MongoDB 复制集节点增加移除及节点属性配置

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致。

复制集(replica Set)或者副本集是MongoDB的核心高可用特性之一,它基于主节点的oplog日志持续传送到辅助节点,并重放得以实现主从节点一致。再结合心跳机制,当感知到主节点不可访问或宕机的情形下,辅助节点通过选举机制来从剩余的辅助节点中推选一个新的主节点从而实现自动切换。对于一个已经存在的MongoDB Replica Set集群,可以对其进行节点的增加,删除,以及修改节点属性等等。本文即是围绕这些进行描述。

有关MongoDB复制集概念及其搭建,可以参考:MongoDB 复制集(Replica Set)

一、节点的移除

//当前的演示环境
repSetTest:PRIMARY> db.version()
3.2.11

//主从节点
PRIMARY:   localhost:27001
SECONDARY: localhost:27000
SECONDARY: localhost:27002

repSetTest:PRIMARY> rs.remove("localhost:27000")
{ "ok" : 1 }

//移除节点后的状态信息
repSetTest:PRIMARY> rs.status()
{
        "set" : "repSetTest",
        "date" : ISODate("2016-08-30T05:48:13.010Z"),
        "myState" : 1,
        "members" : [
                {
                        "_id" : 1,
                        "name" : "localhost:27001",
                        "health" : 1,
                        "state" : 1,
                        "stateStr" : "PRIMARY",
                        "uptime" : 526,
                        "optime" : Timestamp(1472536085, 1),
                        "optimeDate" : ISODate("2016-08-30T05:48:05Z"),
                        "electionTime" : Timestamp(1472535890, 1),
                        "electionDate" : ISODate("2016-08-30T05:44:50Z"),
                        "configVersion" : 2,
                        "self" : true
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "name" : "localhost:27002",
                        "health" : 1,
                        "state" : 2,
                        "stateStr" : "SECONDARY",
                        "uptime" : 426,
                        "optime" : Timestamp(1472536085, 1),
                        "optimeDate" : ISODate("2016-08-30T05:48:05Z"),
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2016-08-30T05:48:11.805Z"),
                        "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2016-08-30T05:48:12.877Z"),
                        "pingMs" : 0,
                        "syncingTo" : "localhost:27001",
                        "configVersion" : 2
                }
        ],
        "ok" : 1
}

//移除后查看配置文件
//此时版本version为2,只有2个节点
repSetTest:PRIMARY> rs.config()
{
        "_id" : "repSetTest",
        "version" : 2,
        "members" : [
                {
                        "_id" : 1,
                        "host" : "localhost:27001",
                        "arbiterOnly" : false,
                        "buildIndexes" : true,
                        "hidden" : false,
                        "priority" : 1,
                        "tags" : {

                        },
                        "slaveDelay" : 0,
                        "votes" : 1
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "host" : "localhost:27002",
                        "arbiterOnly" : false,
                        "buildIndexes" : true,
                        "hidden" : false,
                        "priority" : 1,
                        "tags" : {

                        },
                        "slaveDelay" : 0,
                        "votes" : 1
                }
        ],
        "settings" : {
                "chainingAllowed" : true,
                "heartbeatTimeoutSecs" : 10,
                "getLastErrorModes" : {

                },
                "getLastErrorDefaults" : {
                        "w" : 1,
                        "wtimeout" : 0
                }
        }
}

二、节点的增加

repSetTest:PRIMARY> rs.add("localhost:27000")
{ "ok" : 1 }
repSetTest:PRIMARY> rs.status()
{
        "set" : "repSetTest",
        "date" : ISODate("2016-08-30T05:50:56.678Z"),6
        "myState" : 1,
        "members" : [
                {
                        "_id" : 1,
                        "name" : "localhost:27001",
                        "health" : 1,
                        "state" : 1,
                        "stateStr" : "PRIMARY",
                        "uptime" : 689,
                        "optime" : Timestamp(1472536231, 1),
                        "optimeDate" : ISODate("2016-08-30T05:50:31Z"),
                        "electionTime" : Timestamp(1472535890, 1),
                        "electionDate" : ISODate("2016-08-30T05:44:50Z"),
                        "configVersion" : 3,
                        "self" : true
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "name" : "localhost:27002",
                        "health" : 1,
                        "state" : 2,
                        "stateStr" : "SECONDARY",
                        "uptime" : 590,
                        "optime" : Timestamp(1472536231, 1),
                        "optimeDate" : ISODate("2016-08-30T05:50:31Z"),
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2016-08-30T05:50:55.336Z"),
                        "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2016-08-30T05:50:55.063Z"),
                        "pingMs" : 0,
                        "configVersion" : 3
                },
                {
                        "_id" : 3,
                        "name" : "localhost:27000",  
                        "health" : 1,
                        "state" : 2,
                        "stateStr" : "SECONDARY", //增加后的节点此时作为一个从节点
                        "uptime" : 23,
                        "optime" : Timestamp(1472536231, 1),
                        "optimeDate" : ISODate("2016-08-30T05:50:31Z"),
                        "lastHeartbeat" : ISODate("2016-08-30T05:50:55.342Z"),
                        "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2016-08-30T05:50:55.341Z"),
                        "pingMs" : 0,
                        "configVersion" : 3
                }
        ],
        "ok" : 1
}

三、启用Arbiter节点

repSetTest:PRIMARY> rs.remove("localhost:27000")
{ "ok" : 1 }

repSetTest:PRIMARY> rs.add({host:"localhost:27000",arbiterOnly:true})
{ "ok" : 1 }

repSetTest:PRIMARY> rs.config()
{
        "_id" : "repSetTest",
        "version" : 5,
        "members" : [
                {
                        "_id" : 1,
                        "host" : "localhost:27001",
                        "arbiterOnly" : false,
                        "buildIndexes" : true,
                        "hidden" : false,     // Author : Leshami
                        "priority" : 1,       // Blog   : http://blog.csdn.net/leshami
                        "tags" : {

                        },
                        "slaveDelay" : 0,
                        "votes" : 1
                },
                {
                        "_id" : 2,
                        "host" : "localhost:27002",
                        "arbiterOnly" : false,
                        "buildIndexes" : true,
                        "hidden" : false,
                        "priority" : 1,
                        "tags" : {

                        },
                        "slaveDelay" : 0,
                        "votes" : 1
                },
                {
                        "_id" : 3,
                        "host" : "localhost:27000",
                        "arbiterOnly" : true,     //此处表明当前结点为仲裁节点
                        "buildIndexes" : true,
                        "hidden" : false,
                        "priority" : 1,
                        "tags" : {

                        },
                        "slaveDelay" : 0,
                        "votes" : 1
                }
        ],
        "settings" : {
                "chainingAllowed" : true,
                "heartbeatTimeoutSecs" : 10,
                "getLastErrorModes" : {

                },
                "getLastErrorDefaults" : {
                        "w" : 1,
                        "wtimeout" : 0
                }
        }
}

对于Arbiter也可以使用rs.addArb函数来添加
如:> rs.addArb("localhost:27000")

验证仲裁节点数据写入
repSetTest:PRIMARY> use tempdb
switched to db tempdb
repSetTest:PRIMARY> db.users.insert({id:1,ename:"robin"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

# mongo localhost:27000
MongoDB shell version: 3.0.12
connecting to: localhost:27000/test
repSetTest:ARBITER> show dbs;
2016-08-30T14:26:26.753+0800 E QUERY    Error: listDatabases failed:
        { "note" : "from execCommand", "ok" : 0, "errmsg" : "not master" }
    at Error (<anonymous>)
    at Mongo.getDBs (src/mongo/shell/mongo.js:47:15)
    at shellHelper.show (src/mongo/shell/utils.js:630:33)
    at shellHelper (src/mongo/shell/utils.js:524:36)
    at (shellhelp2):1:1 at src/mongo/shell/mongo.js:47

repSetTest:ARBITER> rs.slaveOk(true) 
repSetTest:ARBITER> show dbs;    //执行该命令,看不到tempdb
local  0.281GB 
test   0.031GB
repSetTest:ARBITER> use tempdb
switched to db tempdb
repSetTest:ARBITER> db.users.count() //执行count,提示节点正在恢复
2016-08-30T14:30:04.571+0800 E QUERY    Error: count failed: 
        { "note" : "from execCommand", "ok" : 0, "errmsg" : "node is recovering" }
    at Error (<anonymous>)
    at DBQuery.count (src/mongo/shell/query.js:326:11)
    at DBCollection.count (src/mongo/shell/collection.js:1046:27)
    at (shell):1:10 at src/mongo/shell/query.js:326

四、设定节点的优先级别(Priority)

    优先级用于确定一个倾向成为主节点的程度。取值范围为0-100
    Priority 0节点的选举优先级为0,不会被选举为Primary,这样的成员称为被动成员
    对于跨机房复制集的情形,如A,B机房,最好将『大多数』节点部署在首选机房,以确保能选择合适的Primary
    对于Priority为0节点的情况,通常作为一个standby,或由于硬件配置较差,设置为0以使用不可能成为主

    //如下示例,在新增节点的时候设定该节点的优先级别
    repSetTest:PRIMARY> rs.add({"_id":3,"host":"localhost:27000","priority":1.5})

    也可以通过下面的方式修改优先级别
    repSetTest:PRIMARY> var config=rs.config()
    repSetTest:PRIMARY> config.members[2].priority=2
    2
    repSetTest:PRIMARY> rs.reconfig(config)
    { "ok" : 1 }

五、投票节点(Vote)

    投票节点不保存数据副本,不可能成为主节点
    Mongodb 3.0里,复制集成员最多50个,参与Primary选举投票的成员最多7个
    对于超出7个的其他成员(Vote0)的vote属性必须设置为0,即不参与投票

六、隐藏节点(Hidden)

    Hidden节点不能被选为主(Priority为0),并且对Driver不可见。
    因Hidden节点不会接受Driver的请求,可使用Hidden节点做一些数据备份、离线计算的任务,不会影响复制集的服务
    隐藏节点成员建议总是将其优先级设置为0(priority 0)
    由于对Driver不可见,因此不会作为read preference节点,隐藏节点可以作为投票节点
    在分片集群当中,mongos不会同隐藏节点交互

            > cfg = rs.conf()
            > cfg.members[2].priority = 0
            > cfg.members[2].hidden = true
            > rs.reconfig(cfg)

            查看设置为隐藏阶段后的属性
            repSetTest:SECONDARY> db.isMaster()
            {
                    "hosts" : [
                            "localhost:27000",
                            "localhost:27001"
                    ],
                    "setName" : "repSetTest",
                    "setVersion" : 2,
                    "ismaster" : false,
                    "secondary" : true,
                    "primary" : "localhost:27000",
                    "passive" : true,
                    "hidden" : true,     //此处表明当前节点为隐藏节点
                    "me" : "localhost:27002",
                    "maxBsonObjectSize" : 16777216,
                    "maxMessageSizeBytes" : 48000000,
                    "maxWriteBatchSize" : 1000,
                    "localTime" : ISODate("2017-03-06T10:15:48.257Z"),
                    "maxWireVersion" : 4,
                    "minWireVersion" : 0,
                    "ok" : 1
            }           

七、延迟节点(Delayed)

    延迟节点包含复制集的部分数据,是复制集数据的子集
    延迟节点上的数据通常落后于Primary一段时间(可配置,比如1个小时)。
    当人为错误或者无效的数据写入Primary时,可通过Delayed节点的数据进行回滚
    延迟节点的要求:
            优先级别为0(priority 0),避免参与primary选举
            应当设置为隐藏节点(以避免应用程序查询延迟节点)
            可以作为一个投票节点,设置 members[n].votes 值为1
    延迟节点注意事项:       
            延迟时间应当等于和大于维护窗口持续期
            应当小于oplog容纳数据的时间窗口 

            > cfg = rs.conf()
            > cfg.members[2].priority = 0
            > cfg.members[2].hidden = true
            > cfg.members[2].slaveDelay = 3600
            > rs.reconfig(cfg)

            repSetTest:SECONDARY> db.isMaster()
            {
                    "hosts" : [
                            "localhost:27000",
                            "localhost:27001"
                    ],
                    "setName" : "repSetTest",
                    "setVersion" : 3,
                    "ismaster" : false,
                    "secondary" : true,
                    "primary" : "localhost:27000",
                    "passive" : true,
                    "hidden" : true,
                    "slaveDelay" : 3600,    //此处表面当前节点具有延迟属性,为延迟节点
                    "me" : "localhost:27002",
                    "maxBsonObjectSize" : 16777216,
                    "maxMessageSizeBytes" : 48000000,
                    "maxWriteBatchSize" : 1000,
                    "localTime" : ISODate("2017-03-06T10:19:57.148Z"),
                    "maxWireVersion" : 4,
                    "minWireVersion" : 0,
                    "ok" : 1
            }

DBA牛鹏社(SQL/NOSQL/LINUX)

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
4月前
|
运维 监控 NoSQL
【MongoDB 复制集秘籍】Secondary 同步慢怎么办?深度解析与实战指南,让你的数据库飞速同步!
【8月更文挑战第24天】本文通过一个具体案例探讨了MongoDB复制集中Secondary成员同步缓慢的问题。现象表现为数据延迟增加,影响业务运行。经分析,可能的原因包括硬件资源不足、网络状况不佳、复制日志错误等。解决策略涵盖优化硬件(如增加内存、升级CPU)、调整网络配置以减少延迟以及优化MongoDB配置(例如调整`oplogSize`、启用压缩)。通过这些方法可有效提升同步效率,保证系统的稳定性和性能。
100 4
|
28天前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】部署MongoDB复制集
本文介绍了如何在单个节点上搭建MongoDB复制集环境,通过监听不同端口实现多节点配置。详细步骤包括创建数据目录、编辑配置文件、启动节点、初始化复制集、查看状态以及测试主从库的读写操作。文中还提供了视频讲解和代码示例,帮助读者更好地理解和操作。
|
28天前
|
存储 NoSQL MongoDB
【赵渝强老师】MongoDB复制集的体系架构
MongoDB的复制集是一种集群技术,由一个Primary节点和多个Secondary节点组成,实现数据的高可用性。Primary节点处理写入请求,Secondary节点同步数据。当Primary节点故障时,Secondary节点可通过选举成为新的Primary节点。视频讲解和示意图详见正文。
|
4月前
|
C# UED 开发者
WPF与性能优化:掌握这些核心技巧,让你的应用从卡顿到丝滑,彻底告别延迟,实现响应速度质的飞跃——从布局到动画全面剖析与实例演示
【8月更文挑战第31天】本文通过对比优化前后的方法,详细探讨了提升WPF应用响应速度的策略。文章首先分析了常见的性能瓶颈,如复杂的XAML布局、耗时的事件处理、不当的数据绑定及繁重的动画效果。接着,通过具体示例展示了如何简化XAML结构、使用后台线程处理事件、调整数据绑定设置以及利用DirectX优化动画,从而有效提升应用性能。通过这些优化措施,WPF应用将更加流畅,用户体验也将得到显著改善。
270 1
|
4月前
|
监控 NoSQL 大数据
【MongoDB复制集瓶颈】高频大数据写入引发的灾难,如何破局?
【8月更文挑战第24天】在MongoDB复制集中,主节点处理所有写请求,从节点通过复制保持数据一致性。但在大量高频数据插入场景中,会出现数据延迟增加、系统资源过度消耗、复制队列积压及从节点性能不足等问题,影响集群性能与稳定性。本文分析这些问题,并提出包括优化写入操作、调整写入关注级别、采用分片技术、提升从节点性能以及持续监控调优在内的解决方案,以确保MongoDB复制集高效稳定运行。
94 2
|
4月前
|
C# 开发者 Windows
全面指南:WPF无障碍设计从入门到精通——让每一个用户都能无障碍地享受你的应用,从自动化属性到焦点导航的最佳实践
【8月更文挑战第31天】为了确保Windows Presentation Foundation (WPF) 应用程序对所有用户都具备无障碍性,开发者需关注无障碍设计原则。这不仅是法律要求,更是社会责任,旨在让技术更人性化,惠及包括视障、听障及行动受限等用户群体。
88 0
|
4月前
|
NoSQL MongoDB Windows
MongoDB 读写分离——Windows MongoDB 副本集配置
MongoDB 读写分离——Windows MongoDB 副本集配置
84 0
|
5月前
|
消息中间件 NoSQL 中间件
MongoDB主从结构、仲裁节点
【7月更文挑战第2天】
79 0
|
5月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
MongoDB的配置服务器和复制机制
【7月更文挑战第2天】MongoDB配置服务器存储分片和权限元数据,支持在主节点故障时保持读服务。关键组件,性能影响显著。复制集包含Primary和Secondary,通过oplog实现数据同步,类似MySQL binlog。oplog的幂等性可能导致大量set操作,且大小受限,可能导致从节点需全量同步。读写分离提升效率,主从切换确保高可用。
54 0
|
6月前
|
安全 NoSQL 程序员
老程序员分享:mongodb4.xxx安装,和基本配置
老程序员分享:mongodb4.xxx安装,和基本配置
51 0