12篇学通C#网络编程——第三篇 HTTP应用编程（下）

    第三篇来的好晚啊，上一篇说了如何向服务器推送信息，这一篇我们看看如何"快好准"的从服务器下拉信息。

    网络上有很多大资源文件，比如供人下载的zip包，电影（你懂的），那么我们如何快速的进行下载，大家第一反应肯定就是多线程下载，

那么这些东西是如何做的呢？首先我们可以从“QQ的中转站里面拉一个rar下来“。

然后用fiddler监视一下，我们会发现一个有趣的现象：

第一：7.62*1024*1024≈7990914  千真万确是此文件

第二：我明明是一个http链接，tmd的怎么变成n多个了？有意思。

好，我们继续往下看，看看这些链接都做了些什么？

最终，我们发现http协议中有一个Conent—Range字段，能够把我们的文件总大小进行切分，然后并行下载，最后再进行合并，大概我们知道

了什么原理，那么，我们强大的C#类库提供了AddRange来获取Http中资源的指定范围。

既然进行了切分，那么首先一定要知道文件的ContentLength是多少，如果对http协议比较熟悉的话，当发送一个头信息过去，服务器返回的

头信息中会包含很多东西，此时我们就知道要下载资源的大概情况，这个就有点“兵马未动，粮草先行“的感觉。

var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);

            request.Method = "Head";

            request.Timeout = 3000;

            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

            var code = response.StatusCode;

            if (code != HttpStatusCode.OK)
            {
                Console.WriteLine("下载资源无效！");
                return;
            }

            var total = response.ContentLength;

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

这里有个决策，到底是以下载量来决定线程数，还是以线程数来决定下载量，由于我们的下载取决于当前的网速，所以在这种场合下更好的方案是

采用后者，这几天在闪存里面两次看到苍老师，肃然起敬，所以决定在不用线程和线程的情况下，看看下载仓老师的速度如何。

图片大小(217.27KB)

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Net;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
using System.IO;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;


namespace ConsoleApplication1
{
    public class Program
    {
        public static CountdownEvent cde = new CountdownEvent(0);

        //每个线程下载的字节数，方便最后合并
        public static ConcurrentDictionary<long, byte[]> dic = new ConcurrentDictionary<long, byte[]>();

        //请求文件
        public static string url = "http://www.pncity.net/bbs/data/attachment/forum/201107/30/1901108yyd8gnrs2isadrr.jpg";

        static void Main(string[] args)
        {
            for (int i = 0; i < 1; i++)
            {
                Console.WriteLine("\n****************************\n第{0}次比较\n****************************", (i + 1));

                //不用线程
                //RunSingle();

                //使用多线程
                RunMultiTask();
            }

            Console.Read();
        }

        static void RunMultiTask()
        {
            Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();

            //开5个线程
            int threadCount = 5;

            long start = 0;

            long end = 0;

            var total = GetSourceHead();

            if (total == 0)
                return;

            var pageSize = (int)Math.Ceiling((Double)total / threadCount);

            cde.Reset(threadCount);

            Task[] tasks = new Task[threadCount];

            for (int i = 0; i < threadCount; i++)
            {
                start = i * pageSize;

                end = (i + 1) * pageSize - 1;

                if (end > total)
                    end = total;

                var obj = start + "|" + end;

                tasks[i] = Task.Factory.StartNew(j => new DownFile().DownTaskMulti(obj), obj);
            }

            Task.WaitAll(tasks);

            var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1);

            FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create);

            var result = dic.Keys.OrderBy(i => i).ToList();

            foreach (var item in result)
            {
                fs.Write(dic[item], 0, dic[item].Length);
            }

            fs.Close();

            watch.Stop();

            Console.WriteLine("多线程：下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
        }

        static void RunSingle()
        {
            Stopwatch watch = Stopwatch.StartNew();

            if (GetSourceHead() == 0)
                return;

            var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);

            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

            var stream = response.GetResponseStream();

            var outStream = new MemoryStream();

            var bytes = new byte[10240];

            int count = 0;

            while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0)
            {
                outStream.Write(bytes, 0, count);
            }

            var targetFile = "C://" + url.Substring(url.LastIndexOf('/') + 1);

            FileStream fs = new FileStream(targetFile, FileMode.Create);

            fs.Write(outStream.ToArray(), 0, (int)outStream.Length);

            outStream.Close();

            response.Close();

            fs.Close();

            watch.Stop();

            Console.WriteLine("不用线程：下载耗费时间:{0}", watch.Elapsed);
        }

        //获取头信息
        public static long GetSourceHead()
        {
            var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(url);

            request.Method = "Head";
            request.Timeout = 3000;

            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

            var code = response.StatusCode;

            if (code != HttpStatusCode.OK)
            {
                Console.WriteLine("下载的资源无效！");
                return 0;
            }

            var total = response.ContentLength;

            Console.WriteLine("当前资源大小为:" + total);

            response.Close();

            return total;
        }
    }

    public class DownFile
    {
        // 多线程下载
        public void DownTaskMulti(object obj)
        {
            var single = obj.ToString().Split('|');

            long start = Convert.ToInt64(single.FirstOrDefault());

            long end = Convert.ToInt64(single.LastOrDefault());

            var request = (HttpWebRequest)HttpWebRequest.Create(Program.url);

            request.AddRange(start, end);

            var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();

            var stream = response.GetResponseStream();

            var outStream = new MemoryStream();

            var bytes = new byte[10240];

            int count = 0;

            while ((count = stream.Read(bytes, 0, bytes.Length)) != 0)
            {
                outStream.Write(bytes, 0, count);
            }

            outStream.Close();

            response.Close();

            Program.dic.TryAdd(start, outStream.ToArray());

            Program.cde.Signal();
        }
    }
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

      在下面的图中可以看出，我们的资源被分成了n段，在217.27KB的情况下，多线程加速还不是很明显，我们可以试试更大的文件，这里我就

在本地放一个133M的rar文件。

        //请求文件
        public static string url = "http://localhost:56933/1.rar";

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

现在看一下效果是非常明显的。