【算法导论】计数排序

简介: 计数排序 比较排序:通过元素间的比较对序列进行排序的算法称为比较排序。 常见的比较排序算法有:冒泡排序法、插入排序法、合并排序法、快速排序法,堆排序法等等。
计数排序

比较排序:通过元素间的比较对序列进行排序的算法称为比较排序。

常见的比较排序算法有:冒泡排序法、插入排序法、合并排序法、快速排序法,堆排序法等等。任何比较排序法在最坏情况下的时间复杂度为O(nlogn)。因此,合并排序和堆排序是渐进最优的

非比较排序:用非比较的方法来进行排序的算法。

常见的非比较排序算法有:计数排序法、基数排序法、桶排序法。它们都是以线性时间运行的。由于是非比较的,因此下界O(nlogn)对它们是不适用的。

下面来讨论计数排序

前提假设:序列的值域在0到k之间。

时间复杂度:O(n)

基本思想:对于序列中的每一个元素,计算得到小于该元素的元素个数,从而确定了该元素在最终输出元素的位置。

从下图中可以了解算法的过程(其中A数组是原始序列,B数组为最终序列,C数组为临时辅助序列。):


:黑色方框看不清不要紧,代表的是B数组还没有填充的空间。

具体的实现如下:


#include<stdio.h>

void CountSort(int* arrayA,int* arrayB,int* arrayC,int n,int k);

void main()
{
	int arrayA[8]={2,5,3,0,2,3,0,3};
	int arrayB[8]={0};
	int n=sizeof(arrayA)/sizeof(int);
	int k=5;//k为数组中的最大值
	int arrayC[6]={0};

	CountSort(arrayA,arrayB,arrayC,n,k);

	for(int i=0;i<n;i++)
		printf("%d ",arrayB[i]);
	printf("\n");
}

/****************************************\
函数功能:进行非比较的计数排序
输入:数组A、B、C(注意A B长度相同,与C不一定相同)
输出:无
\****************************************/
void CountSort(int* arrayA,int* arrayB,int* arrayC,int n,int k)
{
	for(int i=0;i<=k;i++)
		arrayC[i]=0;
	for(int j=0;j<n;j++)
		arrayC[arrayA[j]]=arrayC[arrayA[j]]+1;
	for(int i=1;i<=k;i++)
		arrayC[i]=arrayC[i]+arrayC[i-1];
	
	for(int j=n-1;j>=0;j--)
	{
		arrayB[arrayC[arrayA[j]]-1]=arrayA[j];
		arrayC[arrayA[j]]=arrayC[arrayA[j]]-1;
	}

}

注意:我是在vs2008上运行的,与vc 6.0有点区别,主要是循环体中的循环变量的作用域,出错体现在循环变量的重复定义上。例如:在vs2008或vs2010上,程序为:

#include<stdio.h>
void main()
{
int i=0;
for(int i=0;i<5;i++)
printf("%d ",i);
}

则在VC 6.0上需改为:

#include<stdio.h>
void main()
{
int i=0;
for(i=0;i<5;i++)
printf("%d ",i);
} 


原文:http://blog.csdn.net/tengweitw/article/details/9629567

作者:nineheadedbird


目录
相关文章
|
算法 搜索推荐 Python
Python算法——计数排序
Python算法——计数排序
82 0
|
7月前
|
算法 搜索推荐
数据结构算法--6 希尔排序和计数排序
**希尔排序**是插入排序的改进版,通过分组插入来提高效率。它逐步减少元素间的间隔(增量序列),每次对每个间隔内的元素进行插入排序,最终增量为1时进行最后一次直接插入排序,实现整体接近有序到完全有序的过程。例如,对数组`5, 7, 4, 6, 3, 1, 2, 9, 8`,先以间隔`d=4`排序,然后`d=2`,最后`d=1`,完成排序。计数排序则适用于0到100的数值,通过统计每个数出现次数,创建对应计数数组,再根据计数重建有序数组,时间复杂度为`O(n)`。
|
3月前
|
搜索推荐 Java Go
深入了解计数排序算法
深入了解计数排序算法
53 4
|
6月前
|
存储 算法 搜索推荐
|
算法 搜索推荐 大数据
【算法】排序——归并排序和计数排序
上两篇文章讲解了插入排序、选择排序以及交换排序,每种类型的排序大类下都有一到两种排序,今天给大家带来的是归并排序,和前面几种排序一样都属于比较排序中的一种,是通过比较数组中的元素来实现排序的,还给大家带来一种非比较排序计数排序,让我们开始今天的排序之吧!!!
|
7月前
|
搜索推荐 算法
【C/排序算法】:归并排序和计数排序
【C/排序算法】:归并排序和计数排序
51 0
|
8月前
|
存储 算法 前端开发
前端算法之计数排序
前端算法之计数排序
45 1
|
8月前
|
搜索推荐
排序算法之八:计数排序
排序算法之八:计数排序
排序算法之八:计数排序
|
8月前
|
存储 搜索推荐 算法
【数据结构】八大排序之计数排序算法
【数据结构】八大排序之计数排序算法
51 4
|
8月前
|
搜索推荐 C语言
【C语言/数据结构】排序(归并排序|计数排序|排序算法复杂度)
【C语言/数据结构】排序(归并排序|计数排序|排序算法复杂度)
53 0

热门文章

最新文章