C#-多线程数据同步容易出现的异常问题

简介: 问题描述:当多个线程同时并发读写数据库的时候会抛出异常,这是比较典型的多线程并发同步所带来的问题,因为集合在读的过程中是不容许我们修改的,因此就需要引入锁的概念,加上读写锁就不会出现问题。

问题描述:

当多个线程同时并发读写数据库的时候会抛出异常,这是比较典型的多线程并发同步所带来的问题,因为集合在读的过程中是不容许我们修改的,因此就需要引入锁的概念,加上读写锁就不会出现问题。


集合类通常不是线程安全的,多个阅读器可以安全的读取集合.但是对集合的任何修改都将为访问集合的所有线程生成不明确的结果.使用以下任何方法都可以令集合类是线程安全的
(1) 使用Synchronized 方法,则从该类派生包装,并通过该包装以独占方式访问集合
(2) 如果该类没有Synchronized 方法,则从该类派生并使用SyncRoot属性实现Synchronized 方法.
(3) 在访问该集合时对SyncRoot属性使用锁定机制
这一段时间在公司做多线程的东西比较多,所以把一些心得写了下来,对关注这一块的朋友有个提示作用.
大家可以看看以下代码:

  class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Program pg = new Program();
            //写线程
            Thread t1 = new System.Threading.Thread(new ThreadStart(pg.t1fun));
            // 读线程
            Thread t2 = new System.Threading.Thread(new ThreadStart(pg.t2fun));
            //删线程
            Thread t3 = new System.Threading.Thread(new ThreadStart(pg.t3fun));
            t1.Start();
            t2.Start();
            t3.Start();
        }
        ArrayList arraylist = new ArrayList();
        public void t1fun()
        {
            while (true)
            {
                arraylist.Add("t1--写入");
                System.Console.Out.WriteLine("写入");
                System.Threading.Thread.Sleep(1000);
            }
        }
        public void t2fun()
        {
            while (true)
            {
                for (int i = arraylist.Count - 1; i >= 0; i--)
                {
                    System.Console.Out.WriteLine("t2读取:"+(string)arraylist[i]);
                }
                System.Threading.Thread.Sleep(1000);
            }
        }
        public void t3fun()
        {
            while (true)
            {
                for (int i = arraylist.Count - 1; i >= 0; i--)
                {
                    arraylist.RemoveAt(i);
                    System.Console.Out.WriteLine("t3删除:t1"+i.ToString());
                }
                System.Threading.Thread.Sleep(1000);
            }
        }
    }

这个测试程序得简单,大家一看就明白了你可以运行一下看看,程序一会就挂了,揭示异常:未处理的异常: System.ArgumentOutOfRangeException: 索引超出范围。必须为非负值并小于集合大小。
这就是因为多线程中对共享的集合资源同步引起的
下面是改后的代码:

 class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Program pg = new Program();
            //写线程
            Thread t1 = new System.Threading.Thread(new ThreadStart(pg.t1fun));
            // 读线程
            Thread t2 = new System.Threading.Thread(new ThreadStart(pg.t2fun));
            //删线程
            Thread t3 = new System.Threading.Thread(new ThreadStart(pg.t3fun));
            t1.Start();
            t2.Start();
            t3.Start();
        }
        ArrayList arraylist = new ArrayList();
        public void t1fun()
        {
            while (true)
            { 
                lock (arraylist.SyncRoot)
                {
                    arraylist.Add("t1--写入");
                }
                System.Console.Out.WriteLine("写入");
                System.Threading.Thread.Sleep(1000);
            }
        }
        public void t2fun()
        {
            while (true)
            {
                lock (arraylist.SyncRoot)
                {
                    for (int i = arraylist.Count - 1; i >= 0; i--)
                    {
                        System.Console.Out.WriteLine("t2读取:" + (string)arraylist[i]);
                    }
                }
                System.Threading.Thread.Sleep(1000);
            }
        }
        public void t3fun()
        {
            while (true)
            {
                lock (arraylist.SyncRoot)
                {
                    for (int i = arraylist.Count - 1; i >= 0; i--)
                    {
                        arraylist.RemoveAt(i);
                        System.Console.Out.WriteLine("t3删除:t1" + i.ToString());
                    }
                }
                System.Threading.Thread.Sleep(1000);
            }
        }
    }
相关文章
|
2月前
|
存储 SQL 数据库连接
C#程序调用Sql Server存储过程异常处理:调用存储过程后不返回、不抛异常的解决方案
本文分析了C#程序操作Sql Server数据库时偶发的不返回、不抛异常问题,并提出了解决思路。首先解析了一个执行存储过程的函数`ExecuteProcedure`,其功能是调用存储过程并返回影响行数。针对代码执行被阻塞但无异常的情况,文章总结了可能原因,如死锁、无限循环或网络问题等。随后提供了多种解决方案:1) 增加日志定位问题;2) 使用异步操作提升响应性;3) 设置超时机制避免阻塞;4) 利用线程池分离主线程;5) 通过信号量同步线程;6) 监控数据库连接状态确保可用性。这些方法可有效应对数据库操作中的潜在问题,保障程序稳定性。
134 11
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 算法
局域网行为监控软件 C# 多线程数据包捕获算法:基于 KMP 模式匹配的内容分析优化方案探索
本文探讨了一种结合KMP算法的多线程数据包捕获与分析方案,用于局域网行为监控。通过C#实现,该系统可高效检测敏感内容、管理URL访问、分析协议及审计日志。实验表明,相较于传统算法,KMP在处理大规模网络流量时效率显著提升。未来可在算法优化、多模式匹配及机器学习等领域进一步研究。
41 0
|
5月前
|
Java 程序员 开发者
Java社招面试题:一个线程运行时发生异常会怎样?
大家好,我是小米。今天分享一个经典的 Java 面试题:线程运行时发生异常,程序会怎样处理?此问题考察 Java 线程和异常处理机制的理解。线程发生异常,默认会导致线程终止,但可以通过 try-catch 捕获并处理,避免影响其他线程。未捕获的异常可通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 处理。线程池中的异常会被自动处理,不影响任务执行。希望这篇文章能帮助你深入理解 Java 线程异常处理机制,为面试做好准备。如果你觉得有帮助,欢迎收藏、转发!
276 14
|
9月前
线程CPU异常定位分析
【10月更文挑战第3天】 开发过程中会出现一些CPU异常升高的问题,想要定位到具体的位置就需要一系列的分析,记录一些分析手段。
231 0
|
9月前
|
监控 Java
捕获线程执行异常的多种方法
【10月更文挑战第15天】捕获线程执行异常的方法多种多样,每种方法都有其特点和适用场景。在实际开发中,需要根据具体情况选择合适的方法或结合多种方法来实现全面有效的线程异常捕获。这有助于提高程序的健壮性和稳定性,减少因线程异常带来的潜在风险。
185 57
|
9月前
|
监控 API
Hook 线程与捕获线程执行异常
【10月更文挑战第11天】Hook 线程和捕获线程执行异常是多线程编程中不可或缺的技术。通过深入理解和掌握这些方法,我们可以提高程序的稳定性和可靠性,更好地应对各种异常情况。同时,在实际应用中要注意平衡性能和准确性,制定合理的异常处理策略,以确保程序的正常运行。
195 57
|
9月前
|
监控 Java
在实际应用中选择线程异常捕获方法的考量
【10月更文挑战第15天】选择最适合的线程异常捕获方法需要综合考虑多种因素。没有一种方法是绝对最优的,需要根据具体情况进行权衡和选择。在实际应用中,还需要不断地实践和总结经验,以提高异常处理的效果和程序的稳定性。
94 3
|
10月前
|
消息中间件 前端开发 NoSQL
面试官:线程池遇到未处理的异常会崩溃吗?
面试官:线程池遇到未处理的异常会崩溃吗?
145 3
面试官:线程池遇到未处理的异常会崩溃吗?
|
10月前
|
监控 Java
线程池中线程异常后:销毁还是复用?技术深度剖析
在并发编程中,线程池作为一种高效利用系统资源的工具,被广泛用于处理大量并发任务。然而,当线程池中的线程在执行任务时遇到异常,如何妥善处理这些异常线程成为了一个值得深入探讨的话题。本文将围绕“线程池中线程异常后:销毁还是复用?”这一主题,分享一些实践经验和理论思考。
270 3