原文 http://blog.csdn.net/summer_dream_journey/article/details/8980312
一般的情况下，人们习惯的轮询图像中的每一个像素进行比对，如果出现一个像素点的不同则判断两张照片不一致。但这样做的缺点是显而易见的：大量的查询会显著拖慢系统速度，如果要比较的图像很多则可能导致系统挂掉。新的思路是把图像文件的数据流转化成一串Base64字串，然后只要比较这些字串就可以了。作者测试了256*256以下大小的一些图片，结果完全正确而且速度明显加快。来看他是如何实现的吧。
传统的像素比对方法：
- private bool ImageCompareArray(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)
- {
- bool flag = true;
- string firstPixel;
- string secondPixel;
- if (firstImage.Width == secondImage.Width
- && firstImage.Height == secondImage.Height)
- {
- for (int i = 0; i < firstImage.Width; i++)
- {
- for (int j = 0; j < firstImage.Height; j++)
- {
- firstPixel = firstImage.GetPixel(i, j).ToString();
- secondPixel = secondImage.GetPixel(i, j).ToString();
- if (firstPixel != secondPixel)
- {
- flag = false;
- break;
- }
- }
- }
- if (flag == false)
- {
- return false;
- }
- else
- {
- return true;
- }
- }
- else
- {
- return false;
- }
- }
改良后的代码：
- public static bool ImageCompareString(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)
- {
- MemoryStream ms = new MemoryStream();
- firstImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
- String firstBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());
- ms.Position = 0;
- secondImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
- String secondBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());
- if (firstBitmap.Equals(secondBitmap))
- {
- return true;
- }
- else
- {
- return false;
- }
- }
作者测试了大量图片，只要改动一个像素点，新方法都可以检测出不同。不过目前为止还没有对500*600分辨率以上的图像进行测试。
运行大量测试以后，Base64方法的平均测试速度为每对照片0.1s。但是，使用传统的数组方法快慢则随图片而有明显差别。如果是完全一致的图片需要平均每对1.8s，检测出不同则只需要平均每对0.05s。综合看来新方法在速度上具有优势。
