影响数据库性能的因素有很多，从大的方面可以分为硬件和软件。硬件包括CPU、内存、存储、网络设备等，软件方面包括操作系统版本、操作系统参数、数据库版本、数据库参数、数据库架构、运行的SQL代码等。
以上因素中，运行的SQL代码可单独归为一类，这部分内容多变，可控性较低，与业务强关联，动态影响，难以准确捕获，问题此消彼长难以根除。通过我们处理的故障类型统计，80%的性能问题来自于不良的SQL语句编写。
生产环境常做访问控制，管理生产环境DBA忙于日常事务无法顾及数据库性能。本文介绍一次性从生产库上获取分析性能SQL相关的数据，拿到本地环境分析诊断生产性能问题。
较详细分析一个SQL的性能，需要的内容包括执行计划信息、表的基础信息、索引基础信息、SQL写法问题等等。这些内容都存放在数据字典中。
1、创建相关的表，语句参考：
注：（第三条、第四条红框处，没有* 是因为这两个视图里面有long类型，不支持create as ct操作，实际操作过程中，未获取long类型的数据，只选取了必要的列）
2、通过数据泵导出上述创建的表
3、导出AWR裸数据
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrextr.sql4、本地导入创建的表
5、通过数据泵导入AWR裸数据
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrload.sql裸数据初析
1、执行时段为10~12点，15~17点，平均执行时长超过1秒的SQL统计。多个采样期间都有执行的，取执行次数最多的采样期间。
2、执行结果部分展示如下：
3、生成这获取这此SQL的SQLAWR数据脚本(取前20)
4、生成结果放入命令窗口执行
注：红框为格式化操作
5、生成结果展示如下
案例解析
NEW_TOP_PHYSICAL_16_awr_sqlrpt_dqdx4x39x2x7m.htmlSQL文本
SELECT COUNT(1)
FROM GPCXXXXXXXX A
WHERE A.VALIDDATE < :B1
AND A.SUBMITDATE < :B1
AND A.SUBMITDATE >SYSDATE - 40
AND A.FEETYPE IN ('307')
AND A.PLANSTATUS = 'N'
AND ROWNUM = 1;
- 小时内还未执行完一次，但占用整个采样期间8.21%的物理读，并伴有严重的IO等待，对采样期间数据库整体性能有较大影响
- 执行计划中存在全表扫描操作
- 语句简单易懂
表基础信息
近3亿行，未分区，平均行长149，理论占用空间大小为 296815739*149*1.17/1024/1024/1024=48G，实际占用约50G空间（从MY_DBA_SEGMENTS中获取），知此表碎片并不严重或不存在碎片。
SQL绑定变量分析
结合绑定变量和条件看，大范围上，只查询40天以内的数据。
条件列数据分布情况
回顾下SQL条件：
WHERE A.VALIDDATE < :B1
AND A.SUBMITDATE < :B1
AND A.SUBMITDATE > SYSDATE - 40
AND A.FEETYPE IN ('307')
AND A.PLANSTATUS = 'N'
AND ROWNUM = 1;结合条件和上述查询结果，分析如下：
FEETYPE,PLANSTATUS是等值关联，VALIDDATE是开区间范围关联，SUBMITDATE是闭区间范围关联。已知此表中SUBMITDATE保留3年数据，在数据分布平均的情况下，此SQL查询的数据量约为(296815739/3/365)*40/25/2=21.7W，约占整个表的0.07%。理论上适合使用索引，不必要全表扫描。
索引情况分析
- 此表当前存在3个组合索引4个单列索引
- 其中前三个索引实则过滤性极差，索引的NDV值仅2个或者3个，除非值严重分布不均，同时又经常选取值少的部分，不然这类索引没有存在的必要
- 结合本例子SQL，涉及的列上均没有索引，建立FEETYPE, SUBMITDATE两列组合索引，理应提升SQL性能
- 建立FEETYPE, SUBMITDATE组合索引，执行SQL执行时长缩短到10S以内
- 表按SUBMITDATE分区，数据按月存放数据
