MySQL---数据库从入门走向大神系列(十四)-ComboPooledDataSource(C3P0连接池配置)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 需要准备的jar包:MySQL的jar包mysql-connector-java-5.1.39-bin目前是5.1.39版本: http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/C3p0的2个包: https://sourceforge.

需要准备的jar包:

MySQL的jar包mysql-connector-java-5.1.39-bin目前是5.1.39版本:
http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/

C3p0的2个包:
https://sourceforge.net/projects/c3p0/
c3p0-0.9.1.2.jar和c3p0-sources-0.9.1.2.jar

配置文件:c3p0-config.xml
名字必须为这个!

<c3p0-config>
    <!-- 默认配置,如果没有指定则使用这个配置 -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">
            <![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hncu?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8]]>
        </property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">1234</property>
        <!-- 初始化池大小 -->
        <property name="initialPoolSize">2</property>
        <!-- 最大空闲时间 -->
        <property name="maxIdleTime">30</property>
        <!-- 最多有多少个连接 -->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <!-- 最少几个连接 -->
        <property name="minPoolSize">2</property>
        <!-- 每次最多可以执行多少个批处理语句 -->
        <property name="maxStatements">50</property>
    </default-config> 
    <!-- 命名的配置 -->
    <named-config name="demo">
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl"><![CDATA[jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hncu?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8]]></property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">1234</property>
        <property name="acquireIncrement">5</property><!-- 如果池中数据连接不够时一次增长多少个 -->
        <property name="initialPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">50</property>
        <property name="maxPoolSize">1000</property>
        <property name="maxStatements">0</property>
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property> <!-- he's important, but there's only one of him -->
    </named-config>
</c3p0-config> 

演示代码:

package cn.hncu.C3p0;

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

import org.junit.Test;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

public class C3p0Demo {

    @Test
    // 纯Java方法使用c3p0
    public void C3p0Demo() throws PropertyVetoException, SQLException {
        ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource();
        pool.setUser("root");// 用户姓名
        pool.setPassword("1234");// 用户密码
        pool.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hncu?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");// MySQL数据库连接url
        pool.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");

        // pool可以调用set方法进行Connection池的配置

        // 连接关闭之后,内存会被释放,下次取时会重新开(内存地址不共用)
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            Connection con = pool.getConnection();
            System.out.println(i + ":" + con);
            if (i % 2 == 0) {
                con.close();
            }
        }
    }

    @Test
    // 演示采用配置文件的方式使用c3p0
    public void C3p0PropertyDemo() throws SQLException {
        ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource();//空参,自动到classpath目录下面加载“c3p0-config.xml”配置文件---配置文件的存储位置和名称必须是这样,且使用“默认配置”
        //ComboPooledDataSource pool = new ComboPooledDataSource("demo");//加载“c3p0-config.xml”文件中定义的“demo”这个配置元素
         for(int i=0;i<25;i++){
               Connection con = pool.getConnection();
               System.out.println(i+":"+ con.hashCode());
           }
    }

}

包装一下C3P0的Connection池

package cn.hncu.C3p0;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

import javax.sql.DataSource;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

public class C3p0Pool {
    //我们的这个包装,只是为了把c3p0池做成让每个线程(客户端)获得的是同一个连接,方便做b/s框架下的事务
    private static DataSource pool;
    private static ThreadLocal<Connection> t = new ThreadLocal<Connection>();
    static{
        pool = new ComboPooledDataSource("demo");
        //这里的参数视你的配置文件而定,也可以不写,用默认的配置
    }

    public static DataSource getDataSource(){
        return pool;
    }

    public static Connection getConnection() throws SQLException{
        Connection con = t.get();
        if(con==null){
            con=pool.getConnection();
            t.set(con);
        }
        return con;
    }
}

转载请附上原文博客链接:
http://blog.csdn.net/qq_26525215

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
26天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
阿里云PolarDB云原生数据库收费价格:MySQL和PostgreSQL详细介绍
阿里云PolarDB兼容MySQL、PostgreSQL及Oracle语法,支持集中式与分布式架构。标准版2核4G年费1116元起,企业版最高性能达4核16G,支持HTAP与多级高可用,广泛应用于金融、政务、互联网等领域,TCO成本降低50%。
|
27天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
27天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
27天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 BI
使用MYSQL Report分析数据库性能(下)
使用MYSQL Report分析数据库性能
75 3
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
自建数据库如何迁移至RDS MySQL实例
数据库迁移是一项复杂且耗时的工程,需考虑数据安全、完整性及业务中断影响。使用阿里云数据传输服务DTS,可快速、平滑完成迁移任务,将应用停机时间降至分钟级。您还可通过全量备份自建数据库并恢复至RDS MySQL实例,实现间接迁移上云。
|
2月前
|
存储 运维 关系型数据库
从MySQL到云数据库,数据库迁移真的有必要吗?
本文探讨了企业在业务增长背景下,是否应从 MySQL 迁移至云数据库的决策问题。分析了 MySQL 的优势与瓶颈,对比了云数据库在存储计算分离、自动化运维、多负载支持等方面的优势,并提出判断迁移必要性的五个关键问题及实施路径,帮助企业理性决策并落地迁移方案。
|
1月前
|
Ubuntu 安全 关系型数据库
安装与配置MySQL 8 on Ubuntu,包括权限授予、数据库备份及远程连接指南
以上步骤提供了在Ubuntu上从头开始设置、配置、授权、备份及恢复一个基础但完整的MySQL环境所需知识点。
269 7
|
1月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(上)
最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
123 6
|
1月前
|
缓存 监控 关系型数据库
使用MYSQL Report分析数据库性能(中)
使用MYSQL Report分析数据库性能
96 1

推荐镜像

更多