关于安防与大数据不能不说的九个发展趋势

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

关于安防与大数据,不能不说的九个发展趋势

当前,安防大数据的应用也越来越多,但真正将大数据的挖掘和应用落到实处,转变为商业模式的还是很少,目前很多大数据概念都是噱头。后期安防厂家会进行分化,部分传统安防厂家更加专注于某固定安防领域继续深耕,专注于产品和技术,一部分安防厂家会向大安防集成平台转变,专注于业务整合和数据分析处理。

当数据全面实现联网、共享,得到有效存储,并予以充分分析和挖掘,安防领域的大数据时代将真正深化。那时警察可以轻松地搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的所有视频并快速识别违章行为;在没有人为干预的情况下,视频监控设备通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪,在异常情况发生时做出反应,进行自动报警;联网共享这些视频资源,将为更多的老百姓服务……大数据究竟可以带给安防一个怎样的未来,我们拭目以待!

总体来说,大数据安防市场包括两方面,一是个人消费领域,如家庭和社交媒体产生的数据;另外是城市基础设施建设,平安城市和智能交通大数据安防的规模化应用说明了这个城市基础设施建设是大数据安防应用主流,而个人消费领域还在孕育阶段,期待厚积薄发。不管怎样,大数据带给安防行业化应用的未来可以期待,关键在于如何深耕、挖掘,进而体现数据价值。

大数据最核心的价值在于对数据进行存储和分析。近几年,大数据不断成为企业、社会和国家层面重要的战略资源,成为机构的资产,成为提升机构和公司竞争力的有力武器。

未来大数据将趋于更加成熟、更准确,提供给人们更深层次的知识,而非简单的数据统计分析。

一、结合智能计算的大数据分析成为热点

包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合,成为大数据分析领域的热点。大数据分析的核心是从数据中获取价值,价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识,而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标,需要提升对数据的认知计算能力,让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力,其背后的核心技术就是人工智能。近些年,人工智能的研究和应用又掀起新高潮,这一方面得益于计算机硬件性能的突破,另一方面则依靠以云计算、大数据为代表的计算技术的快速发展,使得信息处理速度和质量大为提高,能够快速、并行处理海量数据。

二、数据科学带动多学科融合

数据科学作为新兴的学科,其学科基础问题体系尚不明朗,数据科学自身的发展尚未成体系。在大数据时代,许多学科表面上看来研究的方向大不相同,但是从数据的视角来看,其实是相通的。随着社会的数字化程度逐步加深,越来越来多的学科在数据层面趋于一致。可以采用相似的思想来进行的统一的研究。数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科出现,真正支撑大数据发展的学科跨越还没有出现。针对大数据处理的理论研究上,新型的概率和统计模型将是主要的研究工具,学科基础理论的突破还难于在2015年出现。

三、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为重大趋势

大数据技术发展的目标是应用落地,因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。由于现有的大数据平台易用性差,而垂直应用行业的数据分析又涉及到领域专家知识和领域建模,目前在大数据行业分析应用与通用的大数据技术之间存在很大的鸿沟,缺少相互的交叉融合。因此,迫切需要进行跨学科和跨领域的大数据技术和应用研究,促进和推动大数据在典型和重大行业中的应用和落地。

四、大数据与多技术整合综合应用

大数据将与物联网、移动互联、云计算、社会计算等热点技术领域相互交叉融合,产生很多综合性应用。近年来计算机和信息技术发展的趋势是,前端更前伸,后端更强大。物联网与移动计算加强了与物理世界和人的融合,大数据和云计算加强了后端的数据存储管理和计算能力。今后,这几个热点技术领域将相互交叉融合,产生很多综合性应用。

五、大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实

内存计算将继续成为提高大数据处理性能的主要手段。以Spark为代表的内存计算逐步走向商用,并与hadoop融合共存,专为大数据处理优化的系统和硬件出现,大数据处理多样化模式并存融合,一体化融合的大数据处理平台逐渐成为趋势。其中有一个观点这种多元化一定程度上成为一体化,未来大数据多样化处理模式并存并且有可能成为一体化的平台。

六、大数据安全和隐私进一步受关注

这是连续三年关于大数据热点问题趋势的预测,每一年这都是非常靠前关于大数据安全和隐私问题,这个反映专家我们用户一种期盼一种理解一种关注度,但是在大数据的安全和隐私保护方面,以及大数据涉及到资源国家主权这层面,实际上技术层面没有比较多的,这两年多以来没有比较长足的进步,这方面有一定的问题的,所以说大数据的安全持续令人担忧。

七、各种可视化技术和工具提升大数据分析

进行分析之前,需要对数据进行探索式地考察。在此过程中,可视化将发挥很大的作用。对大数据进行分析以后,为了方便用户理解结果,也需要把结果展示出来。

八、大数据技术课程体系建设和人才培养是需要高度关注的问题

九、开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择

探索大数据安防,最核心是要把握大数据给安防行业带来哪些挑战,选择哪些存储方式去解决数据管理的问题。然而,应用才刚开始,监控存储格局也将在大数据时代出现更好的改变,我们拭目以待! 


原文发布时间为:2017-10-16 

本文作者:佚名

本文来自云栖社区合作伙伴“51CTO”,了解相关信息可以关注。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
6月前
|
数据采集 传感器 人工智能
大数据关键技术之电商API接口接入数据采集发展趋势
本文从数据采集场景、数据采集系统、数据采集技术方面阐述数据采集的发展趋势。 01 数据采集场景的发展趋势 作为大数据和人工智能工程的源头,数据采集的场景伴随着应用场景的发展而变化,以下是数据采集场景的发展趋势。
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
从大数据平台CDP的架构看大数据的发展趋势 2
从大数据平台CDP的架构看大数据的发展趋势
|
存储 弹性计算 大数据
从大数据平台CDP的架构看大数据的发展趋势 1
从大数据平台CDP的架构看大数据的发展趋势
|
数据采集 人工智能 前端开发
国家数据局成立将带来大数据的五个发展趋势
国家数据局成立将带来大数据的五个发展趋势
122 0
|
存储 人工智能 大数据
从技术视角看大数据行业的发展趋势
从技术视角看大数据行业的发展趋势
|
安全 大数据 数据安全/隐私保护
瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览-数据要素市场的发展趋势
瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案-大数据产业发展概览
125 0
|
机器学习/深度学习 算法 Oracle
三个无人讨论的大数据的发展趋势
三个无人讨论的大数据的发展趋势
|
安全 大数据
《1-云上大数据平台的发展趋势及面临的安全挑战》电子版地址
1-云上大数据平台的发展趋势及面临的安全挑战
76 0
《1-云上大数据平台的发展趋势及面临的安全挑战》电子版地址
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
2017年中国大数据发展趋势和展望解读(上)
2017年中国大数据发展趋势和展望解读(上)
2017年中国大数据发展趋势和展望解读(上)
|
JavaScript 大数据 数据挖掘
大数据未来发展趋势及CDA阿里云大数据认证含金量
现在对于我们刚毕业的大学生来说,最重要的问题就是就业难,这也是为什么很多伙伴都会考各种证书,就是想比别人多一个就业机会。本次认证大使小编给大家介绍下大数据未来的发展趋势,CDA阿里云大数据认证的含金量。
522 0
大数据未来发展趋势及CDA阿里云大数据认证含金量
下一篇
无影云桌面