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卷积神经网络

简介: 一、概述  两种神经网络: 全连接神经网络 卷积神经网络(局部连接,相对于全连接而言)       全连接神经网络     weight太多了,导致计算量太大   pooling(池化): 特征聚集、降维(降低维度)、光滑     目的:       降低输出规模    ...

一、概述

 两种神经网络:

    • 全连接神经网络
    • 卷积神经网络(局部连接,相对于全连接而言)     

 全连接神经网络

    weight太多了,导致计算量太大

  pooling(池化): 特征聚集、降维(降低维度)、光滑

    目的:

      降低输出规模
      增加可解释性
      避免丢失更多数据

  

二、卷积网络模型

  

三、案例分析

  1、LeNet

    

  2、AlexNet

    

  3、GoogleNet:

     

 

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