RabbitMQ之队列优先级

简介: 优先级队列,顾名思义,具有更高优先级的队列具有较高的优先权,优先级高的消息具备优先被消费的特权。 本文主要讲解如何使用RabbitMQ实现队列优先级。可以通过RabbitMQ管理界面配置队列的优先级属性,如下图的x-max-priority.

优先级队列,顾名思义,具有更高优先级的队列具有较高的优先权,优先级高的消息具备优先被消费的特权。
本文主要讲解如何使用RabbitMQ实现队列优先级。

可以通过RabbitMQ管理界面配置队列的优先级属性,如下图的x-max-priority.
这里写图片描述
也可以通过代码去实现,比如:

Map<String,Object> args = new HashMap<String,Object>();
args.put("x-max-priority", 10);
channel.queueDeclare("queue_priority", true, false, false, args);

配置了队列优先级的属性之后,可以在管理页面看到Pri的标记:
这里写图片描述

上面配置的是一个队列queue的最大优先级。之后要在发送的消息中设置消息本身的优先级,如下:

AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
builder.priority(5);
AMQP.BasicProperties properties = builder.build();
channel.basicPublish("exchange_priority","rk_priority",properties,("messages").getBytes());

下面演示一段生产-消费的代码。首先producer端先生产10个消息,第奇数个消息具备优先级,第偶数个消息就是默认的优先级(最低:0)。
生产端:

package com.vms.test.zzh.rabbitmq.priority;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * Created by hidden on 2017/2/14.
 */
public class PriorityProducer {
    public static final String ip = "10.198.197.73";
    public static final int port = 5672;
    public static final String username = "root";
    public static final String password = "root";

    public static void main(String[] arggs) throws IOException, TimeoutException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setPassword(password);
        connectionFactory.setUsername(username);
        connectionFactory.setPort(port);
        connectionFactory.setHost(ip);

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //create exchange
        channel.exchangeDeclare("exchange_priority","direct",true);

        //create queue with priority
        Map<String,Object> args = new HashMap<String,Object>();
        args.put("x-max-priority", 10);
        channel.queueDeclare("queue_priority", true, false, false, args);
        channel.queueBind("queue_priority", "exchange_priority", "rk_priority");

        //send message with priority
        for(int i=0;i<10;i++) {
            AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();
            if(i%2!=0)
                builder.priority(5);
            AMQP.BasicProperties properties = builder.build();
            channel.basicPublish("exchange_priority","rk_priority",properties,("messages-"+i).getBytes());
        }

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费端:

package com.vms.test.zzh.rabbitmq.priority;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * Created by hidden on 2017/2/14.
 */
public class PriorityConsumer {
    public static final String ip = "10.198.197.73";
    public static final int port = 5672;
    public static final String username = "root";
    public static final String password = "root";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setPassword(password);
        connectionFactory.setUsername(username);
        connectionFactory.setPort(port);
        connectionFactory.setHost(ip);

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume("queue_priority", false, consumer);

        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(msg);
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
        }
    }
}

消费端运行结果:

messages-1
messages-3
messages-5
messages-7
messages-9
messages-0
messages-2
messages-4
messages-6
messages-8

查看运行结果可以验证优先级队列的作用。

当然,在消费端速度大于生产端速度,且broker中没有消息堆积的话,对发送的消息设置优先级也没什么实际意义,因为发送端刚发送完一条消息就被消费端消费了,那么就相当于broker至多只有一条消息,那么对于单条消息来说优先级是没有什么意义的。

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