医疗保健行业未来发展的5大趋势预测

简介:

随着房地产的不断改革和市场渐趋饱和,很多人开始寻找新的投资方向,比如医疗行业。近年,老牌投资机构和新锐投资机构的扎堆,带来了医疗健康领域(特别是医药)项目估值高企。

业内专业投资公司得出了医疗保健行业未来如何发展的5大预测,对潜在投资者有着一定的参考价值:

罕见病药物盈利空间巨大。

如今,不管是慢性病和综合征,都正在成为关注的新焦点。这主要是因为罕见病治疗“钱”景光明:该领域竞争更小,现有治疗方法更少,而且需要持续治疗。在横琴医健论坛的路演专场上,一家以多肽新药研发为主的企业将为一个多肽原料药与制剂项目+新药开发生产项目进行融资展示。若其多肽药物成功上市,将成为我国第一个用于治疗耐药革兰氏阴性细菌的药物。目前该药在临床前实验中取得优异结果。

药企并购。

未来十年,价值170亿美元的畅销药专利将到期。由于研发新药既耗钱又费时,而且结果还具有不确定性,虽然药物研发不会停滞,但越来越多的制药公司将更可能通过并购来成长扩张。据横琴医健论坛负责人介绍,珠海一家生物科技公司将在路演专场上进行融资展示,以收购一家生物制药企业100%股权,据预测,标的公司未来三年产值将呈5.7倍增长。

若干领域实现技术新突破。

尤其引人关注的是CAR-T疗法和CPISPR-CAS9基因编辑。区块链技术在医疗保健领域的应用也值得期待、值得观察,因为它使得病人能够更加自主地掌控个人医疗数据。一方面,基因领域相关的生命科学技术商业化服务出现,应用于癌症精准化治疗等多个领域;另一方面,互联网医疗产业链已基本形成,国内已有多家企业在整个中国医疗改革的大变革中创造互联网时代的医疗服务全新模式,搭建大医疗产业价值共享平台,为病患提供个性化医疗服务。在今年的横琴医健论坛综合项目专场中也将呈现免疫细胞回输与存储项目及数个智慧型医疗健康服务平台项目,以基因检测及“互联网+”覆盖全医疗流程为特色,创造全新医疗服务模式,实现癌症等重疾治疗新突破。

仿制药增加。

美国FDA很可能将会出台更多鼓励仿制药上市的优惠政策。这意味着更多的仿制药将会获批上市,而且价格也相应下降。这一趋势或将迫使拥有品牌非处方药的传统制药商加大创新力度,否则其品牌忠诚度可能就会受到侵蚀。其中包括国内领先的致力于仿制及创新透皮高端制剂研发型制药企业,专注头皮贴剂、抗凝血药物等细分领域,发展前景值得关注。

亚洲市场需求增长。

Thessalus Capital特别提到,目前中国已经占到了全球医疗保健市场的1/4,而且这一数字仍将持续攀升。因此,中国医疗保健市场的机遇机会大量存在。为了实施健康中国战略,大力发展健康产业。除传统的医疗保健领域外,母婴护理、细胞修复及医疗美容等泛医健细分市场也仍处于起步期,综合各大因素的影响,市场潜力非常可观。以传统中医药养护与现代生物科技结合、辅以粤港食疗养生文化的孕期系列产品,全球首款人参皂苷纳米胶束化妆品,航天科技精萃天然健康产品系列等一系列特色项目。

相关文章
|
6月前
|
人工智能 物联网 5G
物联网投资趋势:市场分析与预测
【6月更文挑战第7天】物联网驱动全球经济,市场规模迅速扩大,尤其在智能家居、智能工业、智能医疗领域。新兴商业模式和投资机会涌现,如平台整合、核心技术研发。5G普及、AI融合及物联网安全是未来投资趋势。Python示例代码显示了与物联网设备交互的可能性。尽管面临技术更新快、竞争激烈等挑战,投资者需了解行业趋势、关注创新企业、评估风险和回报,以实现长期投资成功。物联网投资前景广阔,将成为投资领域关键部分。
94 2
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
三大技术趋势将彻底改变零售业
三大技术趋势将彻底改变零售业
|
人工智能 自动驾驶 新能源
新能源汽车技术的最新进展和未来趋势
新能源汽车技术的最新进展和未来趋势展示了汽车产业正向更环保、更智能的方向发展。电池技术、智能驾驶和能源回收等关键技术的发展将持续推动新能源汽车的创新。未来,我们有理由相信,新能源汽车将在保护环境和提升出行体验方面发挥更大的作用。
439 1
新能源汽车技术的最新进展和未来趋势
|
Rust JavaScript 数据可视化
「IT技术趋势」IT科技行业宏观趋势|2020年10月
「IT技术趋势」IT科技行业宏观趋势|2020年10月
|
运维 供应链 数据挖掘
PaaS市场规模 2022年PaaS行业前景及趋势分析报告
PaaS行业市场前景及现状如何?在PaaS服务逐渐成熟的同时,一些开构建在的IaaS层之上的PaaS服务也开始出现,成为IaaS的增值服务,使得两者的界限逐步开始模糊。此外,一些可以构建在多种IaaS服务上的“开放PaaS”平台的出现,更进一步方便了IaaS服务商提供附加的PaaS服务
1227 0
PaaS市场规模 2022年PaaS行业前景及趋势分析报告
|
搜索推荐 数据挖掘
舆情行业市场研究
据小编了解,尽管舆情行业起步晚,存在不少问题,但依然前景广阔。
|
数据采集 存储 机器学习/深度学习
医疗保健领域的CIO应聚焦数据质量,以最大化人工智能的价值
之所以说医疗和人工智能的结合有着巨大的潜力,也是因为有100多家初创企业正专门致力于将人工智能引入医疗领域。未来几年,随着该领域企业生态系统的增长,该领域的创新将会出现爆炸式的增长。
132 0