讨论帖：
在Matlab下，使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作，感觉这是一个极为常用的方法，然而不知道为什么Opencv里面却没有集成这个函数。在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法，大部分使用轮廓查找方法去做的，但对于这种方法，总感觉不是特别好。之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法，所以想着手重新写一个。这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法（并不完全一样）
大致思路如下：
0， 设原图像为 A。
1， 首先A向外延展一到两个像素，并将值填充为背景色（0）,标记为B。
2， 使用floodFill函数将B的大背景填充，填充值为前景色（255），种子点为（0，0）即可（步骤一可以确保（0，0）点位于大背景），标记为C。
3， 将填充好的图像裁剪为原图像大小（去掉延展区域），标记为D。
4， 将D取反与A相加即得填充的图像，E=A|（~D）。
// fillhole.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib")
using namespace std;
using namespace cv;
void fillHole(const Mat srcBw, Mat &dstBw)
{
Size m_Size = srcBw.size();
Mat Temp=Mat::zeros(m_Size.height+2,m_Size.width+2,srcBw.type());//延展图像
srcBw.copyTo(Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)));
cv::floodFill(Temp, Point(0, 0), Scalar(255));
Mat cutImg;//裁剪延展的图像
Temp(Range(1, m_Size.height + 1), Range(1, m_Size.width + 1)).copyTo(cutImg);
dstBw = srcBw | (~cutImg);
}
int main()
{
Mat img=cv::imread("23.jpg");
Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, CV_RGB2GRAY);
Mat bw;
cv::threshold(gray, bw, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
Mat bwFill;
fillHole(bw, bwFill);
imshow("填充前", gray);
imshow("填充后", bwFill);
waitKey();
return 0;
}
我调试好的工程：点击打开链接
http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9389329
