在修改表字段的NUMBER类型的精度或刻度时，你可能会遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，下面介绍一下，如何处理这个问题。测试案例如下：
SQL> drop table test;
Table dropped.
SQL>create table test(product_id number, price number(38,1));
Table created.
SQL> insert into test
2 select 1001, 18.2 from dual union all
3 select 1002, 38.5 from dual union all
4 select 1003, 34.8 from dual union all
5 select 1004, 87.4 from dual;
4 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> alter table test modify price number(38,2);
alter table test modify price number(38,2)
*
ERROR at line 1:
ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale
SQL>
![clip_image001[4]](http://images2015.cnblogs.com/blog/73542/201706/73542-20170608082552465-853052458.png "clip_image001[4]")
如上所示，当我们修改字段price的NUMBEr类型的刻度时，就会遇到ORA-01440: column to be modified must be empty to decrease precision or scale，解决这个问题的方法有两种
方案1：
1：首先对该表做逻辑备份，当然如果你确定没有什么问题，也可以忽略此步骤。作为DBA，一般都应该有强烈的风险意识。
SQL> create table test_20170608_bak
2 as
3 select * from test;
Table created.
SQL>
2：增加一个临时字段用来复制旧字段数据
SQL> alter table test add price_tmp number(38,1);
Table altered.
SQL> update test set price_tmp = price;
4 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
3：修改字段price的刻度（Scale）值
SQL> update test set price = null;
4 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> alter table test modify price number(38,2);
Table altered.
4：将数据从字段price_tmp更新回price字段
SQL> update test set price = price_tmp;
4 rows updated.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL>
5：删除临时字段price_tmp
SQL> alter table test drop column price_tmp;
Table altered.
方案2：
另外一种方法就是备份数据，然后删除全部数据，然后修改表结构，最后将数据更新回去。如下所示：
1：备份原表数据
SQL> create table test_bak
2 as
3 select * from test;
Table created.
SQL>
2：清理删除原表数据
SQL> truncate table test;
Table truncated.
3：修改表资源的精度或标度
SQL> alter table test modify price number(38,3);
Table altered.
SQL>
4：将数据还原回去
SQL> insert into test
2 select * from test_bak;
4 rows created.
SQL> commit;
Commit complete.
SQL> select * from test;
PRODUCT_ID PRICE
---------- ----------
1001 18.2
1002 38.5
1003 34.8
1004 87.4
SQL>
另外，需要注意的是，这两者方法都必须确保操作时，没有业务或应用程序操作该表，否则会有数据一致性问题。
