之前的一个学习一直在看图像分割的部分内容，基于交互的图像分割基本都是用图割的算法，全自动的图割算法也有最小生成树的改进算法。
现在想写点东西，从算法 的最本质问题，图论中的网络流问题开始，做个总结，也算是对知识的一个回顾。
网络最大流，增广路，残留网络，最小割这几个基本概念是构成最大流最小割定理的基本概念。而该定理是网络流理论的基础。
我们还有一下几个问题需要搞清楚：
1.最本质问题就是使用图割算法解决具体问题时候，是怎样构建图的，节点对应什么，边的权值对应什么。
2.为什么说图割算法能够达到能量最小化。
3.怎么引入能量这个概念的。
几种最大流算法的时间复杂度：
| Algorithm | Principle | Complexity |
|---|---|---|
| Ford--Fulkerson, 1956 | Finding flow augmenting paths | O(nm2) |
| Dinic, 1970 | Shortest augmenting paths in one step | O(n2m) |
| in a dense graph: | O(n3) | |
| in a sparse graph: | O(nm log(n)) | |
| Goldberg--Tarjan, 1985 | Pushing a pre-flow | O(nm log(n2/m)) |
