paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢环境如下:mysql5.6 数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好。

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢

环境如下:

mysql5.6 数据仅仅3w
alter table xxx add column yyy int default 0;
添加字段很慢,好几份中都没有好。。

原因以及解决

[SQL] alter table grejx_def add column flag12 int default 0;
受影响的行: 0
不是那种lock–copoy–rewrite的方式.effeic row sh 0 ,为甚还是这么慢的是??
Oracle 11g的快速加字段功能就是好啊..

数据结构紊乱兰,只要不个table 优化给挂走ok兰。。
字谣0.3s走ok兰..

作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
转载请注明来源: http://blog.csdn.net/attilax

mysql数据库添加字段或者修改结构过程如下

由于mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作)过程如下:

A.对表加锁(表此时只读)
B.复制原表物理结构
C.修改表的物理结构
D.把原表数据导入中间表中,数据同步完后,锁定中间表,并删除原表
E.rename中间表为原表
F.刷新数据字典,并释放锁

添加字段很慢
alter table grejx_def add column flag int default 0;

大的数据哈的解决

停掉mysql服务器来修改表结构。然后进行滚动式更新

Facebook数千台MySQL服务器在过去增加个索引需要几个月的滚动升级(后来他们自己开发了后面提到的工具,只需要几天)

在加字段之前进行测验mysql是否复制表,以减低应用卡死的风险:

在命令结束之后看看显示“rows affected “的值。例如,这里您可能会看到在做不同类型的DDL操作:

拷贝表结构,然后插入少量的数据。去修改表结构。看影响的行。如果为0,则表示不会拷贝中间表的方式

关于online-schema-change

是percona推出的一个针对mysql在线ddl的工具

新的思路(手动执行mysql的过程)

1:手动的创建好修改后的表结构 NEW_TAB。(比如新增字段,修改表字段类型。删除表字段,可以一并一次性搞定)
对于MyISAM表,您可以通过把myisam_sort_buffer_size系统变量设置到一个较高的值,来加快重新创建索引(该操作是变更 过程中速度最慢的一部分)的速度。
2: 选择性的将旧表OLD_TAB数据插入到修改后的表。(这里需要注意的是海量数据的处理。可以将表记录按照主键分批进行插入处理,其实在如果分表处理的话,在业务代码中也是可以进行修改处理的,分而治之。)

3:rename表名称。 (这里需要注意的是RENAME过程中的锁表,可以在业务空闲的凌晨晚上进行处理)。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
19天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
微服务架构下的数据库选择:MySQL、PostgreSQL 还是 NoSQL?
在微服务架构中,数据库的选择至关重要。不同类型的数据库适用于不同的需求和场景。在本文章中,我们将深入探讨传统的关系型数据库(如 MySQL 和 PostgreSQL)与现代 NoSQL 数据库的优劣势,并分析在微服务架构下的最佳实践。
|
16天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL的安装&数据库的简单操作
本文介绍了数据库的基本概念及MySQL的安装配置。首先解释了数据库、数据库管理系统和SQL的概念,接着详细描述了MySQL的安装步骤及其全局配置文件my.ini的调整方法。文章还介绍了如何启动MySQL服务,包括配置环境变量和使用命令行的方法。最后,详细说明了数据库的各种操作,如创建、选择和删除数据库的SQL语句,并提供了实际操作示例。
58 13
MySQL的安装&数据库的简单操作
|
3天前
|
关系型数据库 Unix MySQL
MySQL是一种关系型数据库管理系统
MySQL是一种关系型数据库管理系统
11 2
|
6天前
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
17 2
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
22 4
|
19天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库中给表添加字段并设置备注的脚本编写
通过上述步骤,你可以在MySQL数据库中给表成功添加新字段并为其设置备注。这样的操作对于保持数据库结构的清晰和最新非常重要,同时也帮助团队成员理解数据模型的变化和字段的具体含义。在实际操作中,记得调整脚本以适应具体的数据库和表名称,以及字段的详细规范。
26 8
|
20天前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL数据库中如何检查一条SQL语句是否被回滚
检查MySQL中的SQL语句是否被回滚需要综合使用日志分析、事务状态监控和事务控制语句。理解和应用这些工具和命令,可以有效地管理和验证数据库事务的执行情况,确保数据的一致性和系统的稳定性。此外,熟悉事务的ACID属性和正确设置事务隔离级别对于预防数据问题和解决事务冲突同样重要。
30 2
|
10天前
|
JSON 数据库 数据格式
数据库表如果有json字段,该怎么更新
数据库表如果有json字段,该怎么更新
|
SQL Java 数据库连接
MySQL---数据库从入门走向大神系列(十五)-Apache的DBUtils框架使用
MySQL---数据库从入门走向大神系列(十五)-Apache的DBUtils框架使用
178 0
MySQL---数据库从入门走向大神系列(十五)-Apache的DBUtils框架使用
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL---数据库从入门走向大神系列(六)-事务处理与事务隔离(锁机制)
MySQL---数据库从入门走向大神系列(六)-事务处理与事务隔离(锁机制)
133 0
MySQL---数据库从入门走向大神系列(六)-事务处理与事务隔离(锁机制)
下一篇
无影云桌面