【39】链表合并

简介: 题目: 输入两个递增排序的链表,要求把两个链表和并成一个链表并且使得新链表也是递增排序的。分析:1. 假设两个链表如下所示    2. 要合并两个链表,可以利用归并排序的合并思想,从头枚举两个链表,判断两个指针指向的两个结点的值关系。


题目: 输入两个递增排序的链表,要求把两个链表和并成一个链表并且使得新链表也是递增排序的。


分析:

1. 假设两个链表如下所示

    


2. 要合并两个链表,可以利用归并排序的合并思想,从头枚举两个链表,判断两个指针指向的两个结点的值关系。

   (1)初始化两个指针p1,p2分别指向两个链表的头结点,合并之后新的链表头结点肯定是两个链表中值较小的那个

   (2)每一次比较两个指针指向的结点值的大小,如果p1较小则把p1指向结点加入新链表,否则加入p2指向的结点。直到有一个链表为空,然后把剩下的所有结点全部加入新链表即可


3. 代码(归并排序思想)

//链表结点
struct ListNode{
    int value;
    ListNode *nextNode;
}; 

//合并两个链表
ListNode* MergeList(ListNode *headOne, ListNode *headTwo){
    //如果第一个链表是空链表返回链表2头结点 
	if(headOne == NULL){
       return headTwo;
    }
    //如果第二个链表是空链表返回链表1头结点 
	if(headTwo == NULL){
       return headOne; 
    }
    //设定两个指针分别指向两个链表头结点 
    ListNode *p1 = headOne;
    ListNode *p2 = headTwo;
    ListNode *newHeadNode = NULL;
	//判断哪一个是新的头结点
	if((p1->value) <= (p2->value)){
       newHeadNode = p1;
       p1 = p1->nextNode;
    } 
    else{
	   newHeadNode = p2;
	   p2 = p2->nextNode;	 
    }
    //设置一个指向新链表的指针 
    ListNode *curNode = newHeadNode;
    //合并两个链表
	while((p1 != NULL) && (p2 != NULL)){
       if((p1->value) <= (p2->value)){
           curNode->nextNode = p1;
           curNode = curNode->nextNode;
           p1 = p1->nextNode;
	   }
       else{
	       curNode->nextNode = p2;
		   curNode = curNode->nextNode;
		   p2 = p2->nextNode;		
	   }
	} 
	//把剩下没有加入的全部加入新链表
	//最多只会有一个链表不为空 
	while((p1 != NULL)){
       curNode->nextNode = p1;
       curNode = curNode->nextNode;
	   p1 = p1->nextNode; 
	} 
	while(p2 != NULL){
       curNode->nextNode = p2;
       curNode = curNode->nextNode;
	   p2 = p2->nextNode;
	}
	//返回新的链表结点 
	return newHeadNode;
} 

递归代码,更加简洁

struct ListNode{
    int value;
    ListNode *nextNode;
}; 

//合并两个链表
ListNode* MergeList(ListNode *headOne, ListNode *headTwo){
    //链表1为空 
	if(headOne == NULL){
        return headTwo;
    }
    //链表2为空 
	if(headTwo == NULL){
        return headOne; 
	}
	//新建一个结点
	ListNode *newNode = NULL;
	if((headOne->value) <= (headTwo->value)){
        newNode = headOne;
        newNode->nextNode = MergeList(headOne->nextNode, headTwo);
	} 
	else{
        newNode = headTwo;
        newNode->nextNode = MergeList(headOne, headTwo->nextNode);
    }
    return newNode;
} 



目录
相关文章
|
15天前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力,及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点,专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练,并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
|
19天前
|
存储 人工智能 调度
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
10天前
|
并行计算 前端开发 物联网
全网首发!真·从0到1!万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调
2024年11月12日,阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列,包括6款Qwen2.5-Coder模型,每个规模包含Base和Instruct两个版本。其中32B尺寸的旗舰代码模型在多项基准评测中取得开源最佳成绩,成为全球最强开源代码模型,多项关键能力超越GPT-4o。Qwen2.5-Coder具备强大、多样和实用等优点,通过持续训练,结合源代码、文本代码混合数据及合成数据,显著提升了代码生成、推理和修复等核心任务的性能。此外,该模型还支持多种编程语言,并在人类偏好对齐方面表现出色。本文为周周的奇妙编程原创,阿里云社区首发,未经同意不得转载。
|
23天前
|
缓存 监控 Linux
Python 实时获取Linux服务器信息
Python 实时获取Linux服务器信息
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
什么?!通义千问也可以在线开发应用了?!
阿里巴巴推出的通义千问,是一个超大规模语言模型,旨在高效处理信息和生成创意内容。它不仅能在创意文案、办公助理、学习助手等领域提供丰富交互体验,还支持定制化解决方案。近日,通义千问推出代码模式,基于Qwen2.5-Coder模型,用户即使不懂编程也能用自然语言生成应用,如个人简历、2048小游戏等。该模式通过预置模板和灵活的自定义选项,极大简化了应用开发过程,助力用户快速实现创意。
|
5天前
|
云安全 存储 弹性计算
|
7天前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
|
5天前
|
人工智能 C++ iOS开发
ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码
本文介绍在Apple M4 MacOS环境下搭建Ollama和qwen2.5-coder模型的过程。首先通过官网或Brew安装Ollama,然后下载qwen2.5-coder模型,可通过终端命令`ollama run qwen2.5-coder`启动模型进行测试。最后,在VS Code中安装Continue插件,并配置qwen2.5-coder模型用于代码开发辅助。
387 4
|
5天前
|
缓存 Linux Docker
【最新版正确姿势】Docker安装教程(简单几步即可完成)
之前的老版本Docker安装教程已经发生了变化,本文分享了Docker最新版安装教程,其他操作系统版本也可以参考官 方的其他安装版本文档。
【最新版正确姿势】Docker安装教程(简单几步即可完成)
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
用通义灵码,从 0 开始打造一个完整APP,无需编程经验就可以完成
通义灵码携手科技博主@玺哥超carry 打造全网第一个完整的、面向普通人的自然语言编程教程。完全使用 AI,再配合简单易懂的方法,只要你会打字,就能真正做出一个完整的应用。本教程完全免费,而且为大家准备了 100 个降噪蓝牙耳机,送给前 100 个完成的粉丝。获奖的方式非常简单,只要你跟着教程完成第一课的内容就能获得。