Linux升级Python提示Tkinter模块找不到解决

简介: 一、安装tkinter 在Linux中python默认是不安装Tkinter模块, [root@li250-193 ~]# python Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18) [GCC 4.

一、安装tkinter

在Linux中python默认是不安装Tkinter模块,

[root@li250-193 ~]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named Tkinter
>>>

我们安装Tkinter模块

1 [root@li250-193 ~]# yum -y install tkinter
2 ...
3 [root@li250-193 ~]# python
4 Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18) 
5 [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
6 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
7 >>> import Tkinter
8 >>>

二、升级Python

Linux的Python版本默认都不叫低

查看Python版本

1 [root@li250-193 ~]# python -V
2 Python 2.6.6

DOWN新版本

1 [root@li250-193 ~]# wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.4/Python-2.7.4.tgz

解压安装

1 [root@li250-193 ~]# tar -xf Python-2.7.4.tgz 
2 [root@li250-193 ~]# cd Python-2.7.4
3 [root@li250-193 Python-2.7.4]# ./configure
4 ...
5 [root@li250-193 Python-2.7.4]# make
6 ...
7 [root@li250-193 Python-2.7.4]# make install
8 ...

看看新版本Python是否可以使用Tkinter?

[root@li250-193 Python-2.7.4] # ./python
Python 2.7.4 (default, Apr 12 2013, 08:03:09)
[GCC 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4)] on linux2
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter      
Traceback (most recent call last):
   File "<stdin>" , line 1, in <module>
   File "/root/Python-2.7.4/Lib/lib-tk/Tkinter.py" , line 39, in <module>
     import _tkinter # If this fails your Python may not be configured for Tk
ImportError: No module named _tkinter
>>>
提示找不到tkinter模块?看看旧版的是不是正常
root@li250-193 Python-2.7.4]# find /usr -name *tkinter.so
/usr/lib64/python2.6/lib-dynload/_tkinter.so

找到一个,在2.6旧版本的目录下,估计是因为新版本库指向问题。于是认真读了README说明。重新配置安装

三、正确安装新版Python

首先修改Setup.dist文件

_tkinter _tkinter.c tkappinit.c -DWITH_APPINIT \
-L/usr/local/lib \
-I/usr/local/include \
-ltk8.5 -ltcl8.5 \
-lX11

以上第四行

-ltk8.5 -ltcl8.5 默认是 8.2 ,请你系统实际tcl/tk版本修改

[root@li250-193 Python-2.7.4]# rpm -qa | grep ^tk
tk-8.5.7-5.el6.x86_64
tkinter-2.6.6-36.el6.x86_64
[root@li250-193 Python-2.7.4]# rpm -qa | grep ^tcl
tcl-8.5.7-6.el6.x86_64

我系统中装的是8.5,所以这里我改成了8.5

保存退出

安装tck-devel、tk-devel

1
[root@li250-193 Python-2.7.4] # yum -y install tcl-devel tk-devel

开始配置安装

1
2
3
4
5
6
7
[root@li250-193 Python-2.7.4] # ldconfig
[root@li250-193 Python-2.7.4] # ./configure
...
[root@li250-193 Python-2.7.4] # make
...
[root@li250-193 Python-2.7.4] # make install
...

看下新版Python是否可以使用tkinter模块

1
2
3
4
5
6
[root@li250-193 Python-2.7.4] # ./python
Python 2.7.4 (default, Apr 12 2013, 08:49:11)
[GCC 4.4.6 20120305 (Red Hat 4.4.6-4)] on linux2
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
>>>

已经没问题,旧版再看看

1
2
3
4
5
6
[root@li250-193 Python-2.7.4] # /usr/bin/python2.6
Python 2.6.6 (r266:84292, Feb 22 2013, 00:00:18)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)] on linux2
Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information.
>>> import Tkinter
>>>

也没问题

如果直接敲入python -V查看版本是不是最新的,如果不是可以这么干:

which出python命令路径

1
2
[root@li250-193 Python-2.7.4] # which python
/usr/local/bin/python

cp 过去

1
[root@li250-193 Python-2.7.4] # cp python /usr/local/bin/python

四、升级Python引起yum版本无法使用的问题解决

不少童鞋安装后就

cp python /usr/bin/python

导致yum时就提示

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
[root@lee ~] # yum
There was a problem importing one of the Python modules
required to run yum. The error leading to this problem was:
 
    No module named yum
 
Please install a package which provides this module, or
verify that the module is installed correctly.
 
It 's possible that the above module doesn' t match the
current version of Python, which is:
2.7.4 (default, Apr  9 2013, 17:12:56)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-3)]
 
If you cannot solve this problem yourself, please go to
the yum faq at:
   http: //yum .baseurl.org /wiki/Faq
   
 
[root@lee ~] #

因为yum头部默认制定python脚本的路径就是

#! /usr/bin/python

你把旧版的python替换后就是用不了,不知道为何新版Python不能被yum识别,目前唯一最好解决的方法就是修改yum头部声明

改成

#! /usr/bin/python2.6

即可,这里的python2.6是我centos默认版本,大家的默认版本是多少请按实际情况修改即可

相关文章
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
571 7
|
4月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
388 0
|
4月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
484 4
|
4月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
453 0
|
4月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
376 0
|
5月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
191 4
|
5月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
479 0
|
6月前
|
存储 安全 数据处理
Python 内置模块 collections 详解
`collections` 是 Python 内置模块,提供多种高效数据类型,如 `namedtuple`、`deque`、`Counter` 等,帮助开发者优化数据处理流程,提升代码可读性与性能,适用于复杂数据结构管理与高效操作场景。
436 0
|
9月前
|
SQL 安全 算法
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
Python 3.14 引入了七大核心技术特性,大幅提升开发效率与应用安全性。其中包括:t-strings(PEP 750)提供更安全灵活的字符串处理;类型注解惰性求值(PEP 649)优化启动性能;外部调试器API标准化(PEP 768)增强调试体验;原生支持Zstandard压缩算法(PEP 784)提高效率;REPL交互环境升级更友好;UUID模块扩展支持新标准并优化性能;finally块语义强化(PEP 765)确保资源清理可靠性。这些改进使Python在后端开发、数据科学等领域更具竞争力。
407 5
解读 Python 3.14:模板字符串、惰性类型、Zstd压缩等7大核心功能升级
|
8月前
|
IDE 开发工具 Python
魔搭notebook在web IDE下,使用jupyter notebook,python扩展包无法更新升级
魔搭notebook在web IDE下,使用jupyter notebook,python扩展包无法更新升级,不升级无法使用,安装python扩展包的时候一直停留在installing
224 4