2004年12月，《天下无贼》在贺岁档上映，葛优的一句台词，后来成了新年里的流行语：
21 世纪什么最贵？人才！
13 年之后，无论哪个行业的人，基本没有不谈人工智能的。不管是最接近前沿科技的互联网公司，还是离技术相对遥远的传统公司，都在考虑如何抓住这波大势的红利，在竞争中决胜对手。而这其中的关键，就是人才。
人类历史上，似乎从来没有像今天这样，表现出对技术人才的渴求。学术界需要好的研究人员，工业界需要好的技术人才，而茫茫人海，“才”在何处？各类技术竞赛，顺理成章成了发现人才的关键途径。
因此，雷锋网(公众号：雷锋网)简单盘点了国内三大重点赛事，其中既包括面向企业技术团队的算法大赛，还包括了面向科学家和研究者的数据挖掘大赛。从算力、算法、数据三个人工智能的最关键要素，做了一番整理。
1. 全国并行应用挑战赛（PAC）
PAC 是由中国计算机学会高性能计算专业委员会联合英特尔共同主办，是大陆及港澳地区展开的最大规模的并行应用大赛。大赛起始于 2013 年，面向所有自主开发应用软件及开源软件的用户，包含任何机构和个人，由1-4人组成团队参赛。
自2013年起，PAC 已连续举办四届，走进 30 座城市，300 所高校，共计 3000 名师生参与其中。“产业、学校、社会企业三方合作的生态系统”渐趋成型。2017 赛季新增人工智能组别，成为国内少有的涵盖高性能计算、人工智能领域的大规模赛事。
PAC 2017 有三个分类赛，分别是：并行优化，HPC应用，AI应用，共分为四个分赛区：华北， 华东，中南，东北+西部。整场比赛均采用英特尔新一代至强融核处理器作为推荐平台，并由英特尔提供并行计算及英特尔至强融核的相关培训内容，帮助参赛选手深入了解并顺利运用英特尔至强融核平台，进行并行程序的开发和优化。
除培训视频之外，英特尔也安排了一系列专家在线答疑，实时与参赛团队沟通。
2. 天池大数据竞赛
天池大数据竞赛来自马云。2014年3月，马云在北京大学亲自发起了“天池大数据竞赛”。首届比赛就吸引了全球 7276 支队伍参赛，海外参赛队伍超过148支。从2014年至2017年，先后举办了三界，比赛中胜出的优秀数据模型，不仅可用于参赛者的学术研究成果，还有机会走出实验室，直接应用于淘宝、支付宝等真实的商业场景，影响中国乃至世界数以亿计的用户。此外，胜出团队还可赢得100万元奖金。
2017年，英特尔联合阿里云宣布共同举办天池竞赛医疗AI系列赛。大赛在三年时间里，分三个赛季运作，第一季将向全球第一高发恶性肿瘤——肺癌展开挑战。作为大赛的共同举办者，英特尔公司提供了包括英特尔至强处理器、至强融核处理器等计算产品和 Intel Math Kernel Library (Intel MKL)函数库等丰富资源，从硬件性能和软件优化等多方面为大赛助力。
此次大赛第一赛季总奖金池共100万，预计将在9月25日完成答辩决出冠军团队。冠军团队不仅能得到奖金，算法还有望在实际诊疗中得到应用。此次，数十家三甲医院的专家组成了评审团，为此次活动提供学术支持，确保训练数据的质量，并参与赛程中的关键赛点，提供专业的医学和影像学指导及评判。
3. JData 算法大赛
除了阿里之外，京东也通过竞赛的方式，鼓励更多的年轻人加入进来，为新技术付出努力。2017年6月，由京东主办的 JData 算法大赛举行了线下决赛，决赛共有10支队伍入围，每支队伍均由4-5人组成，参赛队员多是出自国内著名大学和业内知名企业，其中还有来自早稻田大学的博士留学生。
英特尔作为联合举办者，不仅为大赛做了强有力的背书，还提供了强大的支持平台。同时，英特尔的算法专家也为参赛者提供了相应帮助，保证大赛的顺利完成。根据公开消息显示，本次大赛共有7346人参加了比赛，这一数字已经超过了2015年7月阿里巴巴举行的“阿里移动推荐算法” 7186人(1人1队)参赛纪录 ，创造了单体算法大赛的参赛人数新世界纪录。
在本次决赛中，针对“高潜用户购买意向预测”的命题，采用至强E5 v4作为平台，参赛队伍“鲁班七号”凭借高效的算法、精准的预测结果获得冠军，独揽30万元巨奖，其他两支队伍“蓝鲸”和“MOMO”分别获得亚军和季军，各有10万元和5万元奖金入账。
除此之外，还有两支队伍获得最佳潜力奖，一支队伍获得最佳创意奖，奖金3万元，其余四支队伍获得了决赛入围奖。除了奖金之外，根据奖项不同，各支队伍队员还将获得京东集团特殊入职邀请、技术岗终面直通车、免笔试绿色通道、jd run夏令营资格等福利，参加决赛的选手均有优先加入京东的资格。
小结
竞赛的多样化，也从一个侧面反映出国内人工智能的火热，以及企业对人才的渴求。举办竞赛，一方面可以帮助企业发现合适的技术人才，另一方面也是普通学生进入国内巨头企业的“门票”。盘点这些大会之后，不难看出，英特尔作为一家业界领先的芯片企业，在其中起到的巨大作用。
英特尔除了继续保持PC、云计算和大数据领域的优势地位外，面对人工智能的迅猛推进，也在做积极的部署。无论是几次震惊业界的收购动作，还是在刚刚过去的7月里，发布的能更好满足企业主流计算工作负载的新一代至强可扩展处理器，这都预示着，这家巨头的“吼声”依然浑厚。
同时，商业数据也从某个侧面论证了这种判断：2017Q2的财报看来，英特尔目前的状况还不错，商用领域的营收还是同比增长了9%，个人计算领域的营收也同比上升12%之多。
