python3处理不标准json数据

简介: keywords: python jsonsource: http://txw1958.cnblogs.com/ 先看下JSON的语法规则: JSON 语法规则JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。

keywords: python json
source: http://txw1958.cnblogs.com/

先看下JSON的语法规则:

JSON 语法规则
JSON 语法是 JavaScript 对象表示法语法的子集。

  • 数据在名称/值对中
  • 数据由逗号分隔
  • 花括号保存对象
  • 方括号保存数组

JSON 名称/值对
JSON 数据的书写格式是:名称/值对。
名称/值对包括字段名称(在双引号中),后面写一个冒号,然后是值:

"firstName" : "John"

这很容易理解,等价于这条 JavaScript 语句:

firstName = "John"

JSON 值
JSON 值可以是:

  • 数字(整数或浮点数)
  • 字符串(在双引号中)
  • 逻辑值(true 或 false)
  • 数组(在方括号中)
  • 对象(在花括号中)
  • null

 

现在有这样一个数据,如下所示:

{
    url: 'http://txw1958.cnblogs.com',
    uid: 100000
}

它的key不带引号,另外url的值 http://txw1958.cnblogs.com 是单引号,不是双引号
在网站 http://jsonlint.com/ 使用JSON验证器 验证一下,第一个错误就是url不是string类型,不认识你老人家

Results  
Parse error on line 1:
{    url: 'http: //txw195
-----^
Expecting 'STRING', '}'

下面这条语句可以将这样的不规则json转换成规则的dict格式

eval(blog, type('Dummy', (dict,), dict(__getitem__=lambda s,n:n))())

 

看结果

U:\>python3
Python 3.2.3 (default, Apr 11 2012, 07:15:24) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
>>> blog = '''
... {
...     url: 'http://txw1958.cnblogs.com',
...     uid: 100000
... }
... '''
>>>
>>> type(blog)
<class 'str'>
>>>
>>> agent = eval(blog, type('Dummy', (dict,), dict(__getitem__=lambda s,n:n))())
>>>
>>> type(agent)
<class 'dict'>
>>>
>>> agent
{'url': 'http://txw1958.cnblogs.com', 'uid': 100000}
>>>

 

分析

eval(blog, type('Dummy', (dict,), dict(__getitem__=lambda s,n:n))())

待续......

 

 

 

目录
相关文章
|
11月前
|
数据采集 Web App开发 数据可视化
Python零基础爬取东方财富网股票行情数据指南
东方财富网数据稳定、反爬宽松,适合爬虫入门。本文详解使用Python抓取股票行情数据,涵盖请求发送、HTML解析、动态加载处理、代理IP切换及数据可视化,助你快速掌握金融数据爬取技能。
8461 1
|
11月前
|
Java 数据挖掘 数据处理
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(一):介绍Pandas中的两个数据结构;刨析Series:如何访问数据;数据去重、取众数、总和、标准差、方差、平均值等;判断缺失值、获取索引...
Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析。 Pandas 主要引入了两种新的数据结构:Series 和 DataFrame。
806 0
|
11月前
|
JSON API 数据格式
淘宝拍立淘按图搜索API系列,json数据返回
淘宝拍立淘按图搜索API系列通过图像识别技术实现商品搜索功能,调用后返回的JSON数据包含商品标题、图片链接、价格、销量、相似度评分等核心字段,支持分页和详细商品信息展示。以下是该API接口返回的JSON数据示例及详细解析:
|
11月前
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
11月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
11月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
803 4
|
11月前
|
JSON 中间件 Java
【GoGin】(3)Gin的数据渲染和中间件的使用:数据渲染、返回JSON、浅.JSON()源码、中间件、Next()方法
我们在正常注册中间件时,会打断原有的运行流程,但是你可以在中间件函数内部添加Next()方法,这样可以让原有的运行流程继续执行,当原有的运行流程结束后再回来执行中间件内部的内容。​ c.Writer.WriteHeaderNow()还会写入文本流中。可以看到使用next后,正常执行流程中并没有获得到中间件设置的值。接口还提供了一个可以修改ContentType的方法。判断了传入的状态码是否符合正确的状态码,并返回。在内部封装时,只是标注了不同的render类型。再看一下其他返回的类型;
467 3
|
11月前
|
JSON Java Go
【GoGin】(2)数据解析和绑定:结构体分析,包括JSON解析、form解析、URL解析,区分绑定的Bind方法
bind或bindXXX函数(后文中我们统一都叫bind函数)的作用就是将,以方便后续业务逻辑的处理。
547 3
|
JSON 定位技术 PHP
PHP技巧:解析JSON及提取数据
这就是在PHP世界里探索JSON数据的艺术。这场狩猎不仅仅是为了获得数据,而是一种透彻理解数据结构的行动,让数据在你的编码海洋中畅游。通过这次冒险,你已经掌握了打开数据宝箱的钥匙。紧握它,让你在编程世界中随心所欲地航行。
367 67
|
JSON JavaScript 测试技术
掌握JMeter:深入解析如何提取和利用JSON数据
Apache JMeter教程展示了如何提取和使用JSON数据。创建测试计划,包括HTTP请求和JSON Extractor,设置变量前缀和JSON路径表达式来提取数据。通过Debug Sampler和View Results Tree监听器验证提取结果,然后在后续请求和断言中使用这些数据。此方法适用于复杂测试场景,提升性能和自动化测试效率。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多