python 教程 第十七章、 网络编程

简介: 第十七章、 网络编程 1)    FTP客户端 import ftplib import os import socket HOST = '127.0.0.1' DIRN = 'menus' FILE = 'hello.

第十七章、 网络编程
1)    FTP客户端

import ftplib
import os
import socket 
 
HOST = '127.0.0.1'
DIRN = 'menus'
FILE = 'hello.txt'
USER = 'taojin'
PASS = 'pass123' 
 
def main():
    try:
        f = ftplib.FTP(HOST)
        f.login(user = USER, passwd = PASS)
        f.cwd(DIRN)
        f.retrbinary('RETR %s' % FILE, open(FILE, 'wb').write)
    except e:
        print 'ERROR' + e
    finally:
        f.quit()
        return 
 
if __name__ == '__main__':
    main() 

2)    Telnet客户端

import sys
import telnetlib 
 
HOST = "172.22.11.229"
USER = "bbndserviceaccount"
PASS = "admin" 
 
tn = telnetlib.Telnet(HOST)
tn.read_until("login:")
tn.write(USER + "\n")
tn.read_until("Password:")
tn.write(PASS + "\n")
tn.write("ls -a\n")
tn.write("exit\n")
print tn.read_all()
tn.close() 

3)    SSH客户端
环境设置
1).安装MinGW编译环境(mingw-get-inst-20110530.exe)
下载http://sourceforge.net/projects/mingw/
2).安装PyCrypto库(The Python Cryptography Toolkit)
下载https://www.dlitz.net/software/pycrypto/
解压放到python安装目录下的lib目录里
用MinGW编译pycrypto

D:\Python27\Lib\pycrypto-2.3>python setup.py build --compiler=mingw32
D:\Python27\Lib\pycrypto-2.3>python setup.py install

3).安装paramiko (SSH2 protocol for python)
下载http://www.lag.net/paramiko/
解压放到python安装目录下的lib目录里

D:\Python27\Lib\pycrypto-2.3>cd ..\paramiko-1.7.7.1
D:\Python27\Lib\paramiko-1.7.7.1>python setup.py install
import paramiko 
 
ssh2 = paramiko.SSHClient()
ssh2.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh2.connect('172.22.11.229', 22, username='bbndserviceaccount', password='admin')
stdin, stdout, stderr = ssh2.exec_command('pwd')
for std in stdout.readlines():
    print std
ssh2.close()

4) 电子邮件

POP编程

>>> from poplib import POP3
 
>>> p = POP3('pop.139.com')
 
>>> p.user('username')
 
'+OK core mail'
 
>>> p.pass_('password')
 
'+OK 3 message(s) [6115 byte(s)]'
 
>>> p.stat()
 
(3, 6115)
 
>>> rep, msg, siz = p.retr(3)
 
>>> rep, siz
 
('+OK 2571 octets', 2571)
 
>>> for eachLine in msg:
 
print eachLine

SMTP编程

>>> from smtplib import SMTP as smtp
>>> s = smtp('smtp.139.com')
>>> s.login('username', 'yourpass')
(235, 'Authentication successful')
>>> s.sendmail(username@139.com', ' username@qq.com', '''From: username@139.com\r\nTo: username @qq.com\r\nSubject: python mail title\r\n\r\nThis is python mail content.\r\n''')
{}
>>>
目录
相关文章
|
11天前
|
Python
Python中的异步编程:使用asyncio和aiohttp实现高效网络请求
【10月更文挑战第34天】在Python的世界里,异步编程是提高效率的利器。本文将带你了解如何使用asyncio和aiohttp库来编写高效的网络请求代码。我们将通过一个简单的示例来展示如何利用这些工具来并发地处理多个网络请求,从而提高程序的整体性能。准备好让你的Python代码飞起来吧!
30 2
|
6天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
本教程介绍Scipy显著性检验,包括其基本概念、原理及应用。显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否显著,是统计学中的重要工具。Scipy通过`scipy.stats`模块提供了相关功能,支持双边检验等方法。
13 1
|
8天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 插值 2
SciPy插值教程:介绍插值概念及其在数值分析中的应用,特别是在处理数据缺失时的插补和平滑数据集。SciPy的`scipy.interpolate`模块提供了强大的插值功能,如一维插值和样条插值。通过`UnivariateSpline()`函数,可以轻松实现单变量插值,示例代码展示了如何对非线性点进行插值计算。
11 3
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 4
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,主要通过scipy.spatial模块实现。内容涵盖空间数据的基本概念、距离矩阵的定义及其在生物信息学中的应用,以及如何计算欧几里得距离。示例代码展示了如何使用SciPy计算两点间的欧几里得距离。
26 5
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
垃圾识别分类系统。本系统采用Python作为主要编程语言,通过收集了5种常见的垃圾数据集('塑料', '玻璃', '纸张', '纸板', '金属'),然后基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对图像数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在网页端上传一张垃圾图片识别其名称。
30 0
基于Python深度学习的【垃圾识别系统】实现~TensorFlow+人工智能+算法网络
|
10天前
|
机器学习/深度学习 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 6
本教程介绍了SciPy处理空间数据的方法,包括使用scipy.spatial模块进行点位置判断、最近点计算等内容。还详细讲解了距离矩阵的概念及其应用,如在生物信息学中表示蛋白质结构等。最后,通过实例演示了如何计算两点间的余弦距离。
21 3
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据处理 Python
SciPy 教程 之 SciPy 空间数据 7
本教程介绍了SciPy的空间数据处理功能,涵盖如何使用`scipy.spatial`模块进行点的位置判断、最近点计算等操作。还详细解释了距离矩阵的概念及其在生物信息学中的应用,以及汉明距离的定义和计算方法。示例代码展示了如何计算两个点之间的汉明距离。
17 1
|
11天前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
利用Python和TensorFlow构建简单神经网络进行图像分类
利用Python和TensorFlow构建简单神经网络进行图像分类
33 3
|
13天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7
《SciPy 教程 之 SciPy 图结构 7》介绍了 SciPy 中处理图结构的方法。图是由节点和边组成的集合,用于表示对象及其之间的关系。scipy.sparse.csgraph 模块提供了多种图处理功能,如 `breadth_first_order()` 方法可按广度优先顺序遍历图。示例代码展示了如何使用该方法从给定的邻接矩阵中获取广度优先遍历的顺序。
23 2
|
14天前
|
算法 Python
SciPy 教程 之 SciPy 图结构 5
SciPy 图结构教程,介绍图的基本概念和SciPy中处理图结构的模块scipy.sparse.csgraph。重点讲解贝尔曼-福特算法,用于求解任意两点间最短路径,支持有向图和负权边。通过示例演示如何使用bellman_ford()方法计算最短路径。
26 3