航空业可作为风控的指标

简介: 用户历史消费额度,如是否比历史多很多。用户历史交易间隔,如是否一下子变频繁了。用户历史ip,是否以前常用ip。
  • 用户历史消费额度,如是否比历史多很多。
  • 用户历史交易间隔,如是否一下子变频繁了。
  • 用户历史ip,是否以前常用ip。
  • 信用卡最高额度
  • 用户交易信用,如信用等级
  • 交易频率(账户近期支付次数、ip近期支付次数、email近期支付次数、地址近期支付次数、名字最近支付次数、邮编近期支付次数、)
  • 黑名单、白名单判断(卡、账号、ip、email、地址、名字)
  • IP发起交易频率
  • 诈骗多发期时间段
  • 手机归属地
  • 代理的使用(跨国)
  • 同一sessionid发起支付频率、次数。使用多张卡号
  • 近几天内重复次数
  • 乘机人校验
  • 卡bin校验。
  • 航班校验。持卡人与乘机人一致性校验”、“单一旅客比团队风险较高”、“旅客中包含小孩、儿童的风险较低”、“支付时间与飞机起飞时间相差时间越短风险越高”、“多段航程的航班比单段的航段较安全”、“经济舱比头等舱风险更高”
  • 发卡行国家和IP地址国家不同”、“发卡行国家和IP国家的许可组合”、“发行国家与账单国家不同”、“IP国家或发卡国家的IP地址无法找到”、“卡/帐号持有人姓名和购物者电子邮件地址部分相同”、“购物者电子邮件国家和IP或发卡国家一致”、“VISA/MASTER安全代码身份验证”、“购物者电子邮件地址域名的有效性”、“账单地址是一个邮政信箱地址”

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为什么写《Tomcat内核设计剖析》

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