mysql简单查询

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

我们使用oracle自带的测试表进行查询学习,先使用建表语句创建数据表

dept表:

CREATE TABLE DEPT
(
  deptno INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  dname  VARCHAR(14),
  loc    VARCHAR(13)
);

emp表:

-- Create table
CREATE TABLE EMP
(
  empno    INT NOT NULL PRIMARY KEY,
  ename    VARCHAR(10),
  job      VARCHAR(9),
  mgr      INT,
  hiredate DATE,
  sal      DOUBLE,
  comm    DOUBLE,
  deptno   INT,
  CONSTRAINT FOREIGN KEY tb_emp_fk(deptno) REFERENCES DEPT(deptno)
);


插入数据:

INSERT INTO DEPT (deptno, dname, loc)
VALUES (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO DEPT (deptno, dname, loc)
VALUES (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO DEPT (deptno, dname, loc)
VALUES (30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO DEPT (deptno, dname, loc)
VALUES (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902,'1980-12-17', 899, NULL, 20);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698,'1981-02-20', 1633, 300, 30);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698,'1981-02-22', 1250, 500, 30);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839,'1981-04-02', 2975, NULL, 20);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-28', 1250, 1400, 30);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839,'1981-05-01', 2850, NULL, 30);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839,'1981-06-09', 2450, NULL, 10);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, NULL, 20);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL,'1981-11-17', 5000, NULL, 10);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788,'1987-05-23', 1100, NULL, 20);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698,'1981-12-03', 950, NULL, 30);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566,'1981-12-03', 3000, NULL, 20);
INSERT INTO EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
VALUES (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782,'1982-01-23', 1300, NULL, 10);


下面,我们进行查询操作:


1. 简单的select查询

# 最简单的select语句 select 字段,字段 从 表中
SELECT deptno, dname,loc FROM dept;
SELECT * FROM dept;   # *表示所有的列
SELECT deptno FROM dept;     # 查询某一个字段的数据

SELECT * FROM emp;

2. 查询过程中的算数表达式

# 算数表达式
# 查询员工、月薪、年薪
SELECT ename,sal,sal*12
FROM emp;

3. 算数表达式的优先级

/**
   乘法和除法的优先级高于加减法
   同级运算从左到右
   表达式中括号最优先
*/

SELECT ename,sal,sal*(12+100)
FROM emp;


4.  空值 null

/** 
   空值是指不可使用、未分配的值
   空值不等于零或者空格
   任何类型都可以支持空值
   包括空值的任何算数表达式都等于空
   字符串和null进行连接运算,得到的也是null
*/

SELECT *
FROM emp
WHERE comm IS NULL;

5. 查询时为列设置别名

/**
  更改列的别名
*/

SELECT ename '名字',sal '月薪',sal*12 '年薪'
FROM emp;

6. 删除重复记录

/**
   缺省情况下查询显示所有行,包括重复记录
*/
SELECT deptno
FROM emp;

/**
   可以使用DISTINCT清除重复记录
*/
SELECT DISTINCT deptno
FROM emp;


7. DISTINCT的作用范围是后面所有字段的组合

/**
   DISTINCT的作用范围是后面所有字段的组合
*/
SELECT DISTINCT deptno,job
FROM emp
WHERE deptno=20;

8. where限定查询结果

/**
   使用where可以限定返回的记录
*/  
SELECT *
FROM emp
WHERE deptno=20;

9. 字符串和日期要用单引号引起来

/**
   字符串和日期要用单引号引起来
*/  
SELECT *
FROM emp
WHERE ename='SMITH';

SELECT *
FROM emp
WHERE hiredate='1980-12-17';

10. 比较运算符

SELECT ename,sal,comm,job
FROM emp
WHERE sal<=1500;


11. BETWEEN、 IN

/**
   使用BETWEEN运算符查询某一段数据(包含最小值和最大值)
*/  
SELECT ename,sal,comm,job
FROM emp
WHERE sal BETWEEN 1500 AND 3000;



/**
   使用IN运算符获得匹配列表值的记录
*/  
SELECT ename,sal,comm,job
FROM emp
WHERE mgr IN(7902,7566,7788);

SELECT ename,sal,comm,job
FROM emp
WHERE mgr NOT IN(7902,7566,7788);


12. LIKE进行模糊查询

/**
   使用LIKE运算符进行模糊查询
   查询条件可包含中文或数字
   (%) 可表示0或者多个字符
   (_)可表示一个字符
*/  

SELECT ename,sal,comm,job
FROM emp
WHERE ename LIKE '%A%';

SELECT ename,sal,comm,job
FROM emp
WHERE ename LIKE '_L%';


13. AND OR

# 两个条件都满足
SELECT ename,sal,comm,job
FROM emp
WHERE sal>1000 AND job='SALESMAN';


# 两个条件满足一个
SELECT ename,sal,comm,job
FROM emp
WHERE sal>1000 OR job='SALESMAN';


14. 对结果集进行排序

#order by
SELECT *
FROM emp
ORDER BY sal DESC;  #从高到低


SELECT *
FROM emp
ORDER BY sal ASC;  #从低到高


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL索引策略与查询性能调优实战
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和查询模式,综合运用索引策略和查询性能调优方法,不断地测试和优化,以提高MySQL数据库的查询性能。
349 66
|
3天前
|
算法 关系型数据库 MySQL
join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?
大家好,我是 V 哥。本文详细探讨了 MySQL 中 `JOIN` 查询的限制及其优化方法。首先,`JOIN` 查询不能无限叠加,存在资源(CPU、内存、磁盘 I/O)、性能和语法等方面的限制。过多的 `JOIN` 操作会导致数据库性能急剧下降。其次,介绍了三种常见的 `JOIN` 查询算法:嵌套循环连接(NLJ)、索引嵌套连接(INL)和基于块的嵌套循环连接(BNL),并分析了它们的触发条件和性能特点。最后,分享了优化 `JOIN` 查询的方法,包括 SQL 语句优化、索引优化、数据库配置调整等。关注 V 哥,了解更多技术干货,点赞👍支持,一起进步!
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
本文详细介绍了MySQL中的多表查询,包括多表关系、隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询及其实现方式,一文全面读懂多表联查!
【MySQL基础篇】多表查询(隐式/显式内连接、左/右外连接、自连接查询、联合查询、标量/列/行/表子查询)
|
1月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
363 0
|
2月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
索引在手,查询无忧:MySQL索引简介
MySQL 是一款广泛使用的关系型数据库管理系统,在2024年5月的DB-Engines排名中得分1084,仅次于Oracle。本文介绍MySQL索引的工作原理和类型,包括B+Tree、Hash、Full-text索引,以及主键、唯一、普通索引等,帮助开发者优化查询性能。索引类似于图书馆的分类系统,能快速定位数据行,极大提高检索效率。
83 8
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 窗口函数详解:分析性查询的强大工具
MySQL 窗口函数从 8.0 版本开始支持,提供了一种灵活的方式处理 SQL 查询中的数据。无需分组即可对行集进行分析,常用于计算排名、累计和、移动平均值等。基本语法包括 `function_name([arguments]) OVER ([PARTITION BY columns] [ORDER BY columns] [frame_clause])`,常见函数有 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `SUM()`, `AVG()` 等。窗口框架定义了计算聚合值时应包含的行。适用于复杂数据操作和分析报告。
159 11
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
mysql怎么查询longblob类型数据的大小
通过本文的介绍,希望您能深入理解如何查询MySQL中 `LONG BLOB`类型数据的大小,并结合优化技术提升查询性能,以满足实际业务需求。
192 6
|
3月前
|
SQL 前端开发 关系型数据库
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据
111 9
|
3月前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何优化MySQL查询速度?
如何优化MySQL查询速度?【10月更文挑战第31天】
252 3
|
3月前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法