《BI那点儿事》数据流转换——派生列

简介: 原文:《BI那点儿事》数据流转换——派生列派生列转换通过对转换输入列应用表达式来创建新列值。 表达式可以包含来自转换输入的变量、函数、运算符和列的任意组合。 结果可作为新列添加,也可作为替换值插入到现有列。
原文: 《BI那点儿事》数据流转换——派生列

派生列转换通过对转换输入列应用表达式来创建新列值。 表达式可以包含来自转换输入的变量、函数、运算符和列的任意组合。 结果可作为新列添加,也可作为替换值插入到现有列。 派生列转换可定义多个派生列,任何变量或输入列都可以出现在多个表达式中。
可以使用此转换执行下列任务:

  • 将不同列的数据连接到一个派生列中。 例如,可以使用表达式 FirstName + " " + LastName 将 FirstName 和 LastName 列中的值组合到名为 FullName 的单个派生列中。
  • 通过使用 SUBSTRING 之类的函数从字符串数据中提取字符,然后将结果存储到派生列中。 例如,可以使用表达式 SUBSTRING(FirstName,1,1) 从 FirstName 列提取人名的首字母。
  • 对数值数据应用数学函数,然后将结果存储到派生列中。 例如,可以使用表达式 ROUND(SalesTax, 2) 将数值列 SalesTax 的值更改为精确到小数点后两位。
  • 创建比较输入列和变量的表达式。 例如,可以使用表达式 ProductVersion == @Version? ProductVersion : @Version 来比较变量 Version 与 ProductVersion 列中的数据,然后根据比较结果决定选用 Version 还是 ProductVersion 的值。
  • 提取日期时间值的某部分。 例如,可以通过表达式 DATEPART("year",GETDATE()) 使用 GETDATE 和 DATEPART 函数提取当前年份。
  • 使用表达式将日期字符串转换为特定格式。

目录
相关文章
|
BI
《BI那点儿事》数据流转换——审核
原文:《BI那点儿事》数据流转换——审核 审核转换允许对数据流添加审核审核数据,以往使用HIPPA和Sarbanes-Oxley (SOX)时,必须跟踪谁在什么时插入数据,审核转换可以实现这种功能。例如要跟踪那一个task向表里插入数据,可以在审核转换中添加相应的列。
866 0
|
BI 缓存
《BI那点儿事》数据流转换——聚合
原文:《BI那点儿事》数据流转换——聚合 聚合转换可以像T-SQL中的函数GROUP BY, Average, Minimum, Maximum, 和 Count一样对数据进行聚合运算。在图中可以看到数据以SampleID分组,对TotalSugar做Average、Maximum、Minimum、Count操作。
928 0
|
BI
《BI那点儿事》数据流转换——数据转换
原文:《BI那点儿事》数据流转换——数据转换 数据转换执行类似于T-SQL中的函数CONVERT或CAST的功能。数据转换的编辑界面如图,选择需要转换的列,在DataType下拉列表中选择需要的数据类型。Output Alias栏内设置输出时使用的别名。
974 0
|
BI
《BI那点儿事》数据流转换——字符映射表
原文:《BI那点儿事》数据流转换——字符映射表 特征映射转换如图展示数据流中列的特征,它的编辑界面很简单,只有一个标签界面,点击要进行映射的列,可以选择需要添加新列或需要更新的列。可以在Output Alias列中给原来的列一个别名,选择要进行的操作,可以进行的操作类型有: Byte Rev...
855 0
|
BI
《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分
原文:《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分 根据条件分割数据是一个在数据流中添加复杂逻辑的方法,它允许根据条件将数据输出到其他不同的路径中。例如,可以将TotalSugar< 27.4406的输出到一个路径,TotalSugar >= 27.4406的输出到另一个路径。
687 0
|
BI
《BI那点儿事》数据流转换——排序
原文:《BI那点儿事》数据流转换——排序 排序转换允许对数据流中的数据按照某一列进行排序。这是五个常用的转换之一。连接数据源打开编辑界面,编辑这种任务。不想设置为排序列的字段不要选中,默认情况下所有列都会选中。
843 0
|
BI 数据挖掘
《BI那点儿事》数据流转换——百分比抽样、行抽样
原文:《BI那点儿事》数据流转换——百分比抽样、行抽样 百分比抽样和行抽样可以从数据源中随机选择一组数据。这两种task都可以产生两组输出,一组是随机选择的,另一组是没有被选择的。可以将这些选择出的数据发送到开发或者测试服务器上。
905 0
|
BI
《BI那点儿事》数据流转换——逆透视转换
原文:《BI那点儿事》数据流转换——逆透视转换   逆透视转换将来自单个记录中多个列的值扩展为单个列中具有同样值的多个记录,使得非规范的数据集成为较规范的版本。例如,每个客户在列出客户名的数据集中各占一行,在该行的各列中显示购买的产品和数量。
870 0
|
2月前
|
传感器 数据可视化 搜索推荐
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛
瓴羊Quick BI助力深圳光明环境水务公司举办水务数据应用大会暨第二届“光环杯”BI应用大赛

热门文章

最新文章