由于我们在大型互联网项目当中，用户访问量比较大，比较多，会产生并发问题，对于此，我们该如何解决呢，Redis横空出世，首先，我们来简单的认识一下Redis，详细介绍如下所示：
Redis是一个开源的，使用C语言编写，面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生，她是一个高性能的Key-Value数据库，并且操作了多种语言的API性能测试将诶过表示SET操作每秒钟可达110000次，GET操作每秒81000次，当然不同的服务器配置性能不同，redis目前提供五种数据类型，string（字符串），list（链表），hash（哈希），set（集合）及zset（sorted set）有序集合。说到Redis，小伙伴们可能会想到Memcached，小编给小伙伴们推荐一篇文章，文中详细的描述了Redis和Memcached，有兴趣的小伙伴可以点击相关链接，进行查看哦`(*∩_∩*)′！
在前面的介绍中，我们知道，redis目前提供五种数据类型，string（字符串）、list（链表）、hash（哈希）、set（集合）、zset（sorted set）有序集合，那么这些是如何进行存储的呢？下面小编来详细的介绍一下。
第一步，我们需要新建一个空白项目，如下图所示：
第二步，添加一个控制台应用程序，如下图所示：
第三步，有三个dll文件，redis为c#开放的API，我们就是通过她来操作redis，为此，我们需要引用dll文件，点击浏览，如下图所示：
第四步，找到需要引用的dll文件，如下图所示：
接着，我们就来看如何对数据类型进行存储，首先我们来看String类型，String类型是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，一个key对应一个value，string类型二进制的，Redis的string可以包含任何数据，比如jpg或者序列化的对象，我们来看具体的代码该如何编写，代码如下所示：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
}
}
}
接着，我们来看哈希表的存储，hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合存储对象，相对于讲对象的每个字段存成单个string类型，一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，而且可以更方便的存取整个对象。作为一个key value存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是最优化的使用方法，尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要，我们来看具体的代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
//哈希存储结果
client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan");
client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取所有的key
client.GetHashValues("userinfoId"); //获取所有的值
}
}
}
我们再来看list类型，list是一个链表结构的，主要功能是push，pop获取一个范围的左右的值等，操作中key理解为链表名称，Redis的list类型其实就是一个每个字元素都是string类型的双向链表，我们可以通过push，pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，也可以作为队列，Redis list的实现为一个双向链表，既可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构，代码如下所示：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
//哈希存储结果
client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan");
client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取所有的key
client.GetHashValues("userinfoId"); //获取所有的值
//队列使用
client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队
client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队
int length = client.GetListCount("nama1");
for (int i = 0; i < length; i++)
{
Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队
}
//栈的使用
client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈
client.PushItemToList("name2", "laoma");
int lentgh = client.GetListCount("name2");
{
Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈
}
}
}
}
Set类型她是string类型的无序集合，set是通过hash table实现的，添加、删除和查找，对集合我们可以取并集、交集、差集。对Set类型进行操作，如下所示：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
//哈希存储结果
client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan");
client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取所有的key
client.GetHashValues("userinfoId"); //获取所有的值
//队列使用
client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队
client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队
int length = client.GetListCount("nama1");
for (int i = 0; i < length; i++)
{
Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队
}
//栈的使用
client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈
client.PushItemToList("name2", "laoma");
int lentgh = client.GetListCount("name2");
{
Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈
}
//对Set类型进行操作
client.AddItemToSet("a3", "ddd");
client.AddItemToSet("a3", "ccc");
client.AddItemToSet("a3", "ttt");
client.AddItemToSet("a3", "sss");
client.AddItemToSet("a3", "hhh");
System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = client.GetAllItemsFromSet("a3");
foreach (string str in hashset)
{
Console.WriteLine(str);
}
}
}
}
Sorted Set类型Sorted set是set的一个升级版本，她是在set的基础撒花姑娘增加了一个顺序的属性，这一个属性在添加修改，元素的时候可以指定，每次指定后，zset（表示有序集合）会自动重新按新的值调整顺序，可以理解为有序列的表，一列存value，一列存顺序，操作中key理解为zset的名字。Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级（scord）的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序，当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，代码如下所示：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using ServiceStack.Redis;
namespace RedisApp
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//字符串类型
var client = new RedisClient("local", 6379); //首先new一个客户端
client.Set<string>("name", "laowang"); // 存储字符串类型
string userName = client.Get<string>("name"); //通过get取值
Console.WriteLine(userName);
Console.ReadKey();
//哈希存储结果
client.SetEntryInHash("userinfoId", "name", "zhangsan");
client.GetHashKeys("userinfoId"); //获取所有的key
client.GetHashValues("userinfoId"); //获取所有的值
//队列使用
client.EnqueueItemOnList("name1", "laowang");//入队
client.EnqueueItemOnList("name1", "laoma");//入队
int length = client.GetListCount("nama1");
for (int i = 0; i < length; i++)
{
Console.WriteLine(client.DequeueItemFromList("name1")); //出队
}
//栈的使用
client.PushItemToList("name2", "laowang");//入栈
client.PushItemToList("name2", "laoma");
int lentgh = client.GetListCount("name2");
{
Console.WriteLine(client.PopItemFromList("name2"));//出栈
}
//对Set类型进行操作
client.AddItemToSet("a3", "ddd");
client.AddItemToSet("a3", "ccc");
client.AddItemToSet("a3", "ttt");
client.AddItemToSet("a3", "sss");
client.AddItemToSet("a3", "hhh");
System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = client.GetAllItemsFromSet("a3");
foreach (string str in hashset)
{
Console.WriteLine(str);
}
//Sorted Set类型
client.AddItemToSortedSet("a5", "ffff");
client.AddItemToSortedSet("a5", "bbbb");
client.AddItemToSortedSet("a5", "gggg");
client.AddItemToSortedSet("a5", "cccc");
client.AddItemToSortedSet("a5", "aaaa");
System.Collections.Generic.List<string> list = client.GetAllItemsFromSortedSet("a5");
foreach (string str in list)
{
Console.WriteLine(str);
}
}
}
}
小编寄语：该博客，小编主要简单的介绍了一下Redis和数据存储的类型，在redis中还有一个很重要的事儿，差点儿忘了，文件并发（日志处理），多线程操作同一个文件时会出现并发问题，解决的一个办法就是给文件加锁（lock），但是这样的话，一个线程操作文件时，其他的都得等待，这样的话性能非常差，另外一个解决方案，就是先将数据放在队列中，然后开启一个线程，负责从队列中取出数据，再写到文件中。对于这块的内容小编还不是很理解，还请各位小伙伴多多指教哦`(*∩_∩*)′！
