挖一挖C#中那些我们不常用的东西之系列(1)——ToDictionary,ToLookup

简介: 原文:挖一挖C#中那些我们不常用的东西之系列(1)——ToDictionary,ToLookup  这个系列我们看看C#中有哪些我们知道,但是又不知道怎么用,又或者懒得去了解的东西,比如这篇我们要介绍的toDictionary 和ToLookup。
原文: 挖一挖C#中那些我们不常用的东西之系列(1)——ToDictionary,ToLookup

  这个系列我们看看C#中有哪些我们知道,但是又不知道怎么用,又或者懒得去了解的东西,比如这篇我们要介绍的toDictionary

和ToLookup。

  从图中我们看到有四个ToXXX的方法,其中ToArray和ToList,我想大家用的是非常非常多,但是ToDictionary和ToLookup

不见得有多少人用了,但不能否认的是这些方法确实很有用。

     不多废话了,直接如主题,我们有这样的一个实体,包含:票号,订单号,备注。

    class Ticket
    {
        /// <summary>
        /// 票号
        /// </summary>
        public string TicketNo { get; set; }

        /// <summary>
        /// 订单号
        /// </summary>
        public int OrderID { get; set; }

        /// <summary>
        /// 备注
        /// </summary>
        public string Description { get; set; }
    }


好了,我们看看需求,票号和订单号是一对多的关系,也就是说一个订单号可能包含几个票号,每个票号都有自己对应的状态,

比如票号有 “改签”,"未使用",“成交”,"退票" 等等,下面我们灌一批数据进去。

        public static List<Ticket> GetList()
        {
            return new List<Ticket>()
            {
                 new Ticket(){ TicketNo="999-12311",OrderID=79121281,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24572",OrderID=29321289,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-68904",OrderID=19321289,Description="成交"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24172",OrderID=64321212,Description="未使用"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24579",OrderID=19321289,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-21522",OrderID=79121281,Description="未使用"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24902",OrderID=79121281,Description="退票"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-04571",OrderID=29321289,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-23572",OrderID=96576289,Description="改签"},
                 new Ticket(){ TicketNo="999-24971",OrderID=99321289,Description="成交"}
            };
        }


举个例子: 我需要统计各个订单号中的票号情况。

  

      很明显,这是一个分组排序的问题,可能你马上就想起了groupby来实现,当然groupby是可以实现的,不过groupby不能算是一种数据

结构,不能带有索引,没有字典那样容易输出和操作。

 

方案一: 采用普通的foreach循环。

             一般情况下,可能有一部分人都采用这种原始的方法,将list数据通过foreach循环放到dictionary中,就是代码写的多一些,也算

是最灵活的。

 

            Dictionary<int, Ticket> dic = new Dictionary<int, Ticket>();

            foreach (var item in ticketlist)
            {
                if (!dic.ContainsKey(item.OrderID))
                {
                    dic.Add(item.OrderID, item);
                }
                else
                {
                    dic[item.OrderID] = item;
                }
            }

 

方案二:使用ToDictionary
  

  

     

       从图中我们可以看到,发生悲剧的异常了,我们知道dictionary中key是不能重复的,然而ToDictionary中并没有给我们做

key的重复值判断,那也就侧面说明ToDictionary在kv中只能是 “一对一”的关系,也就是v中永远只会有一条记录,显然这不是

我需要的,在了解ToDictionary原理后,该方案失败。

 

方案三: 使用ToLookup

  

  也许微软知道客户有这么个需求,就采用了一个ToDictionary的加强版,你也可以认为是一种新的字典数据结构,它就避免了这

种“一对一”的关系,采用“一对多”的实现。

            var dic = ticketlist.ToLookup(i => i.OrderID);

            foreach (var item in dic)
            {
                Console.WriteLine("订单号:" + item.Key);

                foreach (var item1 in item)
                {
                    Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + "  " + item1.Description);
                }
            }

 

 而且ToLookup和字典一样,是带有索引形式,这个groupby就不具备了,当然Tolookup还有一个强大的功能,就是使用

Func<TSource, TElement> elementSelector来对现在的v元素进行转换来避免我刚才  Console.WriteLine("\t\t" + item1.

TicketNo + "  " + item1.Description);语句

 

好了,大概就这样了,赶紧停笔,不说了。。。妹子催着要去顾村公园。o(∩_∩)o

 

 

 

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