买买买!英特尔拿出10亿美元投资AI初创企业

简介:

一直以来,全球各大科技巨擘除了深耕自有业务以外,在 AI 领域的投资动作也是你追我赶,唯恐以落下风。比如,谷歌为此专门成立 Gradient Ventures 创业基金,苹果、微软、亚马逊也不甘其后,仅今年一年就投资多家 AI 初创企业。而作为芯片巨头的英特尔,当然也是齐头并进了。

据外媒 TechCrunch 今日报道,英特尔向外透露,称其通过旗下公司英特尔投资( Intel Capital)已对 AI 创业公司投资超过 10 亿美元。

雷锋网(公众号:雷锋网)编辑先随意列举几项具体投资案例,先大家感受下:

  • 去年5月,一家大数据医疗服务公司 Lumiata 获得1000万美元的B轮融资,由 Intel Capital 领投。

  • 今年1月,主做AI培训的 Mighty AI 公司获英特尔牵头的 1400 万美元的融资。据了解,Mighty AI的业务范围主要包括两方面:“技术数据即服务”(TDaaS);众包业务。

  • 今年6月,加拿大 AI 初创公司 Element AI 获 1.02 亿美元的 A 轮融资,投资方中 Intel Capital 赫然在列。该公司的核心业务旨在帮助那些对AI知识有限的企业组织快速部署AI能力,而无需构建专门的内部团队。

  • 今年6月,一家机器视觉公司 AEye 完成 1600 万美元的 A 轮融资,英特尔就是投资方之一。该公司在 CV(计算机视觉)领域取得一项能够使固态激光雷达与 CV 算法进行“预先融合”从而可适配于的创新技术。

  • 今年9月,英特尔携亚马逊斥资 1.2 亿美元合力投资可穿戴装置公司 Thalmic Labs。

通过以上的案例,其实不难看出,英特尔在 AI 领域的投资已覆盖多个领域,包括无人驾驶、医疗科技、虚拟现实、气候变化研究等等。特别是在无人驾驶、数据连接、运动健康这些重点领域,英特尔的投资动作可谓频频。

同时,雷锋网还了解到,为了增强 AI 技术,英特尔还会从战略角度考虑投资领域,并将业务重点放在自主飞行、无人驾驶、自动化设备检测、AI 边缘计算等。

事实上,除了投资,英特尔还投入很多资源,力图将 AI 成为公司核心业务的关键组成部分。为此,近年来英特尔收购了多家 AI 企业。如,2016年花费 3.5 亿美元收购深度学习 AI初创企业 Nervana;今年年初,英特尔又斥资 130 亿美元收购以色列汽车技术公司 MobileEye。这些收购交易共让英特尔花费了 160 亿美元。

截止目前,英特尔已投资或收购了逾25家AI公司。据 Crunchbase 的相关数据显示,从2011年到2017年,共有 281 家 AI 初创公司被收购,而收购数量排在前5名的公司依次为谷歌、苹果、微软、Salesforce和英特尔。

而值得注意的是,随着AI热度的持续走高,英特尔必将在该领域注入更多的金钱和精力。据 Forrester Research 预测,今年与去年相比,各大巨头对 AI 的投资将增长 300%。所以今时的 10 亿美元固然引人瞩目,然明日来看,可能也就一个零头而已。未来这些 AI 初创公司又将给英特尔带来多少回报,且让我们拭目以待。



本文作者:李秀琴
本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
15天前
|
人工智能 数据挖掘 数据库
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第1篇,该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景,基于真实客户案例&最佳实践,展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇内容针对电商行业痛点,将深入探讨如何利用数据与AI技术以及数据分析方法论,为电商行业注入新的活力与效能。
拥抱Data+AI|破解电商7大挑战,DMS+AnalyticDB助力企业智能决策
|
20天前
|
存储 人工智能 数据可视化
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案,通过先进的AI技术和智能化分析,帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题,并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式,有效降低企业运营成本,提升客服质量和销售转化率。
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 算法
企业内训|AI/大模型/智能体的测评/评估技术-某电信运营商互联网研发中心
本课程是TsingtaoAI专为某电信运营商的互联网研发中心的AI算法工程师设计,已于近日在广州对客户团队完成交付。课程聚焦AI算法工程师在AI、大模型和智能体的测评/评估技术中的关键能力建设,深入探讨如何基于当前先进的AI、大模型与智能体技术,构建符合实际场景需求的科学测评体系。课程内容涵盖大模型及智能体的基础理论、测评集构建、评分标准、自动化与人工测评方法,以及特定垂直场景下的测评实战等方面。
55 4
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在金融领域的应用:智能投资顾问
【10月更文挑战第31天】随着AI技术的快速发展,智能投资顾问在金融领域的应用越来越广泛。本文介绍了智能投资顾问的定义、工作原理、优势及未来发展趋势,探讨了其在个人财富管理、养老金管理、机构风险管理及量化交易中的典型应用,并分析了面临的挑战与机遇。智能投资顾问以其高效、低成本、个性化和全天候服务的特点,正逐步改变传统投资管理方式。
|
17天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
|
17天前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
大咖说|Data+AI:企业智能化转型的核心驱动力
在数字化浪潮的推动下,企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合,形成了强大的Data+AI力量,尤其在近期人工智能迅速发展的背景下,这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景,成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。
88 0
大咖说|Data+AI:企业智能化转型的核心驱动力
|
21天前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,企业越来越关注大模型的私有化部署。本文详细探讨了硬件资源需求、数据隐私保护、模型可解释性、模型更新和维护等方面的挑战及解决方案,并提供了示例代码,帮助企业高效、安全地实现大模型的内部部署。
47 1
|
21天前
|
人工智能 分布式计算 数据可视化
大模型私有化部署全攻略:硬件需求、数据隐私、可解释性与维护成本挑战及解决方案详解,附示例代码助你轻松实现企业内部AI应用
【10月更文挑战第23天】随着人工智能技术的发展,大模型在各领域的应用日益广泛。然而,将其私有化部署到企业内部面临诸多挑战,如硬件资源需求高、数据隐私保护、模型可解释性差、更新维护成本高等。本文探讨了这些挑战,并提出了优化硬件配置、数据加密、可视化工具、自动化更新机制等解决方案,帮助企业顺利实现大模型的私有化部署。
52 1
|
29天前
|
人工智能 关系型数据库 数据中心
2024 OCP全球峰会:阿里云为代表的中国企业,引领全球AI网络合作和技术创新
今年的OCP(Open Compute Project)峰会于2024年10月14日至17日在美国加州圣何塞举行,在这场全球瞩目的盛会上,以阿里云为代表的中国企业,展示了他们在AI网络架构、液冷技术、SRv6和广域网等前沿领域的强大创新能力,持续引领全球合作与技术创新。
|
26天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
对话阿里云CIO蒋林泉:AI时代,企业如何做好智能化系统建设?
10月18日, InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云CIO及aliyun.com负责人蒋林泉(花名:雁杨),就AI时代企业CIO的角色转变、企业智能化转型路径、AI落地实践与人才培养等主题展开了讨论。

热门文章

最新文章