PowerDesinger逆向数据库物理模型及关系图

简介: 原文:PowerDesinger逆向数据库物理模型及关系图利用PowerDesinger生成的数据库物理模型及关系图 收集五年的开发资料下载地址:  http://pan.baidu.com/share/home?uk=4076915866&view=share   在数据库建模的过程中,需要运用PowerDesigner进行数据库设计,这个不但让人直观的理解模型,而且可以充分的利用数据库技术,优化数据库的设计。
原文: PowerDesinger逆向数据库物理模型及关系图

利用PowerDesinger生成的数据库物理模型及关系图

收集五年的开发资料下载地址:  http://pan.baidu.com/share/home?uk=4076915866&view=share

 

数据库建模的过程中,需要运用PowerDesigner进行 数据库设计,这个不但让人直观的理解模型,而且可以充分的利用数据库技术,优化数据库的设计。第一次用PowerDesigner并不感到很陌生,里面与SQLServer建立 数据库差不多。
[2] 其次就是 ER图,在 数据库系统概论中有涉及到,这个实体关系图中,一个实体对于一个表,实体、属性与联系是进行 系统设计时要考虑的三个 要素,也是一个好的 数据库设计的核心。
正文:
利用PowerDesinger逆向数据物理模型及关系图,第一步是建立ODBC数据源,然后再利用powerdesinger连接ODBC数据源管理数据。
步骤:
1. 首先建立odbc数据源,开始->控制面板->管理工具->数据源(odbc)->系统DSN->添加数 据库驱动(本人是用的oracle。所以就使用 oracle in oraDb10g_home驱动), 建立好数据源测试成功即可。
2.添加myo数据源,添加数据源以后测试连接是否成功。
3.通过powerdesinger逆向工程->数据库得到数据库物理模型。
4.选择数据库类型,建立ODBC连接
5.配置数据源,可能已经存在的数据源,也可以新建数据源
6.如果已存在myo数据源则不需要新建,如果没有则需要新建数据源。配置后测试数据库连接后,即可逆向数据库模型。
7.powerdesinger显示逆向的所有表,并即将生成物理模型和关系实体图。
8.显示出表的结构信息,并可以重新编译生成。
9.powerdesinger为我们建立好数据库关系图,看上去是不是很专业。
 
目录
相关文章
|
7月前
|
SQL 存储 调度
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了执行并发受限、执行及调度开销大等问题。
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
|
7月前
|
存储 SQL 数据库
关系型数据库物理备份
【5月更文挑战第1天】物理备份是一种快速、直接的数据库备份方式,适用于需要快速恢复的场景。但是,在选择备份方法时,应该根据具体的需求和场景来权衡物理备份和逻辑备份的优缺点。
90 4
关系型数据库物理备份
|
3月前
|
前端开发 IDE 数据库连接
ThinkPHP6 模型层的模型属性,表映射关系,以及如何在控制层中使用模型层和模型层中的简单CRUD
本文详细介绍了ThinkPHP6中模型层的使用,包括模型属性设置、表映射关系、以及如何在控制层中使用模型层进行CRUD操作。
ThinkPHP6 模型层的模型属性,表映射关系,以及如何在控制层中使用模型层和模型层中的简单CRUD
|
3月前
|
前端开发 数据库 开发者
数据模型(数据库表设计)生成代码
BizWorks ToolKit 插件集成 Mybatis-Plus 代码生成工具,支持从数据库表批量生成代码,简化开发流程。本文详细介绍配置方法及项目示例,包括配置文件格式、生成选项及具体操作步骤,帮助开发者快速实现代码同步更新。配置文件 `.mp.yaml` 支持自定义输出目录、生成组件等,适用于多种项目结构。
50 0
|
4月前
|
SQL 存储 NoSQL
从SQL到NoSQL:理解不同数据库类型的选择与应用——深入比较数据模型、扩展性、查询语言、一致性和适用场景,为数据存储提供全面决策指南
【8月更文挑战第31天】在信息技术飞速发展的今天,数据库的选择至关重要。传统的SQL数据库因其稳定的事务性和强大的查询能力被广泛应用,而NoSQL数据库则凭借其灵活性和水平扩展性受到关注。本文对比了两种数据库类型的特点,帮助开发者根据应用场景做出合理选择。SQL数据库遵循关系模型,适合处理结构化数据和复杂查询;NoSQL数据库支持多种数据模型,适用于非结构化或半结构化数据。SQL数据库在一致性方面表现优异,但扩展性较差;NoSQL数据库则设计之初便考虑了水平扩展性。SQL使用成熟的SQL语言,NoSQL的查询语言更为灵活。
81 0
|
4月前
|
API 数据库 开发者
【独家揭秘】Django ORM高手秘籍:如何玩转数据模型与数据库交互的艺术?
【8月更文挑战第31天】本文通过具体示例详细介绍了Django ORM的使用方法,包括数据模型设计与数据库操作的最佳实践。从创建应用和定义模型开始,逐步演示了查询、创建、更新和删除数据的全过程,并展示了关联查询与过滤的技巧,帮助开发者更高效地利用Django ORM构建和维护Web应用。通过这些基础概念和实践技巧,读者可以更好地掌握Django ORM,提升开发效率。
43 0
|
4月前
|
SQL Shell API
python Django教程 之 模型(数据库)、自定义Field、数据表更改、QuerySet API
python Django教程 之 模型(数据库)、自定义Field、数据表更改、QuerySet API
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
navicat 查看,设计并导出数据库 ER图
navicat 查看,设计并导出数据库 ER图
787 5
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL周内训参照1、ER实体关系图与数据库模型图绘制
MySQL周内训参照1、ER实体关系图与数据库模型图绘制
85 1
|
6月前
|
存储 XML SQL
数据库建模之EAV模型
数据库建模之EAV模型
244 1