一、 数据库的事务特性
事务是一步或多步组成操作序列组成的逻辑执行单元，这个序列要么全部执行，要么则全部放弃执行。
事务的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（IsoIation）和持续性（Durability）
原子性（Atomicity）：事务应用最小的执行单元，不可再分。是事务中不可再分的最小逻辑执行体。
一致性（Consistency）：事务的执行结果，必须使数据库的从一个一致性的状态变到另一个一致性的状态。
隔离线（IsoIation）：各个事务的执行互不干扰，任意一个事务的内部操作对其他并发的事务，都是隔离的。也就是：并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态，并发执行的事务之间不能互相影响。
持续性（Durability）：持续性也称为持久性（Persistence），指事务一旦提交，对数据所做的任何改变，都要记录到永久存储器中，通常就是保存在物理数据库中。
通常数据库的事务涉及到的语句有：
一组DML（Data Munipulation Language，数据操作语言）语句，这组DML语句修改后数据将保持较好的一致性；
操作表的语句，如插入、修改、删除等；
一个DDL（Data Definition Language，数据定义语言）语句，操作数据对象的语言，有create、alter、drop。
一个DCL（Data Control Language，数据控制语言）语句，主要有grant、revoke语句。
DDL和DCL语句最多只能有一个，因为它们都会导致事务的立即提交。
显示提交：使用commit提交
自动提交：执行DLL或DCL，或者程序正常退出
当事务包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚（rollback）事务，使该事务中所作的修改全部失效。
事务的回滚方式有两种：显示回滚和自动回滚。
显示回滚：使用rollback
自动回滚：系统错误或强行退出
二、 JDBC的事务的支持
JDBC的Connection也支持事务，Connection默认打开自动提交，即关闭事务。
也就是说，每条SQL语句执行就会立即提交到数据库，永久生效，无法对其进行操作。
关闭Connection的自动提交，开启事务。Connection的setAutoCommit方法即可：connection.setAutoCommit(false);
通过connection.getAutoCommit()来获取事务的模式。
当我们开启事物后，在当前Connection中完成的数据库操作，都不会立即提交到数据库，需要调用Connection的commit方法才行。
如果有语句执行失败，可以调用rollback来回滚。
注意：如果Connection遇到未处理的SQLException异常时，系统将非正常退出，系统会自动回滚该事务。
如果程序捕捉了该异常，则需要在异常处理中显示回滚事务。
Connection提供了设置事务中间保存点的方法：setSavepoint，有2个方法可以设置中间点：
Savepoint setSavepoint()：在当前事务中创建一个未命名的中间点，并返回该中间点的Savepoint对象。
Savepoint setSavepoint(String name)：当前事务中创建一个具有指定名称的中间点，并返回该中间点的Savepoint对象
通常setSavepoint(String name)设置中间点的名称，事务回滚并不是通过中间点的名称进行回滚的，而是根据中间点对象进行回滚的。
设置名称只是更好的区分中间点对象，用Connection的rollback(Savepoint savepoint)方法即可完成回滚到指定中间点。
三、 JDBC的批量更新
批量更新就是可以同时进行多条SQL语句，将会被作为一批操作被同时执行、同时提交。
批量更新需要得到数据底层的支持，可以通过调研DataBaseMetaData的supportsBatchUpdates方法来查看底层数据库是否支持批量更新。
批量更新也需要创建一个Statement对象，然后通过该对象的addBatch方法将多条SQL语句同时收集在一起，
然后通过Statement对象的executeBatch同时执行这些SQL语句，如下代码：
Statement sm = conn.createStatement();
sm.addBatch(sql);
sm.addBatch(sql2);
sm.addBatch(sql3);
…
//同时执行多条SQL语句
sm.executeBatch();
执行executeBatch将返回一个int[]的数组，因为使用Statement执行DDL、DML都将返回一个int的值，
而执行多条DDL、DML也将返回一个int数组。批量更新中不允许出现select查询语句，一旦出现程序将出现异常。
如果要批量更新正确、批量完成，需要用单个事务，如果批量更新过程中有失败，则需要用事务回滚到原始状态。
如果要达到这样的效果，需要关闭事务的自动提交，当批量更新完成再提交事务，如果出现异常将回滚事务。
然后将连接恢复成自动提交模式。
事务是一步或多步组成操作序列组成的逻辑执行单元，这个序列要么全部执行，要么则全部放弃执行。
事务的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（IsoIation）和持续性（Durability）
原子性（Atomicity）：事务应用最小的执行单元，不可再分。是事务中不可再分的最小逻辑执行体。
一致性（Consistency）：事务的执行结果，必须使数据库的从一个一致性的状态变到另一个一致性的状态。
隔离线（IsoIation）：各个事务的执行互不干扰，任意一个事务的内部操作对其他并发的事务，都是隔离的。也就是：并发执行的事务之间不能看到对方的中间状态，并发执行的事务之间不能互相影响。
持续性（Durability）：持续性也称为持久性（Persistence），指事务一旦提交，对数据所做的任何改变，都要记录到永久存储器中，通常就是保存在物理数据库中。
通常数据库的事务涉及到的语句有：
一组DML（Data Munipulation Language，数据操作语言）语句，这组DML语句修改后数据将保持较好的一致性；
操作表的语句，如插入、修改、删除等；
一个DDL（Data Definition Language，数据定义语言）语句，操作数据对象的语言，有create、alter、drop。
一个DCL（Data Control Language，数据控制语言）语句，主要有grant、revoke语句。
DDL和DCL语句最多只能有一个，因为它们都会导致事务的立即提交。
当事务所包含的全部数据库操作都成功执行后，应该提交事务，使这些修改永久生效。
显示提交：使用commit提交
自动提交：执行DLL或DCL，或者程序正常退出
当事务包含的任意一个数据库操作执行失败后，应该回滚（rollback）事务，使该事务中所作的修改全部失效。
事务的回滚方式有两种：显示回滚和自动回滚。
显示回滚：使用rollback
自动回滚：系统错误或强行退出
二、 JDBC的事务的支持
JDBC的Connection也支持事务，Connection默认打开自动提交，即关闭事务。
也就是说，每条SQL语句执行就会立即提交到数据库，永久生效，无法对其进行操作。
关闭Connection的自动提交，开启事务。Connection的setAutoCommit方法即可：connection.setAutoCommit(false);
通过connection.getAutoCommit()来获取事务的模式。
当我们开启事物后，在当前Connection中完成的数据库操作，都不会立即提交到数据库，需要调用Connection的commit方法才行。
如果有语句执行失败，可以调用rollback来回滚。
注意：如果Connection遇到未处理的SQLException异常时，系统将非正常退出，系统会自动回滚该事务。
如果程序捕捉了该异常，则需要在异常处理中显示回滚事务。
Connection提供了设置事务中间保存点的方法：setSavepoint，有2个方法可以设置中间点：
Savepoint setSavepoint()：在当前事务中创建一个未命名的中间点，并返回该中间点的Savepoint对象。
Savepoint setSavepoint(String name)：当前事务中创建一个具有指定名称的中间点，并返回该中间点的Savepoint对象
通常setSavepoint(String name)设置中间点的名称，事务回滚并不是通过中间点的名称进行回滚的，而是根据中间点对象进行回滚的。
设置名称只是更好的区分中间点对象，用Connection的rollback(Savepoint savepoint)方法即可完成回滚到指定中间点。
public class TransactionTest
{
private String driver;
private String url;
private String user;
private String pass;
public void initParam(String paramFile)throws Exception
{
// 使用Properties类来加载属性文件
Properties props = new Properties();
props.load(new FileInputStream(paramFile));
driver = props.getProperty("driver");
url = props.getProperty("url");
user = props.getProperty("user");
pass = props.getProperty("pass");
}
public void insertInTransaction(String[] sqls) throws Exception
{
// 加载驱动
Class.forName(driver);
try(
Connection conn = DriverManager.getConnection(url
, user , pass))
{
// 关闭自动提交，开启事务
conn.setAutoCommit(false);
try(
// 使用Connection来创建一个Statment对象
Statement stmt = conn.createStatement())
{
// 循环多次执行SQL语句
for (String sql : sqls)
{
stmt.executeUpdate(sql);
}
}
// 提交事务
conn.commit();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception
{
TransactionTest tt = new TransactionTest();
tt.initParam("mysql.ini");
String[] sqls = new String[]{
"insert into student_table values(null , 'aaa' ,1)",
"insert into student_table values(null , 'bbb' ,1)",
"insert into student_table values(null , 'ccc' ,1)",
// 下面这条SQL语句将会违反外键约束，
// 因为teacher_table中没有ID为5的记录。
"insert into student_table values(null , 'ccc' ,5)" //①
};
tt.insertInTransaction(sqls);
}
}
三、 JDBC的批量更新
批量更新就是可以同时进行多条SQL语句，将会被作为一批操作被同时执行、同时提交。
批量更新需要得到数据底层的支持，可以通过调研DataBaseMetaData的supportsBatchUpdates方法来查看底层数据库是否支持批量更新。
批量更新也需要创建一个Statement对象，然后通过该对象的addBatch方法将多条SQL语句同时收集在一起，
然后通过Statement对象的executeBatch同时执行这些SQL语句，如下代码：
Statement sm = conn.createStatement();
sm.addBatch(sql);
sm.addBatch(sql2);
sm.addBatch(sql3);
…
//同时执行多条SQL语句
sm.executeBatch();
执行executeBatch将返回一个int[]的数组，因为使用Statement执行DDL、DML都将返回一个int的值，
而执行多条DDL、DML也将返回一个int数组。批量更新中不允许出现select查询语句，一旦出现程序将出现异常。
如果要批量更新正确、批量完成，需要用单个事务，如果批量更新过程中有失败，则需要用事务回滚到原始状态。
如果要达到这样的效果，需要关闭事务的自动提交，当批量更新完成再提交事务，如果出现异常将回滚事务。
然后将连接恢复成自动提交模式。
public int[] executeBatch(String[] sql) throws SQLException {
int[] result = null;
conn = DBHelper.getConnection();
try {
//获得当前Connection的提交模式
boolean autoCommit = conn.getAutoCommit();
//关闭自动提交模式
conn.setAutoCommit(false);
sm = conn.createStatement();
for (String s : sql) {
sm.addBatch(s);
}
//执行批量更新
result = sm.executeBatch();
//提交事务
conn.commit();
//还原提交模式
conn.setAutoCommit(autoCommit);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
conn.rollback();
} finally {
if (sm != null) {
sm.close();
}
DBHelper.close();
}
return result;
}
想了解JDBC的总结，可查看这篇文章：http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2011/06/10/2077643.html
