【MySQL】可重复读模式下 unique key失效案例

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:
一  【背景】
    今天 上午文能提笔安天下,武能上马定乾坤的 登博 给团队出了一道题目,谁先复现问题,奖励星巴克一杯。激起了一群忙碌的屌丝DBA的极大热情。问题是这样滴,如下图

登博提示了几个细节:
   1. code上的uk并未失效。
   2. rr隔离级别。
   3. 有并发线程的操作。
二 【原理分析】
1 事务隔离级别的基础知识:
  •  未提交读(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。
  •  提交读(Read Committed):只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)。
  •  可重复读(Repeated Read):可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的,InnoDB默认级别。在SQL标准中,该隔离级别消除了不可重复读,但是还存在幻象读。
  •  串行读(Serializable):完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞。
 这里重点说一下RR 模式: 可重复读 是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,即使第二个事务对数据进行修改,第一个事务两次读到的的数据是一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是一样的,因此称为是可重复读。
2 MVCC 的读操作

   在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁。
当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。
快照读:简单的select操作,属于快照读,不加锁。
select * from table where ?;
当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,需要加锁。
select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;
所有以上的语句,都属于当前读,读取记录的最新版本。并且,读取之后,还需要保证其他并发事务不能修改当前记录,对读取记录加锁。其中,除了第一条语句,对读取记录加S锁 (共享锁)外,其他的操作,都加的是X锁 (排它锁)。
注意:insert操作可能会触发Unique Key的冲突检查,也会进行一个当前读。
 

三【解决.复现
测试版本: 5.5.18 5.6.16 均可复现。

现在我们根据上述理论信息进行复现问题, 具体的实现步骤如下:
注意 数据库的隔离级别为RR 

session 1 session 2
root@test 08:47:41>set global tx_isolation='REPEATABLE-READ';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 08:53:16>set autocommit=0;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 08:53:22>insert into yy values(1,20,13);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 08:53:31>commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
root@test 08:53:39>select * from yy;
+----+------+------+
| id | code | val  |
+----+------+------+
|  1 |   20 |   13 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 08:53:46>select * from yy;
+----+------+------+
| id | code | val  |
+----+------+------+
|  1 |   20 |   13 |
+----+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 08:53:53>delete from yy where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 08:53:59>commit;
root@test 08:54:10>insert into yy values(2,20,13);
Query OK, 1 row affected (5.59 sec)
root@test 08:54:23>select * from yy;
+----+------+------+
| id | code | val  |
+----+------+------+
|  1 |   20 |   13 |
|  2 |   20 |   13 |
+----+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

当session 2中将id=1 的删除之后,session1 进行insert操作时,触发unique key冲突检查,此时因为id=1 code=20 数据已经被物理删除了,MySQL 检查无冲突, 进行 insert  insert into yy values(2,20,13); 便成功了。
四【结果展示


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
13天前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
大数据-88 Spark 集群 案例学习 Spark Scala 案例 SuperWordCount 计算结果数据写入MySQL
38 3
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
案例剖析:MySQL唯一索引并发插入导致死锁!
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
案例剖析,MySQL共享锁引发的死锁问题!
案例剖析,MySQL共享锁引发的死锁问题!
|
13天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka
63 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL删除全局唯一索引unique
这篇文章介绍了如何在MySQL数据库中删除全局唯一的索引(unique index),包括查看索引、删除索引的方法和确认删除后的状态。
64 9
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
zabbix agent集成percona监控MySQL的插件实战案例
这篇文章是关于如何使用Percona监控插件集成Zabbix agent来监控MySQL的实战案例。
37 2
zabbix agent集成percona监控MySQL的插件实战案例
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL的match WITH QUERY EXPANSION 模式是什么?如何使用?
【8月更文挑战第29天】MySQL的match WITH QUERY EXPANSION 模式是什么?如何使用?
45 4
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析
【8月更文挑战第17天】在MySQL中,`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符,如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题,以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制,以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
MySQL PXC 集群死锁分析案例
前不久一个系统死锁导致部分业务受到影响,今次补上详细的节点日志分析过程。
74 1
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysqlbug-Could not create or access the registry key needed for the MySQL applicationto, TIMESTAMP w
Mysqlbug-Could not create or access the registry key needed for the MySQL applicationto, TIMESTAMP w

热门文章

最新文章