【MS SQL】通过执行计划来分析SQL性能

简介: 原文:【MS SQL】通过执行计划来分析SQL性能如何知道一句SQL语句的执行效率呢,只知道下面3种: 1、通过SQL语句执行时磁盘的活动量(IO)信息来分析:SET STATISTICS IO ON (开启) / SET STATISTICS IO OFF (关闭) 2、通过SQL语句执行时...
原文: 【MS SQL】通过执行计划来分析SQL性能

如何知道一句SQL语句的执行效率呢,只知道下面3种:

1、通过SQL语句执行时磁盘的活动量(IO)信息来分析:SET STATISTICS IO ON (开启) / SET STATISTICS IO OFF (关闭)

2、通过SQL语句执行时语法分析、编译以及执行所消耗的时间:SET STATISTICS TIME ON (开启) / SET STATISTICS TIME OFF (关闭)

3、通过执行计划查看:Ctrl + L

 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

首先有个表,表的数据不多,所以执行结果比较起来可能不会太明显...

 

1、先执行 SET STATISTICS IO ON & SET STATISTICS TIME ON;

 

2、执行查询语句,选择"消息"选项页;为方便查看,使用了聚合函数、GROUP BY、ORDER BY

【我们并未查询表:Worktable,为何会有Worktable的记录呢,最最最后面有注明。】

3、按Ctrl + L 组合键,查看执行计划:

==================================================================================

如何查看表的设计或SQL语句是否是优化的,这边以建立索引后执行相同的SQL语句,来比对执行结果。

==================================================================================

1、建立索引。(为测试性能而建立,未必适用于真实场景)

2、建立索引后执行语句所消耗的时间:

【这边没有出现Worktable的记录,最最最后面有注明。】

3、按Ctrl + L 组合键,查看执行计划:

 

====是不是感觉不到什么变化?下图是未建立索引和建立索引相同SQL语句执行效能的对比=====

 

由于测试数据较少,结果并不明显。

但可以通过掌握 "IO读取"、"时间开销"、"执行计划"的参数变化,对SQL性能进行调优。 

 

==============================================================

【Worktable】在MSDN说明:  

关系引擎可能需要生成一个工作表以执行 SQL 语句中指定的逻辑操作。工作表是用于保存中间结果的内部表。

 某些 GROUP BYORDER BY  UNION查询中会生成工作表。

 例如,如果 ORDER BY 子句引用了不为任何索引涵盖的列,则关系引擎可能需要生成一个工作表以按所请求的顺序对结果集进行排序。

 工作表有时也用作临时保存执行部分查询计划所得结果的假脱机。工作表在tempdb中生成,并在不再需要时自动删除。

目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 数据可视化
手机短信SQL分析技巧与方法
在手机短信应用中,SQL分析扮演着至关重要的角色
|
1月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle SQL:了解执行计划和性能调优
Oracle SQL:了解执行计划和性能调优
55 1
|
3月前
|
前端开发 Java JSON
Struts 2携手AngularJS与React:探索企业级后端与现代前端框架的完美融合之道
【8月更文挑战第31天】随着Web应用复杂性的提升,前端技术日新月异。AngularJS和React作为主流前端框架,凭借强大的数据绑定和组件化能力,显著提升了开发动态及交互式Web应用的效率。同时,Struts 2 以其出色的性能和丰富的功能,成为众多Java开发者构建企业级应用的首选后端框架。本文探讨了如何将 Struts 2 与 AngularJS 和 React 整合,以充分发挥前后端各自优势,构建更强大、灵活的 Web 应用。
59 0
|
3月前
|
SQL 数据采集 数据挖掘
为什么要使用 SQL 函数?详尽分析
【8月更文挑战第31天】
50 0
|
3月前
|
SQL 数据采集 算法
【电商数据分析利器】SQL实战项目大揭秘:手把手教你构建用户行为分析系统,从数据建模到精准营销的全方位指南!
【8月更文挑战第31天】随着电商行业的快速发展,用户行为分析的重要性日益凸显。本实战项目将指导你使用 SQL 构建电商平台用户行为分析系统,涵盖数据建模、采集、处理与分析等环节。文章详细介绍了数据库设计、测试数据插入及多种行为分析方法,如购买频次统计、商品销售排名、用户活跃时间段分析和留存率计算,帮助电商企业深入了解用户行为并优化业务策略。通过这些步骤,你将掌握利用 SQL 进行大数据分析的关键技术。
191 0
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
5-10Can't connect to MySQL server on 'sh-cynosl-grp-fcs50xoa.sql.tencentcdb.com' (110)")
|
4月前
|
SQL 存储 监控
SQL Server的并行实施如何优化?
【7月更文挑战第23天】SQL Server的并行实施如何优化?
115 13
|
4月前
|
SQL
解锁 SQL Server 2022的时间序列数据功能
【7月更文挑战第14天】要解锁SQL Server 2022的时间序列数据功能,可使用`generate_series`函数生成整数序列,例如:`SELECT value FROM generate_series(1, 10)。此外,`date_bucket`函数能按指定间隔(如周)对日期时间值分组,这些工具结合窗口函数和其他时间日期函数,能高效处理和分析时间序列数据。更多信息请参考官方文档和技术资料。
|
4月前
|
SQL 存储 网络安全
关系数据库SQLserver 安装 SQL Server
【7月更文挑战第26天】
61 6
|
4月前
|
存储 SQL C++
对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型
【7月更文挑战7天】SQL Server 中的 VARCHAR(max) vs VARCHAR(n): - VARCHAR(n) 存储最多 n 个字符(1-8000),适合短文本。 - VARCHAR(max) 可存储约 21 亿个字符,适合大量文本。 - VARCHAR(n) 在处理小数据时性能更好,空间固定。 - VARCHAR(max) 对于大文本更合适,但可能影响性能。 - 选择取决于数据长度预期和业务需求。
389 1
下一篇
无影云桌面