工作经常使用的SQL整理,实战篇(一)

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  工作经常使用的SQL整理,实战篇(二)

  工作经常使用的SQL整理,实战篇(三)

 

目录概览:

1.数据库

2.表

3.临时表

4.索引和约束

5.范式

6.增删改查

7.连接

8.分组和排序

9.通配符

10.视图

11.存储过程和事务

12.游标

13.触发器

14.作业

 

  自己亲手编写的一些常用的SQL,希望对大家有用喔,废话不多说了,直接入正题~

1.数据库

  创建数据库

  use master
  if exists(select * from sysdatabases where name = 'OrderDB')
      drop database OrderDB
  create database OrderDB
  on
  (
      name='OrderDB_data',
      filename = 'D:\DB\OrderDB_data.mdf',
      size=10,
      filegrowth=15%
  )
  log on
  (
      name='OrderDB_log',
      filename='D:\DB\OrderDB_log.ldf',
      size=3,
      filegrowth=10%
  )

  删除数据库

  drop database OrderDB

2.表

创建表

  --用户表  
  if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_User')    drop table Tse_User   Create table Tse_User   (    ID int identity(1,1),    UserID int not null,    UserName varchar(64) not null,    RealName varchar(64) null,    PRIMARY KEY (UserID)   )

 

  --产品表
  if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_Product')
      drop table Tse_Product
  Create table Tse_Product
  (
      ID INT IDENTITY(1,1),
      ProductID varchar(64) not null,
      ProductName varchar(256) not null,
      Price float not null,
      Storage int not null,      --库存
      PRIMARY KEY(ProductID)
  )

 

  --订单表
  if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_Order')
      drop table Tse_Order
  Create table Tse_Order
  (
      ID int identity(1,1),
      OrderID varchar(64) not null,
      UserID int not null,
      ProductID varchar(64) not null,
      Number int not null,             --购买数量
      PostTime datetime not null,
      PRIMARY KEY(OrderID),
      FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES Tse_User(UserID),
      FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Tse_Product(ProductID)
  )

  删除表

  drop table Tse_User

  清空表

truncate table Tse_User    清除表中所有数据,下次插入编号从1开始

delete from Tse_User      清除表中所有数据,但下次插入编号从原有编号+1开始

3.临时表

生成临时表,插入数据,将员工姓名全部打印出来

  use master
  go
  create table #Employee
  (
      ID int identity(1,1),
      Name varchar(64) not null,
      primary key (ID)
  )
  insert into #Employee(Name) values('zhangsan')
  insert into #Employee(Name) values('lisi')
  insert into #Employee(Name) values('wangwu')
  insert into #Employee(Name) values('tony')
  insert into #Employee(Name) values('mike')
  
  declare @i int 
  declare @Name varchar(64)
  declare @Count int
  declare @Str nvarchar(4000)
  set @i = 0
  select @Count = COUNT(0) from #Employee
  while(@i < @Count)
  begin
      set @Str = 'select top 1 @Name = Name from #Employee where id not in (select top '+
      STR(@i) +'id from #Employee)'
      exec sp_executesql @Str ,N'@Name varchar(64) output', @Name output
      select @Name, @i
      set @i = @i + 1
  End
 

  查看表结构及表附加属性
  SP_HELP Tse_User

4.索引和约束

聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。

非聚集索引,该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。一个表可以创建多个非聚集索引。

创建聚集索引

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX [PK_Tse_ID] ON [dbo].[Tse_User] 

(  --唯一聚集索引

[ID] ASC

)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF,

 ONLINE = OFF,ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]

GO

 

创建非聚集索引

CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX [IX_Tse_UserID] ON [dbo].[Tse_User] 

(  --唯一非聚集索引

[UserID] ASC

)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, SORT_IN_TEMPDB = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, DROP_EXISTING = OFF, 

ONLINE = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]

GO

 

约束

alter table Tse_User

add constraint CS_UserName check (len(Username) > 3),

constraint CS_Email check (charindex('@', Email) > 0)

5.范式

  第一范式1NF

  第一范式需满足两个条件:

  1)每个数据行必须包含具有原子性(即不可再分)的值;

  2)每个数据行必须包含一个独一无二的值,即主键。

  举例:假如客户表中存在地址列,如果经常需要按城市归类,那么,应该地址列拆分为省份,城市,县,街道地址等列。

 

  第二范式2NF

  第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关,而不能只与主键的某一部分相关(主要针对联合主键而言)。也就是说在一个数据库表中,一个表中只能保存一种    数据,不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。

  举例:比如常用的选课表中,以学号和课程号为联合主键,不能将课程名,学分等课程相关信息写入选课表,因为他们只与主键的一部分(课程号)相关。

 

  第三范式3NF

  第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关,而不能间接相关。

  举例:订单表中以订单号为主键,用户真实姓名和邮箱等信息与用户有关,与订单没有直接关系,因此,用户真实姓名和邮箱等不能放到订单表中。

  

  由于时间关系,余下的几个问题在下一篇中讨论,谢谢关注~,下一篇地址为:工作经常使用的SQL整理,实战篇(二)

  如果您有什么问题,欢迎在下面评论,我们一起讨论,谢谢~

  如果您觉得还不错,不妨点下右下方的推荐,有您的鼓励我会继续努力的~

 

 

 

 

 

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