多线程运行，主线程等待。
private static void Test2()
{
var waits = new List<EventWaitHandle>();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
var handler = new ManualResetEvent(false);
waits.Add(handler);
new Thread(new ParameterizedThreadStart(Print))
{
Name = "thread" + i.ToString()
}.Start(new Tuple<int, EventWaitHandle>(i, handler));
}
WaitHandle.WaitAll(waits.ToArray());
Console.WriteLine("All Completed!");
Console.Read();
}
private static void Print(object param)
{
var p = (Tuple<int, EventWaitHandle>)param;
Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name + ": Begin!");
if (p.Item1 == 2) Thread.Sleep(1200);
else if (p.Item1 ==1 ) Thread.Sleep(2000);
else Thread.Sleep(1000);
Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name + ": Print" + p.Item1);
Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name + ": End!");
p.Item2.Set();
}
附，一种变相多线程方法，Parallel.ForEach()或AsParallel()：
并行 LINQ (PLINQ) 是 LINQ 模式的并行实现。 PLINQ 查询在许多方面类似于非并行 LINQ to Objects 查询。 PLINQ 尝试充分利用系统中的所有处理器, 它利用所有处理器的方法是，将数据源分成片段，然后在多个处理器上对单独工作线程上的每个片段并行执行查询。 在许多情况下，并行执行意味着查询运行速度显著提高。
private static void Test3()
{
var list=new List<int>();
for(int i=0;i<100;i++)
{
list.Add(i);
}
Console.WriteLine("test3 start\n" + DateTime.Now);
//并行循环
Parallel.ForEach(list, (i) =>
{
Thread.Sleep(100);//遍历每个数字，休眠0.1秒
//Console.WriteLine(i);
});
Console.WriteLine("test3 end\n" + DateTime.Now);
Console.ReadKey();
}
private static void Test4()
{
var list = new List<int>();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
list.Add(i);
}
Console.WriteLine("test4 start\n" + DateTime.Now);
//顺序循环
list.ForEach((i) =>
{
Thread.Sleep(100);//遍历每个数字，休眠0.1秒
//Console.WriteLine(i);
});
Console.WriteLine("test4 end\n" + DateTime.Now);
Console.ReadKey();
}
附Parallel和普通循环执行结果：
分析：100个数，顺序一个一个执行，每个休眠100毫秒，总共 10秒。
而用Parallel并行计算，我电脑是2核4线程，应该是用了4线程，每4个同时执行，那100个就变成了100/4=25 次,共2.5秒，程序打印出来的时间，大概在2秒到3秒之间，估计得没错了。
Parallel适用于数据量大的情况（>10），如果数据少的话，还是不要用，因为使用硬件线程时，内部也是要用资源的。
要保证线程安全，一般使用对象：ConcurrentBag<T>来定义List类型集合。
Parallel更多用法，可参考：http://blog.csdn.net/sqlchen/article/details/26701403
