思路: 矩阵快速幂
分析:
1 题目给定一个式子求和,那么根据题目给定的,我们可以求出an*bn = (an-1*Ax+Ay)*(bn-1*Bx+By) => an-1*bn-1*Ax*Bx+an-1*Ax*By+bn-1*Ay*Bx+Ay*By
2 那么我们根据上面的等式可以推出矩阵的乘法
3 那么我们要求的是AoD(n)相当于求左边矩阵的n次幂,然后利用结果乘上初始值
4 注意特判n为0的时候,结果为0。然后注意初始的值
代码:
/************************************************ * By: chenguolin * * Date: 2013-08-26 * * Address: http://blog.csdn.net/chenguolinblog * ***********************************************/ #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; typedef __int64 int64; const int MOD = 1e9+7; const int N = 7; int64 n; int64 a0 , ax , ay; int64 b0 , bx , by; struct Matrix{ int64 mat[N][N]; Matrix operator*(const Matrix &m)const{ Matrix tmp; for(int i = 0 ; i < N ; i++){ for(int j = 0 ; j < N ; j++){ tmp.mat[i][j] = 0; for(int k = 0 ; k < N ; k++) tmp.mat[i][j] += mat[i][k]*m.mat[k][j]%MOD; tmp.mat[i][j] %= MOD; } } return tmp; } }; void init(Matrix &m){ memset(m.mat , 0 , sizeof(m.mat)); m.mat[0][0] = ax*bx%MOD; m.mat[0][1] = ax*by%MOD; m.mat[0][2] = bx*ay%MOD; m.mat[0][3] = 1; m.mat[1][1] = ax%MOD; m.mat[1][4] = 1; m.mat[2][2] = bx%MOD; m.mat[2][5] = 1; m.mat[3][3] = 1; m.mat[4][4] = 1; m.mat[5][5] = 1; m.mat[6][0] = 1; m.mat[6][6] = 1; } int Pow(Matrix &m){ if(n == 0) return 0; Matrix ans; memset(ans.mat , 0 , sizeof(ans.mat)); for(int i = 0 ; i < N ; i++) ans.mat[i][i] = 1; while(n){ if(n%2) ans = ans*m; n /= 2; m = m*m; } int64 sum = 0; sum += ans.mat[N-1][0]*(a0*b0%MOD)%MOD; sum %= MOD; sum += ans.mat[N-1][1]*a0%MOD; sum %= MOD; sum += ans.mat[N-1][2]*b0%MOD; sum %= MOD; sum += ans.mat[N-1][3]*(ay*by%MOD)%MOD; sum %= MOD; sum += ans.mat[N-1][4]*ay%MOD; sum %= MOD; sum += ans.mat[N-1][5]*by%MOD; sum %= MOD; return sum%MOD; } int main(){ Matrix m; while(scanf("%I64d" , &n) != EOF){ scanf("%I64d%I64d%I64d" , &a0 , &ax , &ay); scanf("%I64d%I64d%I64d" , &b0 , &bx , &by); init(m); printf("%d\n" , Pow(m)); } return 0; }