java性能优化策略

简介: · 当进行过多的字符串操作以避免不必要地创建那些最终必须经历垃圾收集的对象时,可使用 StringBuffer 功能而不是字符串并置。

· 当进行过多的字符串操作以避免不必要地创建那些最终必须经历垃圾收集的对象时,可使用 StringBuffer 功能而不是字符串并置。
· 避免连续写入 Java 控制台以减少字符串操作、文本格式化以及输出的花费。
· 必要时通过使用变量的原语类型来避免对象创建和操作的花费。
· 对常用对象进行高速缓存,以减少必须的垃圾收集量,并避免重新创建对象的需要。
· 尽可能分组本地操作以减少 Java 本地接口(JNI)的调用。
· 仅当在 JVM 和操作系统中必须限制多任务时才使用同步方法。
· 除非必要避免调用垃圾回收器。如果您必须调用它,只有在空闲时间或一些非关键阶段再这样做。
· 尽可能使用整型而不是长整型,因为 32 位操作的执行快于 64 位操作。
· 尽可能声明方法为 final。JVM 可较好地处理 final 方法。
· 在创建常量以减少需要初始化变量的次数时请使用关键字 static final。
· 避免不必要的“casts”和“instanceof”引用,因为 Java 中的数据类型转换是在运行时完成的。
· 当数组可以满足要求时尽可能避免使用向量。
· 把项添加到向量尾部或从向量尾部删除项。
· 使用 -O 选项编译 Java 文件。
· 避免在循环中分配对象。
· 使用缓冲区 I/O 并调整缓冲区大小。
· 使用连接池和准备缓存声明进行数据库访问。
· 使用连接池连接到数据库并重用连接而不是重复打开和关闭连接。
· 最大化和最小化线程创建和销毁周期。
· 最小化共享资源的争用。
· 最小化短生命周期对象的创建。
· 避免远程方法调用。
· 使用回调以避免阻塞远程方法调用。
· 避免创建仅用于访问方法的对象。
· 保持同步方法处于循环外。
· 在数据库中以 Unicode 形式存储字符串和字符数据。
· 对 CLASSPATH 重新排序使得最常用的库先出现。
· 避免在循环条件中使用复杂表达式。
· 使用"System.arraycopy()"代替循环来复制数组。
· 让访问实例的内变量的getter/setter方法变成"final"。
· 使用位移运算来代替"a/b"和"a*b"。
· 不在循环中调用synchronized方法。
· 将try/catch块移出循环。
· 对于boolean值,要避免不必要的等式判断。
· 用StringTokenizer来代替"indexOf()"和"subStrng"等字符串分析方法。
· 多多使用 x? y:z 来代替条件判断
· 不在循环体中实例化变量
· 确定StringBuffer的容量
· 尽可能的使用栈变量
· 尽量不使用取反操作(!)
· 尽量与一个接口进行instanceof操作而不是一个类
· 解析XML的时候,如果不需要序列化、验证可以考虑使用XPP模型(XML Pull    Parser(XPP) )http://www.extreme.indiana.edu/soap/xpp/
·针对Map元素操作时于某种原因要创建一个集合元素的数组而非迭代这些元素,则应使用该数组迭代元素。 但如果您不需要此中间数组,则不要创建它,而是使用 Iterator 迭代元素。
int mapsize = aMap.size();
Iterator keyValuePairs1 = aMap.entrySet().iterator();
for (int i = 0; i < mapsize; i++)
{
  Map.Entry entry = (Map.Entry) keyValuePairs1.next();
  Object key = entry.getKey();
  Object value = entry.getValue();
  ...
}
建议使用:
Object[] keyValuePairs2 = aMap.entrySet().toArray();
for (int i = 0; i < rem; i++) {
{
  Map.Entry entry = (Map.Entry) keyValuePairs2[i];
  Object key = entry.getKey();
  Object value = entry.getValue();
  ...
}
·Map 通常适合按键(而非按值)进行访问.对使用 containsKey() 和 containsValue() 遍历 HashMap 中所有元素所需时间的测试表明,containsValue() 所需的时间要长很多
·取的哈希值的是很可以考虑使用
int hashvalue = (key.hashCode() & 0x7FFFFFFF) % table.length;
它实质上等于
int hashvalue = Maths.abs(key.hashCode()) % table.length;
但使用更快机制获取正值的同一函数
·调整Map的大小,使用(capacity)Map 的默认大小将引发多次调整大小操作,开销很大,在服务器模式(java -server)下要多用 50% 的时间,而在客户端模式下几乎要多用两倍的时间!奇数个存储桶使 map 能够通过减少冲突数来提高执行效率
·申明Map变量的是很尽量使用接口申明:如:
Map criticalMap = new HashMap(); //好
HashMap criticalMap = new HashMap(); //差

·JDK5.0版本以上的JVM 可以在运行程序的时候设置(java --XX:PermSize=128m
)来改善提高堆分配和垃圾回收效率(当有很多class将要被加载到VM的程序)

·在将要进行循环时,当collection对象能够使用collection.size()得到大小就不要使用Iterator.hasNext()和Enumerator.hasMoreElements()来取得。

·String.equals()不单单能判断2个字符串是否相等,也能更有效率的判断该字符串的长度是否为0

·使用I/O操作时要选择有Buffered I/O classes

·使用private和static的方法以及final classes ,他们能在编译的时候变成内联的形式。

·尽量使用JAR 或 ZIP 文件

·从String类型创建Doubles类型非常慢

可以通过观查字节码找的优化点,观查字节码的步骤:
javac -g Demo.java
javap -c -p Demo
字节码的意义可以到JDK Documents上面找
 

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