关的大型国企都开始着手进行业务的IPv6化改造,其在阿里云上的门户及B2B、B2C等对外业务,自然进入第一批改造的范围。本文是基于在具体客户的IPv6化过程中积累的最佳实践编写,希望能够给读者带来一些IPv6化改造的启发。
稳定平滑进行云上业务IPv6化改造—— Series1:改造思路及CDN改造
|
Java 关系型数据库 Oracle
|
Oracle 关系型数据库 Linux
|
8月前
|
缓存 数据中心 网络架构
5个减少网络延迟的简单方法
高速互联网对工作与娱乐至关重要,延迟和断线会严重影响效率和体验。本文探讨了导致连接缓慢的三个关键因素:吞吐量、带宽和延迟,并提供了减少延迟的实用方法。包括重启设备、关闭占用带宽的程序、使用有线连接、优化数据中心位置以及添加内容分发网络 (CDN) 等策略。虽然完全消除延迟不可能,但通过这些方法可显著改善网络性能。
1988 7
|
10月前
|
Python
用Pygame Zero 画矩形 (空心、实心、多个矩形、多层同心矩形、彩虹条矩形、条纹相间、随机颜色矩形、特殊效果、渐变效果)
用Pygame Zero 画矩形 (空心、实心、多个矩形、多层同心矩形、彩虹条矩形、条纹相间、随机颜色矩形、特殊效果、渐变效果)
286 40
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Agent Q:具备自我学习、评估的智能体
近年来,人工智能领域取得了显著进步,特别是智能体技术备受瞩目。智能体作为AI系统核心,能自主学习、决策和执行任务,应用广泛。Agent Q作为一种具备自我学习和评估能力的智能体,通过强化学习算法,能自动优化行为策略,适应复杂环境,无需人工干预。此外,它还能根据评估指标调整策略,持续提升任务完成质量。尽管存在复杂环境适应性和计算资源消耗等挑战,Agent Q仍为智能机器人、自动驾驶等领域的应用提供了新思路,推动了AI技术的发展。论文详细内容可在此处获取:https://multion-research.s3.us-east-2.amazonaws.com/AgentQ.pdf
447 1
|
SQL 运维 调度
DM8日常运维命令总结(二)
DM8日常运维命令总结(二)
444 2
|
小程序 Java 关系型数据库
基于Java微信小程序场地预约系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
基于Java微信小程序场地预约系统设计和实现(源码+LW+调试文档+讲解等)
|
存储 安全 算法
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用
视觉目标跟踪 (visual object tracking) 是计算机视觉 (computer vision) 领域的一个重要研究问题。通常来说,视觉目标跟踪是在一个视频的后续帧中找到在当前帧中定义的感兴趣物体 (object of interest) 的过程,主要应用于一些需要目标空间位置以及外观(形状、颜色等)特性的视觉应用中。本文旨在对跟踪做一个尽量全面、细致和具有时效性的综述,研究跟踪的定义、应用、架构、算法以及评估等方面的内容。联合作者:图希,恬宁,崇北,昆虚,明烁。 文末福利:免费下载《15分钟开发视觉AI应用》电子书。
8347 0
视觉目标跟踪漫谈:从原理到应用