【Python】发送邮件功能浅析

简介:
之前要做一个mysql慢查询的定时发送程序,研究了一下python 发送email的模块。python 可以smtplib 库和email 库发送邮件。
一 stmplib 的使用
初始化语法如下:
#连接到SMTP服务器
s = smtplib.SMTP('smtp.XXXX.com')
#发送邮件。msg是字符串,表示邮件内容。
s.sendmail(from_addr, to_addrs, msg)
#断开连接
s.quit()
二 email 的使用
有关MIME的一些知识
多用途互联网邮件扩展(MIME,Multipurpose Internet Mail Extensions)是一个互联网标准,它扩展了电子邮件标准,使其能够支持非ASCII字符、二进制格式附件等多种格式的邮件消息。
RFC2822定义的邮件格式中,邮件体只是单纯的ASCII编码的字符序列,MIME扩展邮件的格式,用以支持非ASCII编码的文本、非文本附件及包含多个部分(multi-part)的邮件体。

MIME消息由消息头、消息体组成,即邮件的邮件头、邮件体。中间以空行进行分隔。
1、邮件头:包括发件人(from)、收件人(to)、邮件主题(subject)、接收日期(date)、MIME版本、邮件内容类型等信息。每条信息称为一个域,由域名后加“:”和信息内容构成,域的首行必须顶头写。

2、邮件体:有text/plain(纯文本)和text/html(超文本)之分,由邮件头的“content type”域指出。可以同时存在,也可以只存在一种。这就是为什么有些邮件既可以用html格式查看,又可以用文本格式查看的原因。邮件体分为多个段,称为Payload。每个段也包括段头段尾,中间以空行分隔。
multipart类型有3种:
multipart/mixed 
multipart/related 
multipart/alternative。
邮件里添加附件要定义multipart/mixed段:
如果纯文本超文本共存,则要定义multipart/alternative,
如存在内嵌资源,要定义multipart/related。

3、附件(attach)。发送邮件时,可以将本机的文件一起发送。附件可以有0个或多个,只要附件的总大小,不超过邮件服务器所声明的最大容量。
class email.mime.text.MIMEText(_text[, _subtype[, _charset]])
用于生成MIME对象的主体文本:_text指定邮件内容,_subtype指定邮件类型,_charset指定编码。
class email.mime.multipart.MIMEMultipart()
用于生成包含多个部分的邮件体的MIME对象

三 简单例子介绍:
一个发送至多人的例子:
#!/usr/bin/evn python
import time
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText


mail_body='hello, this is the mail content from python and it is sended to two emails !'
fromer='qilong.yangql@gmail.com'
##注意sender 一定要是数组,否则接受到邮件显示收件人是被";" 截断的字符串
sender=['5XXX2@qq.com','yangXXX@163.com']
msg=MIMEText(mail_body)
msg['Subject']='hello  world '
msg['From']=fromer
msg['To']=';'.join(sender)
msg['date']=time.strftime('%a, %d %b %Y %H:%M:%S %z')

s=smtplib.SMTP('smtp.XXXXX.com')
s.sendmail(fromer,sender,msg.as_string())
s.quit()
相关文章
|
2月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
258 101
|
2月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
202 99
|
2月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
184 98
|
2月前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
|
10月前
|
安全 前端开发 数据库
Python 语言结合 Flask 框架来实现一个基础的代购商品管理、用户下单等功能的简易系统
这是一个使用 Python 和 Flask 框架实现的简易代购系统示例,涵盖商品管理、用户注册登录、订单创建及查看等功能。通过 SQLAlchemy 进行数据库操作,支持添加商品、展示详情、库存管理等。用户可注册登录并下单,系统会检查库存并记录订单。此代码仅为参考,实际应用需进一步完善,如增强安全性、集成支付接口、优化界面等。
|
6月前
|
SQL 安全 算法
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
Python 3.14 引入了七大核心技术特性,大幅提升开发效率与应用安全性。其中包括:t-strings(PEP 750)提供更安全灵活的字符串处理;类型注解惰性求值(PEP 649)优化启动性能;外部调试器API标准化(PEP 768)增强调试体验;原生支持Zstandard压缩算法(PEP 784)提高效率;REPL交互环境升级更友好;UUID模块扩展支持新标准并优化性能;finally块语义强化(PEP 765)确保资源清理可靠性。这些改进使Python在后端开发、数据科学等领域更具竞争力。
287 5
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
|
11月前
|
开发框架 数据建模 中间件
Python中的装饰器:简化代码,增强功能
在Python的世界里,装饰器是那些静悄悄的幕后英雄。它们不张扬,却能默默地为函数或类增添强大的功能。本文将带你了解装饰器的魅力所在,从基础概念到实际应用,我们一步步揭开装饰器的神秘面纱。准备好了吗?让我们开始这段简洁而富有启发性的旅程吧!
165 6
|
12月前
|
IDE 数据挖掘 开发工具
Python作为一种广受欢迎的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的功能吸引了众多初学者和专业开发者
Python作为一种广受欢迎的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的功能吸引了众多初学者和专业开发者
282 7
|
存储 缓存 测试技术
Python中的装饰器:功能增强与代码复用的利器
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许开发者以简洁优雅的方式增强函数或方法的功能。本文将深入探讨装饰器的定义、工作原理、应用场景以及如何自定义装饰器。通过实例演示,我们将展示装饰器如何在不修改原有代码的基础上添加新的行为,从而提高代码的可读性、可维护性和复用性。此外,我们还将讨论装饰器在实际应用中的一些最佳实践和潜在陷阱。
|
9月前
|
人工智能 搜索推荐 测试技术
通义灵码 2.0 智能编码功能评测:Deepseek 加持下的 Python 开发体验
通义灵码 2.0 智能编码功能评测:Deepseek 加持下的 Python 开发体验
456 11

推荐镜像

更多