JDBC批量操作性能提升

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介:

JDBC

当使用INSERT INTO....VALUES()语句批量插入的时候,应该使用JDBC的PreparedStatement的批量操作方法,而不是采用一条一条执行的方法。

例如(来源:http://superjavason.iteye.com/blog/255423):

如上图,代码有3个关键的处理步骤:

1)关闭自动提交

2)addBatch

3)executeBatch

使用这种方法,SQLite测试时的效果提升非常明显,从 10000/s提升到100000/s(数据仅做参考,不能作为决策依据)

需要注意的是:这种方式只适合相同结构的SQL语句批量执行,对于不同结构的SQL语句不能用这种方式,因为PreparedStatement在初始化的时候要指定sql

 

MySQL

使用上述参数后,MySQL的性能也有一定的提升,但提升不明显。经过查找,确认和如下两个参数有关:

  • rewriteBatchedStatements=true

mysql默认关闭了batch处理, 通过此参数进行打开, 这个参数可以重写向 数据库提交的SQL语句

  • useServerPrepStmts=false

如果不开启(useServerPrepStmts=false), 使用com.mysql.jdbc.PreparedStatement进行本地SQL拼装, 最后送到db上就是已经替换了?后的最终SQL

 

经过测试,打开这2个参数后,mysql的批处理性能从1000多提升到50000多

详细请参考:http://blog.csdn.net/whucyl/article/details/20838079

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