Python基本语法_控制流语句_if/while/for

简介: 目录目录前言软件环境If 语句While循环breakcontinuefor 循环遍历String遍历Tuple遍历List遍历Dictionary最后前言控制流语句用于改变程序语句流(默认为自上而下顺序执行)的执行顺序,其中Python的基本控制流语句,主要有以下3种: 1.

目录

前言

控制流语句用于改变程序语句流(默认为自上而下顺序执行)的执行顺序,其中Python的基本控制流语句,主要有以下3种:
1. if 语句:根据条件返回的结果执行相应的代码块
2. for 循环:通过遍历容器对象的索引来实现循环
3. while 循环:根据条件返回是否为True来判断是否执行循环体
在本篇中主要会介绍Python中控制流语句,以及一些在应用上的经验。

软件环境

  • 系统
    • Ubuntukylin 14.04
  • 软件
    • Python 2.7.6
    • IPython 4.0.0

If 语句

语法格式:

if expression1:
    代码块  #expression1 == True
elif expression2:
    代码块  #expression1 == False and expression2 == True
else:
    代码块  #expression2 == False

If语句可以根据expression的bool值来执行相应的代码组。需要注意的是,在Python中并没有switch..case语句来实现定值判断。但是可以使用elif语句和‘ == ’来实现类似的效果。
代码组:以关键字开始的缩进相同的一组代码组成的代码块。其中首行句末的 : 号标识代码块的开始。即是在Python语法中,以关键字为首的语句行中必须以 : 结尾。
一个域值判断的小例子:

In [21]: %%file ifTest.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
number1 = 10
number2 = int(raw_input("Ple enter a number:"))
if number2 < number1 :
    print "<"
elif number2 > number1 :
    print ">"
else :
    print "="
print "Done"

Output :

In [30]: run ifTest.py
Ple enter a number:20
>
Done

In [31]: run ifTest.py
Ple enter a number:1
<
Done

In [32]: run ifTest.py
Ple enter a number:10
=
Done

注意:在if语句中的expression可以充分利用Python的运算、比较、逻辑等运算符来满足判断条件的需求。if语句根本上只在乎表达式最终返回的结果是 True or False 。同时,在Python的真值表中0表示False,非0表示True。请参考Pyethon运算符详解:http://blog.csdn.net/jmilk/article/details/48666475

While循环

语法格式:

while expression:
    代码块   #expression == True
else:
    代码块   #expression == False

While语句需要根据expression的返回值来判断是否继续执行循环。值得注意的是,为了避免永循环的出现,一般需要写入控制循环次数或终止循环的条件。即是在循环过程中需要有expression == False的时候,而且当循环条件为False时,则执行else代码块。当然else语句是可选的,else代码块一般用于实现循环结束后的清理工作。同时While循环也可以使用下面的附加语句来实现循环中断。
NOTE: else 关键字存在时也不一定必须执行,当 while 循环中有 break 时, else 不执行。

break

break语句会令语句流跳到循环体外,以此来提前终止循环,接着执行循环下面的语句。
Note在嵌套循环中,break语句只会跳出本层循环,而不会跳出外层循环
注意:通常结合if语句来实现:当满足条件时,则退出循环。下面是一个小例子:

In [12]: cat breakTest.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
i = 0
while True:
    print "%d" % i ,
    i += 1
    if i > 10:break
print "Done"

In [13]: run breakTest.py
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Done

continue

相对的,有时并不希望终止整个循环操作,而是希望提前结束本次循环,并接着执行下一次循环,这时可以使用continue语句。continue语句会跳过循环体中下面尚未执行的语句,转到循环体结束点之前,接着执行expression,然后再进行下一次是否执行循环的判断。这样可以达到提高程序执行效率的效果。

In [10]: cat continueTest.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import sys
i = 101
count = 0
while (i > 0):
    i -= 1
    if i%5:
        continue
    print i,
    count += 1
print "Done"
print "Execution times:%d" % count        

In [11]: run continueTest.py
100 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Done
Execution times:21  

上面的小例子会将1-100之间能被5整除的数字打印出来。

for 循环

语法格式:

for iterationVariable in iterationObject:
    代码块 #When the iterationObject in intertionVariable
else:
    代码块 #when the loop completer

Python的For循环完全区别于Java或C/C++等编程语言,其通过遍历一个容器中所有的索引来决定循环的次数和操作。
其中容器可以是List、Tuple、Dictionary、String等,本质上是利用for循环的迭代器iterator,来逐个遍历容器中的项目,并且逐一赋值给迭代变量,然后执行代码块,直到遍历完成循环结束。

遍历String:

In [17]: %%file forStr.py
   ....: #!/usr/bin/env python
   ....: #coding=utf8
   ....: name = 'JMilk'
   ....: for n in name:
   ....:     print n,
   ....: print "Done"
   ....: 
Writing forStr.py

In [18]: run forStr.py
J M i l k Done

遍历Tuple

In [19]: %%file forTuple.py
   ....: #!/usr/bin/env python
   ....: #coding=utf8
   ....: number = (1,2,3,4,5)
   ....: for n in number:
   ....:     print n,
   ....: print "Done"
   ....: 
Writing forTuple.py

In [20]: run forTuple.py
1 2 3 4 5 Done

遍历List

In [21]: %%file forList.py
   ....: #!/usr/bin/env python
   ....: #coding=utf8
   ....: li = range(1,6)
   ....: for l in li:
   ....:     print l,
   ....: print "Done"
   ....: 
Writing forList.py

In [22]: run forList.py
1 2 3 4 5 Done

遍历Dictionary

In [61]: cat forDic.py
#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
dic = {'name':'Jmilk','age':'23'}
#Example1
print dic.items()
for key,value in dic.items():
    print "Example1:The key is %s and the value is %s" % (key,value)
#Example2
for key in dic:
    print "Example2:The key is %s and the value is %s" % (key,dic[key])

print "Done"


In [62]: run forDic.py
[('age', '23'), ('name', 'Jmilk')]
Example1:The key is age and the value is 23
Example1:The key is name and the value is Jmilk
Example2:The key is age and the value is 23
Example2:The key is name and the value is Jmilk
Done

上面的例子使用了两种遍历字典的方法。
Example1:先调用items( )将字典转化为List和Tuple的复合数据类型,再遍历每一个List中的Tuple元素。
Example2:遍历Dictionary的key,调用dic[key]获取key映射的value。

最后

Python控制流语句具有非常强大的功能,例如:利用for循环来获取文件内容,实现Ddictionary到String的转换等等。尤其是for循环和List解析的特性会碰撞出非常有趣的火花。在往后的篇章里我们一起去记录。

Jmilk

相关文章
|
2月前
|
人工智能 Ubuntu IDE
【Python】基础:环境配置与基础语法
本文介绍了Python编程语言及其环境配置方法。Python由Guido van Rossum于1991年创建,以其简洁、易学和强大的功能著称。文章详细讲解了Python的主要特点、Windows和Ubuntu下的安装配置步骤、基础语法、控制流、函数、文件操作、模块使用及面向对象编程等内容,帮助读者快速入门Python编程。
74 4
|
24天前
|
IDE 数据挖掘 开发工具
Python作为一种广受欢迎的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的功能吸引了众多初学者和专业开发者
Python作为一种广受欢迎的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的功能吸引了众多初学者和专业开发者
36 7
|
4月前
|
XML 前端开发 数据格式
三分钟搞定 Python XPath 语法
XPath(XML Path Language)是一种用于在 XML 文档中查找信息的语言。它基于树状结构的 XML 文档,可以通过路径表达式来选取节点或节点集。也常常用来解析 HTML。 如果你是一个前端,对用路径获取元素可能陌生又熟悉。陌生是很多的路径,熟悉的路径上又有熟悉的属性和方法。下面我们就来探究一下 XPath 的魅力。
|
23天前
|
存储 索引 Python
Python 的基本语法
这些是 Python 的基本语法要素,掌握它们是学习和使用 Python 的基础。通过不断地实践和应用,你将能够更深入地理解和熟练运用这些语法知识,从而编写出高效、简洁的 Python 代码
49 5
|
25天前
|
存储 Python
Python编程入门:理解基础语法与编写简单程序
本文旨在为初学者提供一个关于如何开始使用Python编程语言的指南。我们将从安装Python环境开始,逐步介绍变量、数据类型、控制结构、函数和模块等基本概念。通过实例演示和练习,读者将学会如何编写简单的Python程序,并了解如何解决常见的编程问题。文章最后将提供一些资源,以供进一步学习和实践。
32 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 开发者
Python编程入门:理解基础语法与编写第一个程序
【10月更文挑战第37天】本文旨在为初学者提供Python编程的初步了解,通过简明的语言和直观的例子,引导读者掌握Python的基础语法,并完成一个简单的程序。我们将从变量、数据类型到控制结构,逐步展开讲解,确保即使是编程新手也能轻松跟上。文章末尾附有完整代码示例,供读者参考和实践。
|
1月前
|
存储 Python Perl
python正则语法
本文介绍了正则表达式的基础知识及其在 Python 中的应用。首先解释了为什么要使用正则表达式,通过一个判断手机号的示例展示了正则表达式的简洁性。接着详细介绍了 `re` 模块的常用方法,如 `match()`、`search()`、`findall()`、`finditer()` 等,并讲解了正则表达式的基本语法,包括匹配单个字符、数字、锚字符和限定符等。最后,文章还探讨了正则表达式的高级特性,如分组、编译和贪婪与非贪婪模式。
24 2
|
2月前
|
存储 程序员 开发者
Python编程入门:从零开始掌握基础语法
【10月更文挑战第21天】本文将带你走进Python的世界,通过浅显易懂的语言和实例,让你快速了解并掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习一门新的编程语言,这篇文章都将是你的不二之选。我们将一起探索变量、数据类型、运算符、控制结构、函数等基本概念,并通过实际代码示例加深理解。准备好了吗?让我们开始吧!
|
2月前
|
存储 C语言 索引
Python 语法及入门 (超全超详细) 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法
本文全面介绍了Python的基础知识,包括Python的诞生背景、为什么学习Python、Python的应用场景、Python环境的安装、Python的基础语法、数据类型、控制流、函数以及数据容器的使用方法,旨在为Python零基础读者提供一篇全面掌握Python语法的博客。
74 0
Python 语法及入门 (超全超详细) 专为Python零基础 一篇博客让你完全掌握Python语法
|
2月前
|
存储 数据可视化 数据处理
【Python篇】快速理解Python语法:全面指南
【Python篇】快速理解Python语法:全面指南
54 1