在精准医学发展中，医疗卫生信息技术扮演着不可或缺的角色。在精准医学知识网络的构建中，电子病历发挥着重要的作用。
精准医学是指充分考虑了基因、环境、生活方式、个体差异、疾病特征等各个维度的数据，在正确的时间为正确的患者或高危人群提供正确的诊断、治疗或预防措施的一种医学模式。电子病历在精准医学的应用中应具备的几个重要特点：整合分子生物数据、开放和共享数据、数据的标准化和结构化、以及支持临床决策支持；阐述了电子病历在驱动数据的整合以及数据到知识转化的模式及作用。
对于精准医学知识网络而言，电子病历不仅作为数据整合的载体，还是作为驱动研究的工具，促进数据转化为科学知识。
数据整合
电子病历是精准医学的关键支撑，是精准医学知识网络的主体之一。新一代电子病历的建设以患者为中心，相对全面地整合了医院各个临床业务系统的数据。将每一个患者在医院内发生的所有临床活动所产生的临床数据集中整合在一起，便于进行科学分析和交换共享。从这个角度看来，也切合了精准医疗“以个体为中心”的理念，满足个体的临床数据收集要求。
驱动数据到知识的转化
精准医学知识网络是一个动态更新的生态系统。伴随着临床与科研的迭代更新，知识网络也将得到更新。学习型健康医疗系统（Learning Healthcare System）是精准医学的基础，是美国医学研究院于2007年提出的概念，学习型健康医疗系统是在医生和患者有机协作的医疗场景中，实现最佳实践证据的产生和应用，驱动临床研究，确保医疗质量、安全和创新。信息技术使精准医学贯穿健康学习系统的整个生命周期，电子病历是核心的工具，在健康学习系统生命周期的各阶段都发挥着关键的作用。将临床与研究生成的数据载入电子病历中，通过科学的数据分析和挖掘将数据转换为信息，然后将信息转化为知识，而知识又能够影响个人的行为并指导临床实践。
精准医学的实现，需要将分子生物数据、临床数据、社交数据、生活环境数据等整合并构建一个精准医学知识网络，目的是“为不断扩增的疾病有关数据提供一个有力的管理机制，让研究人员、医务人员、患者及相关人员可以访问、更新的疾病知识网络”。
构建精准医学知识网络是在整个医疗生态系统中建立一个“以个人为中心”，各个层次的信息之间有关联关系的信息共享空间（Information Commons，IC）。为医生的诊断提供更全面的数据支持，同时提供从事生物医学研究的科研人员可访问的临床信息，推进生物医学的研究。其中以电子病历为核心的医院信息系统，为精准医学知识网络的构建起支撑性的作用。
