(NO.00003)iOS游戏简单的机器人投射游戏成形记(十五)

简介:

在Xcode中打开Robot.h文件添加如下2个方法:

-(void)moveArm:(MoveDirection)direction;
-(void)armShoot;

在Robot.m中实现这2个方法:

-(void)armShoot{
    [_arm armShoot];
}

-(void)moveArm:(MoveDirection)direction{
    [_arm moveArm:direction];
}

由于玩家点击机器人时需要选中该机器人,所以要添加touchBegan方法:

-(void)touchBegan:(CCTouch *)touch withEvent:(CCTouchEvent *)event{
    self.isSelected = YES;

    LevelRestrict *lr = [LevelRestrict sharedInstance];
    lr.selectedRobot = self;

    [[MainScene sharedInstance] selectRobot:self];
    //将触碰事件向下层节点传递
    //[super touchBegan:touch withEvent:event];
}

现在在回到MainScene.m中添加selectRobot方法,其主要内容为选中一个机器人,必须反选其他机器人,任何时候只能有一个机器人被选中.

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
强化学习:从游戏到机器人的技术之旅
【6月更文挑战第14天】强化学习是智能体通过与环境互动学习决策策略的方法,已在游戏(如AlphaGo和OpenAI Five)和机器人技术中展现出巨大潜力。在机器人领域,它应用于控制、动作学习和交互沟通,帮助机器人适应复杂环境和任务。尽管面临挑战,但随着技术发展,强化学习有望在更多领域发挥关键作用。
|
1月前
|
算法 机器人
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第5期】贪心算法:分发饼干、跳跃游戏、模拟行走机器人
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第5期】贪心算法:分发饼干、跳跃游戏、模拟行走机器人
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
强化学习算法在游戏、机器人和自动驾驶等领域的应用与实践
强化学习算法在游戏、机器人和自动驾驶等领域的应用与实践
247 0
强化学习算法在游戏、机器人和自动驾驶等领域的应用与实践
|
机器学习/深度学习 传感器 编解码
路径规划算法:基于饥饿游戏优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
路径规划算法:基于饥饿游戏优化的机器人路径规划算法- 附matlab代码
|
BI 开发工具 Android开发
和iPhone玩家对战吧,Google Play游戏服务将支持iOS平台
Google今天在游戏开发者大会上宣布了若干与Google Play游戏服务的相关更新,其中和游戏玩家关系最大的也许就是Google Play Game Services将支持iOS平台,这也就意味着回合制和实时多人游戏将同时支持Android和iOS,以后这两个平台的玩家也就可以互动了。显然,这对于游戏开放商也是个好消息——让原本被割裂的用户参与到同场竞技中来。
286 0
和iPhone玩家对战吧,Google Play游戏服务将支持iOS平台
|
算法 开发工具 git
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之二——核心棋盘逻辑与胜负判定算法(二)
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之二——核心棋盘逻辑与胜负判定算法
165 0
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之二——核心棋盘逻辑与胜负判定算法(二)
|
算法 iOS开发
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之二——核心棋盘逻辑与胜负判定算法(一)
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之二——核心棋盘逻辑与胜负判定算法
171 0
|
开发工具 git iOS开发
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之一——核心蓝牙通讯类的设计(二)
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之一——核心蓝牙通讯类的设计
217 0
|
算法 iOS开发
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之一——核心蓝牙通讯类的设计
iOS简易蓝牙对战五子棋游戏设计思路之一——核心蓝牙通讯类的设计
148 0

热门文章

最新文章