leetcode 226 Invert Binary Tree 翻转二叉树

简介: 大牛没有能做出来的题,我们要好好做一做     Invert a binary tree. 4 / \ 2 7 / \ / \1 3 6 9 to 4 / \ 7 2 / \ / \9...

大牛没有能做出来的题,我们要好好做一做

 

 

Invert a binary tree.

     4
   /   \
  2     7
 / \   / \
1   3 6   9

to

     4
   /   \
  7     2
 / \   / \
9   6 3   1

Trivia:
This problem was inspired by this original tweet by Max Howell:

Google: 90% of our engineers use the software you wrote (Homebrew), but you can’t invert a binary tree on a whiteboard so fuck off.

 

 递归解决方案:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* invertTree(TreeNode* root) 
    {
        if(root ==NULL) return root;
        TreeNode* node = invertTree(root->left);
        root->left = invertTree(root->right);
        root->right = node;
        return root;
    }
};

 

 

非递归解决方案:

 TreeNode* invertTree(TreeNode* root) 
    {
        if(root == NULL)return NULL;
        vector<TreeNode*> stack;
        stack.push_back(root);
        while(!stack.empty())
        {
            TreeNode* node = stack.back();// or stack.top()
            stack.pop_back();
            swap(node->left,node->right);
            if(node->left)stack.push_back(node->left);
            if(node->right)stack.push_back(node->right);
        }
        return root;
    }


 


 python:

def invertTree(self, root):
    if root:
        root.left, root.right = self.invertTree(root.right), self.invertTree(root.left)
        return root


Maybe make it four lines for better readability:

def invertTree(self, root):
    if root:
        invert = self.invertTree
        root.left, root.right = invert(root.right), invert(root.left)
        return root


--------------------------------------------------------------------------------

And an iterative version using my own stack:

def invertTree(self, root):
    stack = [root]
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node:
            node.left, node.right = node.right, node.left
            stack += node.left, node.right
    return root


 

 

def invertTree(self, root):
    if root is None:
        return None
    root.left, root.right = self.invertTree(root.right), self.invertTree(root.left)
    return root


python非递归解决方案:

DFS version:

def invertTree(self, root):
        if (root):
            self.invertTree(root.left)
            self.invertTree(root.right)
            root.left, root.right = root.right, root.left
            return root   


BFS version:

def bfs_invertTree(self, root):
        queue = collections.deque()
        if (root):
            queue.append(root)

        while(queue):
            node = queue.popleft()
            if (node.left):
                queue.append(node.left)
            if (node.right):
                queue.append(node.right)
            node.left, node.right = node.right, node.left

        return root


 

相关文章
|
Go 开发者 索引
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣33 / 81/ 153/154)(Go语言版)
本文深入探讨了LeetCode中四道关于「搜索旋转排序数组」的经典题目,涵盖了无重复和有重复元素的情况。通过二分查找的变形应用,文章详细解析了每道题的解题思路和Go语言实现代码。关键点包括判断有序区间、处理重复元素以及如何缩小搜索范围。文章还总结了各题的异同,并推荐了类似题目,帮助读者全面掌握二分查找在旋转数组中的应用。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中获得实用的解题技巧和代码实现方法。
605 14
|
算法 Go
【LeetCode 热题100】深入理解二叉树结构变化与路径特性(力扣104 / 226 / 114 / 543)(Go语言版)
本博客深入探讨二叉树的深度计算、结构变换与路径分析,涵盖四道经典题目:104(最大深度)、226(翻转二叉树)、114(展开为链表)和543(二叉树直径)。通过递归与遍历策略(前序、后序等),解析每题的核心思路与实现方法。结合代码示例(Go语言),帮助读者掌握二叉树相关算法的精髓。下一讲将聚焦二叉树构造问题,欢迎持续关注!
468 10
|
存储 算法 数据可视化
【二叉树遍历入门:从中序遍历到层序与右视图】【LeetCode 热题100】94:二叉树的中序遍历、102:二叉树的层序遍历、199:二叉树的右视图(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树的三种经典遍历方式:中序遍历(94题)、层序遍历(102题)和右视图(199题)。通过递归与迭代实现中序遍历,深入理解深度优先搜索(DFS);借助队列完成层序遍历和右视图,掌握广度优先搜索(BFS)。文章对比DFS与BFS的思维方式,总结不同遍历的应用场景,为后续构造树结构奠定基础。
752 10
|
Go 索引 Perl
【LeetCode 热题100】【二叉树构造题精讲:前序 + 中序建树 & 有序数组构造 BST】(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了二叉树构造的两类经典问题:通过前序与中序遍历重建二叉树(LeetCode 105),以及将有序数组转化为平衡二叉搜索树(BST,LeetCode 108)。文章从核心思路、递归解法到实现细节逐一拆解,强调通过索引控制子树范围以优化性能,并对比两题的不同构造逻辑。最后总结通用构造套路,提供进阶思考方向,帮助彻底掌握二叉树构造类题目。
1088 9
|
Go
【LeetCode 热题100】路径与祖先:二叉树中的深度追踪技巧(力扣437 / 236 )(Go语言版)
本文深入探讨二叉树中路径与祖先问题,涵盖两道经典题目:LeetCode 437(路径总和 III)和236(最近公共祖先)。对于路径总和 III,文章分析了双递归暴力解法与前缀和优化方法,后者通过哈希表记录路径和,将时间复杂度从O(n²)降至O(n)。在最近公共祖先问题中,采用后序遍历递归查找,利用“自底向上”的思路确定最近公共祖先节点。文中详细解析代码实现与核心要点,帮助读者掌握深度追踪技巧,理解树结构中路径与节点关系的本质。这类问题在面试中高频出现,掌握其解法意义重大。
391 4
【LeetCode 43】236.二叉树的最近公共祖先
【LeetCode 43】236.二叉树的最近公共祖先
240 0
【LeetCode 38】617.合并二叉树
【LeetCode 38】617.合并二叉树
186 0
|
Unix Shell Linux
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
本文提供了几个Linux shell脚本编程问题的解决方案,包括转置文件内容、统计词频、验证有效电话号码和提取文件的第十行,每个问题都给出了至少一种实现方法。
525 6
LeetCode刷题 Shell编程四则 | 194. 转置文件 192. 统计词频 193. 有效电话号码 195. 第十行
|
Python
【Leetcode刷题Python】剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III
本文介绍了两种Python实现方法,用于按照之字形顺序打印二叉树的层次遍历结果,实现了在奇数层正序、偶数层反序打印节点的功能。
269 6
|
搜索推荐 索引 Python
【Leetcode刷题Python】牛客. 数组中未出现的最小正整数
本文介绍了牛客网题目"数组中未出现的最小正整数"的解法,提供了一种满足O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度要求的原地排序算法,并给出了Python实现代码。
596 2