12月7至9日,2017年中国大数据技术大会于在北京隆重举行。作为一项连续举办十年的新技术盛会，中国大数据技术大会已经成为具备国际影响力的技术精英深度分享会，以及大数据行业实践交流的平台。
本届大会的主题为“大数据与智能”，就大数据时代社会各行业的智能化进程和行业实践展开了深入讨论。除主论坛外，主办方还精心推出数十场专题技术和行业论坛，涵盖了大数据分析与生态系统、数据库、大数据云服务、机器学习与深度学习等主题。近百位技术专家和数千名的大数据行业精英、技术专家及意见领袖出席大会。
据了解，来自阿里云的技术专家，分别在数据库技术、大数据分析等方面分享和介绍了最前沿的云端技术应用实践，受到广泛关注。
曹龙，花名封神，为阿里云分布式数据引擎研发专家，在大规模Hadoop、HBase、ODPS集群方面有多年的研发经验。
在“大数据云服务分论坛”上，曹龙做了题为“阿里云大规模结构化云存储HBase架构解析”的演讲。从云HBase的最佳实践、真实案例、部署模式、内核特性等方面，并结合真实案例，深入浅出地讲解了阿里云的HBase的产业化应用现状，并对下一阶段从“计算存储本地化”到“完全计算存储分离”的业界演进方向给出了展望。
徐冬，花名少杰，为阿里云大数据分析研发专家，是大数据分析技术和平台的核心研发成员。
在“大数据分析与生态系统分论坛”上，徐冬以“MaxCompute，复杂数据分布的查询优化实践”为题，分享了阿里集团的实践工作。演讲首先整体介绍了阿里云的MaxCompute计算平台，然后重点围绕复杂数据分布现存的问题展开，讲解了阿里云在该优化方向的工作路线图。
阿里云技术专家的精彩演讲，得到广泛好评，数据库技术、大数据分析等词成为会场热议话题。不少参加会议的专家和观众表示，演讲很有收获，从技术和应用的层面对云计算行业及产品有了更多更深的了解，为我国云计算取得的成绩感到十分自豪，也希望未来能够了解更多云计算行业的技术和发展。
