回顾历史，“大数据”这个时髦的词汇，在物理学、生物学、环境生态学等领域，以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日。但是真正引起人们高度关注的，还是因为近年来互联网和信息行业的迅速发展所致。数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。搭上“互联网+”的列车，医疗机构便开始行进在医疗信息数字化的路上。
大数据医疗
其中,健康大数据应用是新医疗服务模式的核心，无论是患者健康数据、电子病历，还是可穿戴设备所上传的健康数据都将集中于此，为患者就诊、医生问诊提供参考依据。
医疗数据是医生对患者诊疗和治疗过程总产生的数据，包括患者基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗信息的主要来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。
但是，发展了那么多年的传统医疗行业，现在要跨入“互联网+”的频道，其固有的复杂性和特殊性致使转型难度不容小觑。就拿一个初具规模的医院来说，每天需要接待上万的患者前来就诊，患者的基本信息、影像信息与其他特殊诊疗信息汇集在一起，那将是一个非常庞大的数据。
日积月累，这个数据量将会持续快速增长，为医院的数据存储、集成、调用等应用带来巨大压力。除了数据规模巨大之外，医疗行业的数据类型和结构极其复杂，如PACS影像、B超、病理分析等业务产生的非结构化数据，这些数据存储复杂，并且对传统的处理方法和技术带来巨大挑战。
经过数据的原始积累，并逐步走向成熟的医疗大数据，将给我们带来怎样的效用呢？根据全球管理咨询公司麦肯锡的一份最新报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。
大数据在医疗行业的应用可在以下几个方面发挥积极作用：
（1）服务居民。居民健康指导服务系统，提供精准医疗、个性化健康保健指导，使居民能在医院、社区及线上的服务保持连续性。例如，提供心血管、癌症、高血压、糖尿病等慢性病干预、管理、健康预警及健康宣教（保健方案订阅、推送）；同时减少患者住院时间，减少急诊量，提高家庭护理比例和门诊医生预约量。
（2）服务医生。临床决策支持，如用药分析、药品不良反应、疾病并发症、治疗效果相关性分析、抗生素应用分析；或是制定个性化治疗方案。
（3）服务科研。包括疾病诊断与预测、提高临床试验设计的统计工具和算法、临床实验数据的分析与处理等方面，如针对重大疾病识别疾病易感基因、极端表现人群；提供最佳治疗途径。
（4）服务管理机构。规范性用药评价、管理绩效分析；流行病、急病等预防干预及措施评价；公众健康监测，付款（或定价）、临床路径的优化等。
（5）公众健康服务。包括危及健康因素的监控与预警、网络平台、社区服务等方面。
在2017年伊始，国家开始在公立医院取消药品加成，触动某些方面利益，并且在未来医改中各方都将面临传统工作方式的改变。新模式是对传统就医模式的极大挑战.
利用大数据资源吸引智能医疗设备、生物医药等企业，发展装备制造和生物医药产业；引进软件开发和运营的高科技公司去参与大数据建设应用，带动互联网经济发展壮大；帮助医疗行业类科研人员探索并发现医疗大数据中的潜在机会，服务患者、医疗专业人员及医疗机构。
