《BI项目笔记》多维数据集中度量值设计时的聚合函数

简介: 原文:《BI项目笔记》多维数据集中度量值设计时的聚合函数Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了几种函数,用来针对包含在度量值组中的维度聚合度量值。默认情况下,度量值按每个维度进行求和。
原文: 《BI项目笔记》多维数据集中度量值设计时的聚合函数

Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了几种函数,用来针对包含在度量值组中的维度聚合度量值。默认情况下,度量值按每个维度进行求和。但是,通过 AggregateFunction 属性,您可以修改此行为。聚合函数的累加性可确定度量值如何在多维数据集的所有维度中进行聚合。聚合函数具有三个级别的累加性:

累加性 - 累加性度量值主要是指父级层次结构中成员的值等于它所有子级成员值的总和。

  • Sum - 父级成员值等于它所有子级成员值的总和,这是 SSAS 分析服务默认的聚合函数。
  • Count - 计算事实表中特殊列非空值的函数,或者计算事实表的行数。父级成员也可以由它的所有子级成员值相加求得。

半累加性 - 半累加性度量值只是对某些子级得到进行聚合。

  • Max - 父级成员值等于其所有子级中的最小值。
  • Min - 父级成员值等于其所有子级中的最大值。
  • FirstChild - 父级成员的值等于子级成员值的总和,但是如果在时间维度中,父级成员的值等于第一个子成员的值。
  • LastChild - 父级成员的值等于子级成员值的总和,但是如果在时间维度中,父级成员的值等于最后一个子成员的值。
  • FirstNonEmpty - 父级成员的值等于子级成员值的总和,但是如果在时间维度中,父级成员的值等于第一个非空子成员的值。
  • LastNonEmpty - 父级成员的值等于子级成员值的总和,但是如果在时间维度中,父级成员的值等于最后一个非空子成员的值。
  • AverageOfChildren - 对多维数据集时间维度中最低粒度级别的所有维度进行求和,然后再求平均值,即得所求值。(非空子成员)
  • ByAccount - 当多维数据集包含一个账户类型的维度时,需要使用按账户聚合函数。度量值的按账户聚合函数是维度 Account 成员的一个属性。

非累加性 - 父级成员的值不能由自己的值得到。

  • DistinctCount - 非重复计算,对事实表中无重复的列进行计数,成员值是通过对该成员的无重复技术而确定的。
  • NONE - 不进行任何聚合。

参考文献:
配置度量值属性
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175623(v=sql.105).aspx
定义半累加性行为
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms175356(v=sql.105).aspx
使用聚合函数
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms365396(v=sql.105).aspx
度量值和度量值组
http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms174792(v=SQL.105).aspx

目录
相关文章
|
传感器 数据可视化 搜索推荐
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
452 0
|
10月前
|
存储 人工智能 分布式计算
数据不用搬,AI直接炼!阿里云AnalyticDB AI数据湖仓一站式融合AI+BI
阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(以下简称ADB)诞生于高性能实时数仓时代,实现了PB级结构化数据的高效处理和分析。在前几年,为拥抱大数据的浪潮,ADB从传统数仓拓展到数据湖仓,支持Paimon/Iceberg/Delta Lake/Hudi湖格式,为开放的数据湖提供数据库级别的性能、可靠性和管理能力,从而更好地服务以SQL为核心的大规模数据处理和BI分析,奠定了坚实的湖仓一体基础。
|
人工智能 自然语言处理 数据可视化
大模型+BI:一场关乎企业未来生死的数据智能卡位战 | 【瓴羊数据荟】数据MeetUp第四期
随着大模型技术突破,全球企业迎来数据智能革命。Gartner预测,到2027年,中国80%的企业将采用多模型生成式AI策略。然而,数据孤岛与高门槛仍阻碍价值释放。
771 8
大模型+BI:一场关乎企业未来生死的数据智能卡位战 | 【瓴羊数据荟】数据MeetUp第四期
|
运维 监控 数据可视化
产品测评 | 大模型时代下全场景数据消费平台的智能BI—Quick BI深度解析
Quick BI是阿里云旗下的全场景数据消费平台,助力企业实现数据驱动决策。用户可通过连接多种数据源(如本地文件、数据库等)进行数据分析,并借助智能小Q助手以对话形式查询数据或搭建报表。平台支持数据可视化、模板快速构建视图等功能,但目前存在不支持JSON格式文件、部分功能灵活性不足等问题。整体而言,Quick BI在数据分析与展示上表现出强大能力,适合业务类数据处理,未来可在智能化及运维场景支持上进一步优化。
|
SQL 人工智能 自然语言处理
颠覆传统BI认知:Quick BI如何用“傻瓜式”操作重塑数据决策?
Quick BI是阿里云推出的一款零代码+AI数据分析工具,专为业务人员设计。通过简洁的界面和强大的功能,它让数据“开口说话”。从Excel秒变智能资产,到拖拽式构建高定看板,再到自然语言查询与预测分析,菜鸟也能轻松上手。企业微信集成、移动端优化等功能,助力实时决策。Quick BI打破技术壁垒,推动数据民主化,让每个岗位都能用业务语言对话数据,实现真正的数据驱动转型。
|
数据可视化 数据挖掘 BI
基于烟草零售商订单数据的Quick BI体验报告
Quick BI旨在通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建高效的分析系统。在我初步了解该产品后,发现它不仅支持创建美观的仪表板、复杂的电子表格以及动态大屏,还能够无缝集成到现有的业务流程中,极大地提升了工作效率。尤其对于需要频繁展示数据分析结果给管理层或客户的场景来说,Quick BI提供了一个便捷且专业的解决方案。
|
分布式计算 大数据 BI
MaxCompute产品使用合集之MaxCompute项目的数据是否可以被接入到阿里云的Quick BI中
MaxCompute作为一款全面的大数据处理平台,广泛应用于各类大数据分析、数据挖掘、BI及机器学习场景。掌握其核心功能、熟练操作流程、遵循最佳实践,可以帮助用户高效、安全地管理和利用海量数据。以下是一个关于MaxCompute产品使用的合集,涵盖了其核心功能、应用场景、操作流程以及最佳实践等内容。
|
人工智能 BI 自然语言处理
【瓴羊数据荟】 共话AI×Data的企业应用进化,瓴羊「数据荟」MeetUp城市行上海场顺利收官!
瓴羊「数据荟」Meet Up城市行系列活动第四期活动将于3月7日在上海举办,由中国信息通信研究院与阿里巴巴瓴羊专家联袂呈现,共同探讨AI时代的数据应用实践与企业智能DNA的革命性重构。
733 0
【瓴羊数据荟】  共话AI×Data的企业应用进化,瓴羊「数据荟」MeetUp城市行上海场顺利收官!
|
供应链 监控 安全
基于Quick BI的多部门组织下的数据共享及管理方案
本文介绍了企业在使用Quick BI时面临的数据共享与安全控制需求,涵盖技术、财务、销售等部门的具体挑战,并提出了基于角色组授权、工作空间隔离、行级权限管理等解决方案,确保数据既能高效共享又能安全可控。
692 5
基于Quick BI的多部门组织下的数据共享及管理方案
|
数据可视化 数据挖掘 BI
Quick BI评测报告:从IT开发视角评测“全场景数据消费式BI平台”
Quick BI评测报告:从IT开发视角评测“全场景数据消费式BI平台”
453 0