mongoDB文档插入与SQL表insert方式基本相同。在关系数据库中，我们需要先定义表，然后才能将记录插入到文档，而在mongoDB中，由于无需预定义模式，因此，在集合不存在的情形下，直接insert就会生成新的集合。如果已经存在，则会在现有的集合内增加新文档。而且插入的文档可以与集合上的其他文档使用不同的键或键值类型。本文主要描述mongoDB文档插入，供大家参考。
预备热身
Linux下快速安装MongoDB
Windows平台下安装MongoDB
mongoDB 启动与停止
mongo shell连接到mongoDB及shell提示符下执行js脚本
mongoDB简介及关键特性
SQL与mongoDB对比及映射
一、文档插入语法
db.collection.insertOne(obj, ) 插入单个文档到一个集合(3.2版本有效)，可选参数为w, wtimeout
db.collection.insertMany( [objects], ) 插入多个文档到一个集合(3.2版本有效)，可选参数为w, wtimeout
db.collection.insert(obj) 传统的插入方式
对于文档的插入操作，如果当前集合不存在，则自动创建该集合，否则直接插入文档
mongoDB中所有的插入操作都属于单个文档级别的原子性操作，即相当于关系型数据库的行级锁
mongoDB在文档插入的时候，如果未显示指定_id列，则会自动添加该列(使用ObjectIds)，并将该列作为该集合的主键列
二、插入单个文档
//演示版本
db.version()
3.2.9db.users.insertOne(
… {
… name: “sue”,
… age: 19,
… status: “P”
… }
… )
{
“acknowledged” : true, //返回操作的状态的器objectId
“insertedId” : ObjectId(“57ece2cece13bb2bef55fb0b”)
}db.users.find() //查看刚刚插入的文档
{ “_id” : ObjectId(“57ece2cece13bb2bef55fb0b”), “name” : “sue”, “age” : 19, “status” : “P” }
三、插入多个文档
db.users.insertMany(
… [
… { name: “bob”, age: 42, status: “A”, }, //将多个文档以数组的方式一次性插入到集合
… { name: “ahn”, age: 22, status: “A”, }, //用[]包含多个文档，各文档之间用逗号分割
… { name: “xi”, age: 34, status: “D”, }
… ]
… )
{
“acknowledged” : true, //返回操作结果及其对应的ObjectId
“insertedIds” : [
ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0c”),
ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0d”),
ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0e”)
]
}db.users.find({“_id”:ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0d”)}) //基于ObjectId查询特定文档
{ “_id” : ObjectId(“57ece37fce13bb2bef55fb0d”), “name” : “ahn”, “age” : 22, “status” : “A” }
四、传统的插入方式
db.users.drop() //先删除集合
true
//插入单个文档
db.users.insert(
… {
… name: “sue”, //Author : Leshami
… age: 19, //Blog : http://blog.csdn.net/leshami
… status: “P”
… }
… )
WriteResult({ “nInserted” : 1 }) //这些显示插入的状态及记录数
//插入多个文档
db.users.insert(
… [
… { name: “bob”, age: 42, status: “A”, },
… { name: “ahn”, age: 22, status: “A”, },
… { name: “xi”, age: 34, status: “D”, }
… ]
… )
BulkWriteResult({ //此处显示插入之后的状态，错误数，插入记录数等
“writeErrors” : [ ],
“writeConcernErrors” : [ ],
“nInserted” : 3,
“nUpserted” : 0,
“nMatched” : 0,
“nModified” : 0,
“nRemoved” : 0,
“upserted” : [ ]
})
五、Bulk Insert方式
//下面使用runCommand方法来实现批量插入
db.runCommand(
… {
… insert: “users”,
… documents: [
… { _id: 2, user: “ijk123”, status: “A” },
… { _id: 3, user: “xyz123”, status: “P” },
… { _id: 4, user: “mop123”, status: “P” }
… ],
… ordered: false,
… writeConcern: { w: “majority”, wtimeout: 5000 }
… }
… )
{ “ok” : 1, “n” : 3 }
//上面使用runCommand方式插入了3个文档，返回状态OK为1，表明插入成功，n的值为3，即3个文档。
//查看集合users下的所有文档，如下
//从返回结果可以看出，集合users下的文档有不同的key，即所谓的无模式
db.users.find()
{ “_id” : ObjectId(“580c35e92e2323641d4b5065”), “name” : “sue”, “age” : 19, “status” : “P” }
{ “_id” : ObjectId(“580c35fd2e2323641d4b5066”), “name” : “bob”, “age” : 42, “status” : “A” }
{ “_id” : ObjectId(“580c35fd2e2323641d4b5067”), “name” : “ahn”, “age” : 22, “status” : “A” }
{ “_id” : ObjectId(“580c35fd2e2323641d4b5068”), “name” : “xi”, “age” : 34, “status” : “D” }
{ “_id” : 2, “user” : “ijk123”, “status” : “A” }
{ “_id” : 3, “user” : “xyz123”, “status” : “P” }
{ “_id” : 4, “user” : “mop123”, “status” : “P” }
六、小结
1、在mongoDB 3.2版本后，文档的insert操作属于原子性操作，可以理解为关系型数据库的行级锁
2、mongoDB属于无模式，针对非结构化数据，因此可以无需预定义模式，即一个集合可以存储很多不同键或不通类型键值的文档
3、除了常规的insert方法之外，runCommand方式可以实现Bulk insert来完成文档插入
