智慧医疗进入黄金发展期 前景广阔

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

近年来, 我国医卫信息化和医药行业深化改革政策密集发布,物联网、移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的快速发展为智慧医疗提供了强大的技术支撑。健康/医疗云端平台、护理机器人、高值医用耗材等新兴技术、材料的发展正加速智慧医疗进程。

物联网技术对医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息、管理信息等信息进行采集、处理、存储、传输、共享等,可有效管理医疗物资,实现医疗安全。移动医疗可以广泛应用于医疗机构管理、临床诊疗等方面,将大幅提高服务效率,优化服务流程和服务模式。大数据技术将充分挖掘和利用信息数据的价值,盘活现有数据,在此基础上进行应用、评价、决策,服务于医院的管理与决策。云计算则为各类医疗数据的存储提供了新模式,“医疗云”的建立将打破“信息孤岛”,彻底实现信息资源共享、系统互联互通。

“十三五”期间,智慧医疗与智慧养老、智慧社区建设形成良性互动。社区服务信息化平台提供低成本、易管理、可按需灵活拓展的信息共享平台,满足社区居民,尤其是老年人的多方医疗健康需求,这是智慧社区、智慧养老的重要功能之一。

“十三五”期间,云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术在智慧医疗行业中的应用将更加深化。

云计算技术。相关数据显示,随着PACS的不断普及,医院的影像数据呈几何级数增长,对存储提出了更高的要求。目前50%以上的医院集中存储容量超过5T,其中近30%为5T-10T之间,对这些数据的存储、管理成为医疗信息化的一个重点。云计算技术可将存储资源、服务器、网络资源等虚拟化,按需提供资源,且具有安全、方便、提高效率、降低成本等优势,为不断增长的影像数据存储和管理提供解决方案。

大数据技术。随着我国医疗信息化建设的不断推进,医疗数据量将快速增长。据预测:到2020年,医疗数据将急剧增长到35Zetabytes,相当于2009年数据量的44倍。如何充分挖掘这些医疗大数据,使其产生价值,为患者、医院、医生等服务是智慧医疗关注的重点,未来大数据分析可以在疾病监控、辅助决策、健康管理、医保监管等领域发挥重要作用。例如,大数据辅助决策可以实现:医疗人员为患者提供个性化和区域化治疗;模仿干预措施,预防流行性疾病;改善和监督医护工作者的医疗护理等。

移动互联网技术。移动医疗将更多地借助传感器记录和收集人体健康数据。慢性病患者是主要目标人群,其中,糖尿病被认为是未来五年移动医疗服务的最主要用户群体,肥胖、高血压和抑郁等慢性疾病也颇受关注。

物联网技术。通过对医院工作人员、病人、车辆、医疗器械、基础设施等资源进行智能化改造,对医院内需要感知的对象加以标识,进而通过各种信息识别设备进行识别,并反馈至信息处理中心,对信息进行综合分析,及时处理,提升医疗行业管理的精细化水平。

目前,我国医疗信息化发展路径日渐清晰,呈现加速发展态势,已经有几十家互联网医疗机构正在开展互联网问诊服务,患者和医生之间的信任机制、医疗质量监控机制等逐步建立,智慧医疗的收益方式、与医疗保险连通等开始有效的尝试,以及诸如分级诊疗、医生多点执业、取消医院事业编制、医疗服务价格改革等政策也将促进智慧医疗产业快速扩大。

未来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化, 实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。

相关实践学习
钉钉群中如何接收IoT温控器数据告警通知
本实验主要介绍如何将温控器设备以MQTT协议接入IoT物联网平台,通过云产品流转到函数计算FC,调用钉钉群机器人API,实时推送温湿度消息到钉钉群。
阿里云AIoT物联网开发实战
本课程将由物联网专家带你熟悉阿里云AIoT物联网领域全套云产品,7天轻松搭建基于Arduino的端到端物联网场景应用。 开始学习前,请先开通下方两个云产品,让学习更流畅: IoT物联网平台:https://iot.console.aliyun.com/ LinkWAN物联网络管理平台:https://linkwan.console.aliyun.com/service-open
相关文章
|
3月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
未来出行:无人驾驶汽车的技术革新与挑战
本文深入探讨了无人驾驶汽车背后的技术原理,包括感知、定位、决策和执行四个核心系统。同时,文章分析了当前自动驾驶技术的发展现状,并指出了技术标准不统一、基础设施不完善和法律法规滞后等主要挑战。最后,展望了无人驾驶汽车未来的发展趋势,强调了跨学科合作和政策支持的重要性。
135 4
|
3月前
|
传感器 自动驾驶 安全
未来出行的智能革命:自动驾驶技术的现状与前景
在科技迅猛发展的今天,自动驾驶技术正逐步从科幻走进现实。本文将深入探讨自动驾驶的技术原理、当前发展现状以及未来的应用前景。我们将从感知、决策和执行三个核心层面剖析自动驾驶系统的工作机制,并讨论其在不同场景中的应用。同时,通过分析技术发展面临的挑战和瓶颈,我们展望了自动驾驶技术的未来图景,并思考其可能对社会、经济和法律等方面带来的深远影响。
366 3
|
4月前
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
自动驾驶新纪元:重塑城市交通与出行方式
【9月更文挑战第5天】自动驾驶新纪元的到来将深刻改变我们的城市交通与出行方式。我们有理由相信,在不久的将来,自动驾驶技术将成为我们生活中不可或缺的一部分,为我们带来更加安全、高效、便捷的出行体验。
|
6月前
|
传感器 自动驾驶 安全
无人驾驶汽车的发展潜力巨大
无人驾驶汽车的发展潜力巨大
无人驾驶汽车的发展潜力巨大
|
6月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
以下将探讨无人驾驶汽车未来发展的几个重要机遇
以下将探讨无人驾驶汽车未来发展的几个重要机遇
|
6月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
无人驾驶汽车是当今科技领域的热门话题之一
无人驾驶汽车是当今科技领域的热门话题之一
|
6月前
|
传感器 人工智能 自动驾驶
无人驾驶汽车的未来发展具有以下几个机遇
无人驾驶汽车的未来发展具有以下几个机遇
|
人工智能 自动驾驶 新能源
新能源汽车技术的最新进展和未来趋势
新能源汽车技术的最新进展和未来趋势展示了汽车产业正向更环保、更智能的方向发展。电池技术、智能驾驶和能源回收等关键技术的发展将持续推动新能源汽车的创新。未来,我们有理由相信,新能源汽车将在保护环境和提升出行体验方面发挥更大的作用。
456 1
新能源汽车技术的最新进展和未来趋势
|
8月前
|
人工智能 监控 自动驾驶
智能出行:引领未来交通革命的新风向
智能出行:引领未来交通革命的新风向
93 3
|
传感器 监控 安全
北斗提供关键技术支撑,车辆智能监管迎来广阔发展前景
随着车辆数量的快速增长和道路交通压力的持续增加,如何保障交通安全和提升出行效率成为了亟待解决的问题。而车辆智能监管作为一种基于现代信息技术的管理方式,具有实时监控、数据分析和智能预警等优势,可以提高交通管理的精细化水平,有效遏制交通违法行为,提升道路交通运输秩序,从而降低交通事故发生率,保障人民出行安全。