SQL2005、2008、2000 清空删除日志

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: SQL2005清空删除日志: 代码如下: Backup Log DNName with no_log  '这里的DNName是你要收缩的数据库名,自己注意修改下面的数据库名,我就不再注释了。
SQL2005清空删除日志:


代码如下:
Backup Log DNName with no_log  '这里的DNName是你要收缩的数据库名,自己注意修改下面的数据库名,我就不再注释了。
go
dump transaction DNName with no_log
go
USE DNName
DBCC SHRINKFILE (2)
Go


SQL2008清空删除日志:

'在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行,等清除动作完毕再调回到完全模式。

代码如下:
USE [master]
GO
ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY SIMPLE --简单模式
GO
USE DNName
GO
DBCC SHRINKFILE (N' DNName_Log' , 11, TRUNCATEONLY)

GO

 '这里的DNName_Log 如果不知道在sys.database_files里是什么名字的话,可以用以下注释的语句进行查询

'USE DNName

'GO

'SELECT file_id, nameFROM sys.database_files;

'GO
USE [master]
GO
ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT
GO
ALTER DATABASE DNName SET RECOVERY FULL --还原为完全模式
GO



sqlserver2000压缩日志

可以将jb51.ldf文件变得很小,方便备份数据库等,在sqlserver查询分析器中执行即可。
复制代码 代码如下:
DUMP TRANSACTION [ DNName] WITH NO_LOG
BACKUP LOG [ DNName] WITH NO_LOG
DBCC SHRINKDATABASE([ DNName])


里面的数据库名要清楚:





详细出处参考:http://www.jb51.net/article/37305.htm
相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
2月前
|
SQL 传感器 人工智能
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
阿里云日志服务(SLS)推出智能分析助手 SLS SQL Copilot,融合 AI 技术与日志分析最佳实践,将自然语言转换为 SQL 查询,降低使用门槛,提升查询效率。其具备原生集成、智能语义理解与高效执行能力,助力用户快速洞察日志数据价值,实现智能化日志分析新体验。
214 1
|
2月前
|
SQL 传感器 人工智能
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
314 30
|
1月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
183 6
|
SQL 存储 缓存
高基数 GroupBy 在 SLS SQL 中的查询加速
本文详细介绍了SLS中的高基数GroupBy查询加速技术。
323 104
|
11月前
|
SQL 存储 缓存
MySQL进阶突击系列(02)一条更新SQL执行过程 | 讲透undoLog、redoLog、binLog日志三宝
本文详细介绍了MySQL中update SQL执行过程涉及的undoLog、redoLog和binLog三种日志的作用及其工作原理,包括它们如何确保数据的一致性和完整性,以及在事务提交过程中各自的角色。同时,文章还探讨了这些日志在故障恢复中的重要性,强调了合理配置相关参数对于提高系统稳定性的必要性。
|
SQL 数据库
为什么 SQL 日志文件很大,我应该如何处理?
为什么 SQL 日志文件很大,我应该如何处理?
|
SQL 数据库
为什么SQL日志文件很大,该如何处理?
为什么SQL日志文件很大,该如何处理?
|
SQL 安全 数据库
基于SQL Server事务日志的数据库恢复技术及实战代码详解
基于事务日志的数据库恢复技术是SQL Server中一个非常强大的功能,它能够帮助数据库管理员在数据丢失或损坏的情况下,有效地恢复数据。通过定期备份数据库和事务日志,并在需要时按照正确的步骤恢复,可以最大限度地减少数据丢失的风险。需要注意的是,恢复数据是一个需要谨慎操作的过程,建议在执行恢复操作之前,详细了解相关的操作步骤和注意事项,以确保数据的安全和完整。
639 0
|
数据库 Java 监控
Struts 2 日志管理化身神秘魔法师,洞察应用运行乾坤,演绎奇幻篇章!
【8月更文挑战第31天】在软件开发中,了解应用运行状况至关重要。日志管理作为 Struts 2 应用的关键组件,记录着每个动作和决策,如同监控摄像头,帮助我们迅速定位问题、分析性能和使用情况,为优化提供依据。Struts 2 支持多种日志框架(如 Log4j、Logback),便于配置日志级别、格式和输出位置。通过在 Action 类中添加日志记录,我们能在开发过程中获取详细信息,及时发现并解决问题。合理配置日志不仅有助于调试,还能分析用户行为,提升应用性能和稳定性。
188 0

热门文章

最新文章