摘要：sql中的for xml语法为表转化为xml提供了很好的支持，当然使用同样的程序语言也能够达到同样的效果，但是有了for xml将使得这一切更加的方便。
主要内容：
Select 的查询结果会作为行集返回，但是你同样可以在sql中指定for xml子句使得查询作为xml来检索。在for xml子句中，可以指定以下模式之一：RAW 、AUTO、EXPLICIT和PATH。
RAW模式返回行为元素，每一列的值作为元素的属性；AUTO模式返回表名为节点的元素，每一列的属性作为属性输出；EXPLICIT模式通过SELECT语法定义输出XML结构；PATH模式中列名或列别名作为XPATH表达式来处理。
下面是四种方式输出的效果
RAW模式
SELECT TOP 5 ProductName,UnitPrice FROM dbo.Products FOR XML RAW
查询结果
<row ProductName="Chai" UnitPrice="18.0000" />
<row ProductName="Chang" UnitPrice="19.0000" />
<row ProductName="Aniseed Syrup" UnitPrice="10.0000" />
<row ProductName="Chef Anton's Cajun Seasoning" UnitPrice="22.0000" />
<row ProductName="Chef Anton's Gumbo Mix" UnitPrice="21.3500" />
AUTO模式
SELECT TOP 5 ProductName,UnitPrice FROM dbo.Products FOR XML AUTO
查询结果
<dbo.Products ProductName="Chai" UnitPrice="18.0000" />
<dbo.Products ProductName="Chang" UnitPrice="19.0000" />
<dbo.Products ProductName="Aniseed Syrup" UnitPrice="10.0000" />
<dbo.Products ProductName="Chef Anton's Cajun Seasoning" UnitPrice="22.0000" />
<dbo.Products ProductName="Chef Anton's Gumbo Mix" UnitPrice="21.3500" />
EXPLICIT模式
SELECT TOP 5 1 AS Tag,0 AS Parent, OrderID AS [Order!1!ID],OrderDate AS [Order!1!Date],CustomerID AS [Order!1!Customer],NULL AS [OrderDetail!2!ProductID],NULL AS [OrderDetail!2!UnitPrice],NULL AS [OrderDetail!2!Quantity] FROM dbo.Orders WHERE dbo.Orders.OrderID='10248'
UNION ALL
SELECT TOP 5 2 AS Tag,1 AS Parent, NULL,NULL ,NULL,ProductID,UnitPrice,Quantity FROM dbo.[Order Details] WHERE OrderID='10248'
FOR XML EXPLICIT
查询结果
<Order ID="10248" Date="1996-07-04T00:00:00" Customer="VINET">
<OrderDetail ProductID="11" UnitPrice="14.0000" Quantity="12" />
<OrderDetail ProductID="42" UnitPrice="9.8000" Quantity="10" />
<OrderDetail ProductID="72" UnitPrice="34.8000" Quantity="5" />
</Order>
PATH模式
SELECT TOP 5 ProductName AS Name, UnitPrice AS Price FROM dbo.Products FOR XML PATH('Cmj')
查询结果
<Cmj>
<Name>Chai</Name>
<Price>18.0000</Price>
</Cmj>
<Cmj>
<Name>Chang</Name>
<Price>19.0000</Price>
</Cmj>
<Cmj>
<Name>Aniseed Syrup</Name>
<Price>10.0000</Price>
</Cmj>
<Cmj>
<Name>Chef Anton's Cajun Seasoning</Name>
<Price>22.0000</Price>
</Cmj>
<Cmj>
<Name>Chef Anton's Gumbo Mix</Name>
<Price>21.3500</Price>
</Cmj>
RAW模式和AUTO模式相对比较简单，灵活性当然也是比较差的。EXPLICIT模式会将查询执行生成的行集转换为XML文档，也就是说结构可以自定义，当然这必须符合一定的格式。就拿上面的语句来说：
Tag指定生成节点的嵌套级别，列名必须为"Tag"例如上面的级别为1。
Parent指定当前Tag的父级层次，列名必须为"Parent"，NULL表示顶级。
其他列名，例如[Order!1!ID]分别代表元素名称、Tag标记（也就是层级）、属性名称。例如上面的这一列就代表会在第一级节点中生成一个节点名称为Order的节点并且有一个属性ID。
此外还需要指出的是这个列名还有一个可选部分，完整的形式是[ElementName!TagNumber!AttributeName!Directive]，最后一部分Directive是可选的，如果不指定的话默认作为ElementName中的属性名称；当然如果制定了xml、cdata或者element那么它将作为ElementName的一个子元素而不是属性。并且指定了此选项之后AttributeName可以为空。
上面的例子中如果去掉For XML EXPLICIT之后查询到的数据时如下形式：
按照上面的规则不难看出，FOR XML EXPLICIT会按照顺序生成xml：
第一次执行（第一行数据）时tag为1，parent为0，则此时会按照列名创建一个Order节点，并依次创建三个属性：ID、Date和Customer，其值为：10248、1996-07-04 00:00:00.000、VINET。此时不会生成ProductID属性，因为它的Tag为2，需要在第二级节点中创建，其他另个属性也是如此。
第二次执行（第二行数据）时Tag为2，Parent为1，也就是要在Tag为1的节点中创建一个2级节点。然后根据查找列名中Tag为2的列，依次创建ProductID、UnitPrice、Quantity属性，并赋值。
第三次、第四次同第二次执行类似，不同的只是数据而已。
PATH模式应该说是使用率相当高的，原因比较简单，它的使用既简单又灵活。在PATH模式中，节点名称可以使列名也可以通过别名指定又或者根本不指定，不指定的情况下就只显示节点内数据；根节点可以指定也可以不指定，不指定情况下默认为"row"，并且根节点指定为""的情况下可以完全取消根节点的显示。有了这一属性就可以使用PATH模式完成很多有用的操作。
没有指定根节点时：
SELECT TOP 5 ProductName FROM dbo.Products FOR XML PATH
<row>
<Name>Chai</Name>
<Price>18.0000</Price>
</row>
<row>
<Name>Chang</Name>
<Price>19.0000</Price>
</row>
<row>
<Name>Aniseed Syrup</Name>
<Price>10.0000</Price>
</row>
<row>
<Name>Chef Anton's Cajun Seasoning</Name>
<Price>22.0000</Price>
</row>
<row>
<Name>Chef Anton's Gumbo Mix</Name>
<Price>21.3500</Price>
</row>
去掉根节点名称：
SELECT TOP 5 ProductName FROM dbo.Products FOR XML PATH('')
<ProductName>Alice Mutton</ProductName>
<ProductName>Aniseed Syrup</ProductName>
<ProductName>Boston Crab Meat</ProductName>
<ProductName>Camembert Pierrot</ProductName>
<ProductName>Carnarvon Tigers</ProductName>
去掉根节点和子节点名称：
SELECT TOP 5 ProductName+'' FROM dbo.Products FOR XML PATH('')
Alice MuttonAniseed SyrupBoston Crab MeatCamembert PierrotCarnarvon Tigers
可以发现去掉节点名称之后for xml path起到了字符串连接的作用，这样一来就可以利用这一特性完成字符串拼接，例如下面的语句就能完成可以将五种产品用","进行分割的功能：
SELECT LEFT(ProductNames,(LEN(ProductNames)-1)) FROM(
SELECT
(SELECT TOP 5 ProductName+',' FROM dbo.Products FOR XML PATH('')) AS ProductNames
) AS T
OK，今天就到这里吧，祝大家元旦快乐！
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